- Tytuł:
-
Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do oceny wybranych wyróżników jakości mięsa wołowego
The use of computer image analysis in the evaluation of selected beef quality features - Autorzy:
-
Półtorak, A.
Gębski, J.
Wyrwisz, J.
Zalewska, M.
Łopacka, J.
Ulanicka, U.
Żontała, K.
Stelmasiak, A.
Moczkowska, M.
Wierzbicka, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/290884.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
komputerowa analiza obrazu
wołowina
tkanka łączna
tkanka tłuszczowa
KAO
computer image analysis
beef
collagen
fat - Opis:
-
Celem przeprowadzonych badań była analiza możliwości wykorzystania stanowiska do komputerowej analizy obrazu (KAO) do oceny wybranych parametrów jakości surowców rolno-spożywczych. Wykorzystując stanowisko do KAO, analizowano możliwość pomiaru marmurkowatości na przykładzie mięsa wołowego. Poziom marmurkowatości istotnie wpływa na cechy fizyczne i sensoryczne surowców i półproduktów rolnych. Ocenianym parametrem jakości mięsa wołowego był poziom marmurkowości w wybranych mięśniach wołowych. Badaniem objęto 12 mięśni należących do 18 zwierząt pochodzących z tej samej partii ubojowej. Wykonane obrazy materiału badawczego poddane zostały analizie obrazu pod kątem oceny procentowej zawartości w nich pól jasnych, reprezentujących udział tkanki tłuszczowej oraz łącznej. Stanowisko badawcze wyposażone w odpowiednie do tego celu narzędzia (kamera wysokiej rozdzielczości z odpowiednim filtrem polaryzacyjnym umieszczona na statywie, sterowana komputerem). Zgromadzone obrazy poddane zostały analizie ww. wyróżników, wykorzystując do tego celu oprogramowanie Image Pro Plus 7.0.
The aim of this study was to analyze the possibility of using the computer image analysis to assess content of intramuscular fat in the selected beef muscle. The analysis included 12 muscles from 18 animals from the same batch of slaughter. Slaughtered animals, the young cattle for slaughter under the age of 24 months old. Animals belong to the class A (carcasses of young bulls under the age of 2 years old) and E (carcasses of other heifers) according to the EU Beef Carcass classification. Images of the researched material were subjected to image analysis to evaluate the percentage of light in these fields representing fat and collagen. The test stand was equipped with high resolution computer controlled camera with a suitable polarizing filter placed on a tripod. The collected images were subjected to analysis of the selected parameters for using the software Image Pro Plus 7.0. - Źródło:
-
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 1, t. 1, 1, t. 1; 197-206
1429-7264 - Pojawia się w:
- Inżynieria Rolnicza
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł