Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "plant field" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Zdatność procesu wykonania zabiegu ochrony roślin opryskiwaczami polowymi
Usability of the process of protection of plants by means of field spraying machines
Autorzy:
Sawa, J.
Parafiniuk, S.
Tarasińska, J.
Huyghebaert, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286909.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
opryskiwacz polowy
badanie okresowe
zabieg ochrony roślin
zdatność procesu
field spraying machine
field tests
plant protection treatment
usability of process
Opis:
Omówiono zdatność procesu pracy opryskiwaczem rolniczym w odniesieniu zachowania nastaw parametrów jego pracy jako czynności powtarzalnej (r) i możliwości odtworzenia (R) tych nastaw. Oceniano również czy wyniki badań uzyskane na stole rowkowym w czasie oceny stany technicznego belki polowej opryskiwacza, mogącą być odzwierciedleniem zdatności tego procesu oceny w odniesieniu do wymagań jakościowych (określonych w Systemach Zarządzania Jakością). Ponadto badano wpływ zmian przypadkowych na zdolność odtwarzania wyników badań, przy założonych technicznych parametrach oprysku.
The usability of the process of operation of the agricultural spraying machine was discussed with regard to the maintenance of settings of parameters of its operation as a repetitive activity (r) and the possibility of reconstruction (R) of these settings. It was also estimated whether results of tests obtained on the grooved table during the evaluation of the technical condition of the field beam of the spraying machine, could reflect the usability of this evaluation process for quality requirements (specified in the Quality Management Systems). In addition, the impact of accidental changes on the ability to reproduce results of tests was examined, with assumed technical parameters of spraying.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 4, 4; 199-204
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ traktowania nasion polem magnetycznym na wzrost, rozwój i dynamikę gromadzenia masy grochu siewnego (Pisum sativum L.)
The effect of seeds stimulation by magnetic field on growth, development and dynamics of biomass accumulation in pea ( Pisum sativum L.)
Autorzy:
Podleśny, J.
Sowiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286492.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
pole magnetyczne
groch siewny
wschody
rozwój roślin
plonowanie
magnetic field
pea
emergence
plant development
yield
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań nad wpływem stymulacji magnetycznej nasion na rozwój i plonowanie grochu siewnego. Doświadczenia wazonowe prowadzono w hali wegetacyjnej Instytutu Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa w Puławach. Czynnikiem I rzędu były dwie odmiany grochu siewnego: Rola – typ liściasty i Piast – typ wąskolistny (afila), a, czynnikiem II rzędu - 3 ekspozycyjne dawki pola magnetycznego: D0 – brak stymulacji (kontrola), D1 - 10 750 J m-3 s i D2 – 85 987 J m-3 s. Przedsiewną obróbkę nasion polem magnetycznym wykonano w Katedrze Fizyki AR w Lublinie. Stymulacja nasion grochu polem magnetycznym zwiększała dynamikę i równomierność wschodów. Efekty przedsiewnego oddziaływania pola magnetycznego na nasiona grochu ujawniały się także w późniejszych etapach ontogenezy wyrosłych z nich roślin. Stwierdzono między innymi przyrost wysokości roślin oraz zwyżkę plonu ich organów wegetatywnych i generatywnych. Obydwie badane odmiany grochu siewnego plonowały na podobnym poziomie i wykazywały podobną reakcję na zabieg przedsiewnego traktowania nasion polem magnetycznym. Przyrost plonu nasion grochu na skutek zastosowanej stymulacji magnetycznej był konsekwencją większej obsady strąków na roślinie; liczba nasion w strąku i masa 1000 nasion nie ulegały istotnym zmianom.
The studies based on two-factorial design with various pea varieties (traditional form – Rola and afila type - Piast) regarded as factor I, and different doses of magnetic field (D0 – without biostimulation - control, D1 – 10 750 J m-3 s and D2 – 85 987 J m-3 s – as factor II were run in the greenhouse of the Institute of Soil Science and Plant Cultivation in Puławy. Stimulation took place at the Physics Department of the Agricultural University in Lublin. Seeds were then sown into Mitscherlich pots containing 7 kg of medium-heavy soil. In order to analyse the dynamics of fresh and dry matter accumulation the plants were harvested at 7 previously fixed dates. Seed stimulation positively affected pea emergence and modified the course of pea development stages, which resulted in accelerated emergence, earlier flowering and ripening of plants. It was found that treatment of seeds with magnetic field significantly affected the quantity and rate of dry matter accumulation of particular pea organs.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 4, 4; 103-110
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka rozpylaczy opryskiwacza polowego w czasie rzeczywistym
Diagnostics of field spraying machine sprayers in real time
Autorzy:
Langman, J.
Pedryc, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287160.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
diagnostyka
ochrona roślin
opryskiwacz polowy
rozpylacz
komputer pokładowy
diagnostics
plant protection
field spraying machine
sprayer
onboard computer
Opis:
Rosnące wymagania ekologiczne oraz redukcja kosztów wytwarzania w produkcji roślinnej wymuszają optymalizację procesów produkcji. Jednym z ważniejszych zabiegów jest ochrona i nawożenie roślin. W celu zwiększenia precyzji dawkowania maszyny stosowane w rolnictwie wyposażane są w komputery pokładowe. Spełniają one funkcję nadzoru nad procesem roboczym. Sterowanie opiera się na odczycie parametrów pracy i ich korekty do nastaw zadeklarowanych przez operatora. Oznacza to, że mimo precyzyjnego sterowania zabieg może być wykonany wadliwie. Rozszerzenie systemu komputerów pokładowych o moduły wnioskowania diagnostycznego umożliwi zwiększenie precyzyjności dawkowania cieczy roboczej przez opryskiwacze polowe. W celu realizacji wnioskowania diagnostycznego zostały wyodrębnione sygnały diagnostyczne, które należy poddać analizie w celu uzyskania identyfikacji stanu obiektu. W pracy przedstawiono propozycję adaptacji korpusów rozpylaczy do pozyskania sygnału diagnostycznego za pomocą pomiaru pośredniego.
Growing ecological requirements and reduction of plant production costs extort optimization of production processes. Plant protection and fertilising belong to more important treatments. Today, machines used in agriculture are equipped with on-board computers in order to increase dosing accuracy. These computers oversee the working process. Control is based on reading of work parameters and correcting them to settings declared by operator. It means that the treatment may be executed defectively in spite of precise control. Adding diagnostic concluding modules to the onboard computer system will allow to increase the accuracy of working liquid dosing by field spraying machines. In order to execute diagnostic concluding those diagnostic signals were isolated, which need to be analysed to obtain an object condition identification. The paper presents proposal to adapt spraying machine body to obtaining diagnostic signals via indirect measurements.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 10(108), 10(108); 167-173
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model matematyczny mocy efektywnej toporowego zespołu tnącego wyposażonego w elementy wspomagające rozdrabnianie roślin
Mathematical model for effective power of a flywheel cutting unit equipped with elements supporting plant shredding process
Autorzy:
Lisowski, A.
Wardecki, P.
Kostyra, K.
Świątek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290270.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sieczkarnia polowa
model matematyczny
rozdrabnianie roślin
toporowy zespół tnący
field chaff cutter
mathematical model
plant shredding process
flywheel cutting unit
Opis:
Celem pracy było określenie wpływu dodatkowych elementów wspomagających rozdrabnianie roślin na nakłady energetyczne, poniesione przez toporowy zespół tnący sieczkarni polowej wyposażony w dodatkowe elementy robocze. Opracowano model teoretyczny do określenia zapotrzebowania mocy efektywnej zespołu tnącego z dodatkowymi elementami roboczymi. Struktura modelu odzwierciedla zidentyfikowane zjawiska (w tym również nowe), związane z cięciem roślin przez noże zespołu tnącego, odrzuceniem odciętych roślin na powierzchnię obudowy zespołu, które było wspomagane przez listwy promieniowe, tarciem na tej powierzchni obudowy oraz na powierzchni karbowanych płytek dennych, ściskaniem cząstek roślin w szczelinie roboczej między płytką denną a łopatkami rzutnika oraz wyrzutem sieczki do kanału wyrzutowego sieczkarni polowej.
The purpose of the work was to determine the impact of extra elements supporting plant shredding on expenditure of power from flywheel cutting unit in field chaff cutter, equipped with additional working elements. A theoretical model was developed for the purposes of determining effective power demand of cutting unit with extra working elements. The model structure reflects identified phenomena (including new ones too) related to: plant cutting by cutting unit knives, rejection of cut off plants onto the unit housing surface (supported by radial strips), friction on this housing surface and on the surface of corrugated bottom plates, squeezing of plant pieces in a working gap between bottom plate and feeder beater blades, and chaff ejection to field chaff cutter ejection conduit.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 245-250
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Realizacja wnioskowania diagnostycznego rozpylacza opryskiwacza polowego w czasie rzeczywistym
Implementation of diagnostic concluding for field spraying machine atomiser in real time
Autorzy:
Langman, J.
Pedryc, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289765.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
diagnostyka
komputer pokładowy
sieć neuronowa
ochrona roślin
opryskiwacz polowy
rozpylacz
diagnostics
onboard computer
neural network
plant protection
field spraying machine
atomizer
Opis:
Komputery pokładowe stosowane w opryskiwaczach spełniają głównie rolę sterowników odciążając w ten sposób operatora i dokładniej sterują procesem. Informacje dostarczane przez czujniki wykorzystywane są tylko do zmiany parametrów roboczych, ponieważ mikrokomputery nie mają zaimplementowanych procedur diagnostycznych. Rozszerzenie funkcji komputera pokładowego o moduły diagnostyczne wymaga opracowania bardzo wydajnego, a równocześnie prostego w aplikacji systemu diagnostycznego. W pracy przedstawiony został moduł wnioskowania diagnostycznego umożliwiający diagnostykę rozpylaczy opryskiwacza polowego jako osobny moduł jak również może być wykorzystany do rozbudowy istniejących komputerów pokładowych.
On-board computers employed in spraying machines work mainly as controllers, and thus they relieve machine operators and control the process more precisely. Information delivered by sensors is used only to change working parameters, because microcomputers do not have any implemented diagnostic procedures. Adding diagnostic modules to on-board computer functions requires a diagnostic system to be developed, which would be very efficient and at the same time simple to apply. The work presents diagnostic concluding module allowing to diagnose field spraying machine atomisers that may either work as a separate module or be used to expand existing on-board computers.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 165-171
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems
Porównanie wskaźników NDVI, NDRE, MSAVI i NDSI do wczesnej diagnozy problemów z plonem
Autorzy:
Voitik, Andrii
Kravchenko, Vasyl
Pushka, Olexandr
Kutkovetska, Tetyana
Shchur, Taras
Kocira, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204326.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
field map
plant development diagnostics
vegetation index
soil salinity index
differential fertilizer
mapa polowa
diagnostyka rozwoju roślin
wskaźnik wegetacji
wskaźniki zasolenia gleby
nawóz zróżnicowany
Opis:
In precision agriculture, it is possible to use satellite monitoring of fields. Satellite monitoring systems allow you to get free images with a resolution of up to 10 m per pixel, which is sufficient to determine the state of vegetation of plants on such indicators as the normalized vegetation index NDVI. However, the NDVI indicator already indicates the existing problems of correction which will not help to restore the lost yield of crops, but only helps to prevent further losses. Using the NDSI soil salinity index, it is possible to determine the difference in its properties from spectral images. Also, you can study the vegetation of plants in the early stages of their development, in fact immediately after germination. Soil-adjusted vegetation index, such as MSAVI, is used for this purpose. Studies indicate the possibility of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of confirmed crops NDVI and NDRE (indicating chlorophyll activity in plants) at later stages of their development. Studies conducted on soybean, spring barley and maize crops sown in the spring of 2021 indicate a correspondence between raster field maps show-ing the above indices made from March to July. Statistical analysis of raster images of field maps using specialized software showed a correlation between NDSI and MSAVI in March and May, respectively, with NDVI and NDRE indexes in June and July. Therefore, it is possible to judge the expediency of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of possible problems with plant vegetation, as well as for the creation of maps of differential fertilization.
W rolnictwie precyzyjnym możliwe jest wykorzystanie satelitarnego monitoringu pól. Systemy monitorowania satelitarnego pozwalają na uzyskanie darmowych zdjęć o rozdzielczości do 10 m na pixel, co jest wystarczającą wartością do określenia stanu wegetacji roślin na podstawie takich wskaźników jak znormalizowany wskaźnik wegetacji NDVI. Jednakże, wskaźnik NDVI już wskazuje na istniejące problemy w kwestii korekty, która nie jest w stanie odzyskać stracony plon, a tylko pomaga uchronić przed dalszymi stratami. Istotne jest badanie możliwości identyfikacji problemów na wczesnych etapach wegetacji roślin, na przykład na etapie kiełkowania i pierwszym etapie rozwoju rośliny lub wpływu właściwości gleby na przyszły rozwój roślin. Stosując wskaźnik zasolenia gleby NDSI, możliwe jest określenie różnicy w jej właściwościach poprzez obrazowanie spektralne. Można także badać wegetację roślin na wczesnych etapach ich rozwoju, w zasadzie po etapie kiełkowania. W tym celu stosuje się wskaźnik roślinności dostosowany względem gleby, taki jak MSAVI. Badania wskazują na możliwość zastosowania wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy potwierdzonych plonów NDVI i NDRE (wskazujące na aktywność chlorofilu w roślinach) na późniejszych etapach ich rozwoju. Badania przeprowadzone na soi, jęczmieniu wiosennym i kukurydzy zasianych wiosną 2021 roku wskazują na odwołanie do map rastrowych pól, wykonanych od marca do lipca, które wskazują na powyższe wskaźniki. Analiza statystyczna obrazów rastrowych map polowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania wykazała korelację pomiędzy NDSI i MSAVI w marcu i maju, odpowiednio ze wskaźnikami NDVI i NDRE w czerwcu i lipcu. Zatem, możliwa jest ocena stosowności użycia wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy możliwych problemów z wegetacją roślin, jak również do stworzenia map o różnych stopniach nawożenia.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 47--57
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies