Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mixing of grain material" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Energochłonność procesu mieszania materiałów sypkich mieszadłem łopatkowym
Energy consumption of the process of mixing loose materials with paddle agitator
Autorzy:
Węgrzyn, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287912.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanie
mieszalnik
stopień zmieszania
materiał ziarnisty
mixing
mixer
degree of mixing
grain material
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań procesu mieszania układów ziarnistych dwuskładnikowych w mieszalniku z mieszadłem łopatkowym. Proces mieszania prowadzono w zbiorniku o średnicy 500 mm z użyciem mieszadeł łopatkowych prostych i nachylonych pod kątem 15°, 30° i 45° o średnicy 490 mm i wysokości łopatki wynoszącej 60 mm. Mieszanie prowadzono przy zmiennej częstości obrotowej mieszadła, wynoszącej odpowiednio 0,667, 1 i 1,33 s-1. Ocenę jakości mieszaniny prowadzono za pomocą stopnia zmieszania według formuły Rose'a. Czas mieszania niezbędny do osiągnięcia najwyższego stopnia zmieszania oraz wyznaczona moc mieszania posłużyły do określenia jednostkowej energii mieszania.
The study presents the results of an analysis of the mixing process of two-component grain systems in a mixer with a paddle agitator. Mixing was done in a container with 500mmm diameter with use of paddle agitators - simple and inclined at an angle 15°, 30° and 45° with diameter 490mm and paddle height 60mm. Mixing was done at changing rotary frequency of the paddle of 0.667, 1 and 1.33 s-1. Mix quality was assessed with mixing degree using Rose's formula. Mixing time necessary to obtain the highest degree of mixing and determined mixing force were used to determine the unit energy of mixing.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 7(82), 7(82); 439-447
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie rozkładu cząstek podczas mieszania systemem funnel-flow
Estimating the distribution of a granual molecule mixed using the funnel-flow system
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287965.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
mieszanie
ocena jakości układu ziarnistego
komputerowa analiza obrazu
sieci neuronowe
współczynnik koleracji przestrzennej
grain
mixing
quality evaluation
grain configuration
computer analysis of picture
neural networks
spatial correlation coefficient
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki modelowania neuronowego procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego przy pomocy systemu funnel-flow. W oparciu o komputerową analizę obrazu dokonano oceny rozkładu cząstek obserwowanego składnika kluczowego w poszczególnych przekrojach mieszalnika używając jako miary tego rozkładu wartości wariancji. Modelowanie oparto na prognozowaniu neuronowym. Do uczenia wykorzystano pięć pierwszych kroków mieszania. Następnie w oparciu o wyniki uczenia sieć dokonała predykcji rozkładu koncentracji składnika kluczowego dla następnych pięciu kroków mieszania, to jest aż do osiągnięcia stanu równowagowego. Dokonano statystycznego porównania modeli (empirycznego i predyktowanego) przy pomocy współczynnika przestrzennej korelacji.
This research presents the outcomes of neuron modeling of the mixing process of a non-homogeneus grain configuration by the use of a funnel-flow system. On the basis of a computer image analysis an estimation of was executed the molecule distribution of each key component the observed. Specifficaly a cross-section of the mixing device used in this process was analysed for statistical variance in key-component distribution. On the basis of the first five mixing steps the FBM network has been learned. Next, on the basis of the outcomes the network predicted the distribution of the key-component concentration after the next five mixing steps. A statistical model comparison (empirical and predicted) was done using the spatial autocorrelation.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 229-235
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies