Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prognozowanie krótkoterminowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wykorzystanie modeli Mamdaniego do predykcji dobowych obciążeń wiejskich sieci elektroenergetycznych
Using of the Mamdani models to predict daily loads of rural power networks
Autorzy:
Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287238.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
modele rozmyte
electric energy
short-term forecasting
fuzzy models
Opis:
Opracowano modele z wnioskowaniem typu Mamdani do dobowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich, jako charakterystycznej grupy użytkowników energii. W pracy modele zbudowano dla wszystkich dni tygodnia, oddzielnie modelując profil dnia, wartość średnią mocy dobowej oraz odchylenie standardowe przebiegu dobowego obciążenia. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność takich modeli do krótkoterminowej predykcji i ich atrakcyjność ze względu na niski nakład pracy potrzebny do opracowania.
Mamdani type concluding models were developed for twenty-four hour forecasting of electric energy demand for rural consumers, being characteristic group of energy users. For the research purposes the models were built for all weekdays, with separate modelling of day profile, twenty-four hour power average value and standard deviation of twenty-four hour load progress. Completed analysis proved usefulness of these models for short-term prediction, and their attraction due to low amount of labour necessary to prepare them.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 205-211
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modeli Takagi-Sugeno do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich
Using the Takagi-Sugeno models for short-term forecasting of rural consumers demand for electric energy
Autorzy:
Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289025.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
model rozmyty
electric energy
short-term forecasting
fuzzy model
Opis:
Opracowano modele z wnioskowaniem typu Takagi-Sugeno o gaussowskich funkcjach przynależności w przestrzeni wejściowej do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Ze względu na charakter zmienności obciążeń opracowano odrębne modele dla typowych dni tygodnia. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność modeli Takagi-Sugeno do predykcji z wyprzedzeniem godzinowym i ich konkurencyjność w stosunku do rozmytych modeli Mamdaniego.
Models with concluding, Takagi-Sugeno type, with Gaussian functions of affiliation in entry space were developed for short-term forecasting of rural consumers' demand for electric energy. Due to loads variability character separate models were developed for typical week days. Completed analysis proved usability of the Takagi-Sugeno models for prediction with hourly advance, and their competitiveness compared to Mamdani fuzzy models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 1, 1; 325-330
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Cz. I. Algorytmy wyznaczania modeli rozmytych
Fuzzy models of power demand for the purposes of short-term predicting of electric energy consumption in the country. Part I. Algorithms used to determine fuzzy models
Autorzy:
Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
algorytm
model rozmyty
electric energy
short-term predicting
algorithm
fuzzy model
Opis:
Opracowano i oprogramowano algorytmy wyznaczania modeli rozmytych, a w szczególności algorytm doboru zmiennych wejściowych do modeli oraz algorytm wyznaczania struktury modeli. Spowodowało to przyśpieszenie procesu budowy modeli prognostycznych opartych na teorii zbiorów rozmytych, dając w ten sposób możność łatwego ich zastosowania do prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi.
The scope of the research involved development and programming of algorithms for determining fuzzy models, and in particular an algorithm for selecting input variables for models and an algorithm for determining the structure of models. This resulted in the acceleration of the process involving construction of predicting models based on fuzzy set theory, thus making it possible to use them for predicting electric energy consumption in the country.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 177-183
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Cz. II. Opracowanie predykcyjnych modeli relacyjnych
Fuzzy models of power demand for the purposes of short-term predicting of electric energy consumption in the country. Part II. Development of predictive relationship models
Autorzy:
Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291396.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
algorytm
model relacyjny
electric energy
short-term predicting
algorithm
relationship model
Opis:
Opracowano modele relacyjne do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Przy ich wyznaczaniu skorzystano z opisanych w części I algorytmów wyznaczania modeli rozmytych. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność zbudowanych w ten sposób modeli relacyjnych do predykcji z wyprzedzeniem godzinowym.
The research involved development of relationship models for short-term predicting of electric energy demand for rural consumers. When defining them, the researchers used algorithms for determining fuzzy models described in part I. Completed analysis has proven that relationship models built in this way are useful for prediction with one-hour advance.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 185-191
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies