Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Image quality" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Automatyczna ocena jakości oprysku na podstawie śladów kropel przy użyciu komputerowej analizy obrazu
    Automatic valuation of the spraying quality on the basis of drops traces using the computer image analysis
    Autorzy:
    Lipiński, A. J.
    Lipiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291406.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    oprysk
    jakość
    papierek wodnoczuły
    komputerowa analiza obrazu
    przetwarzanie obrazu
    spraying
    quality
    water sensitive paper
    computer image analysis
    image processing
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość automatycznej oceny jakości oprysku roślin na podstawie obrazu śladu pokrycia papierka wodnoczułego cieczą roboczą. Opisano podstawowe zasady początkowego przetwarzania (binaryzacji) zeskanowanych obrazów w sposób minimalizujący możliwość utraty informacji przed przystąpieniem do właściwej ich analizy. Dysponując binarnym obrazem śladu pokrycia można wyznaczyć, poza powszechnie obliczanym stopniem pokrycia, inne parametry oceny: indeks pokrycia (w pionie i w poziomie) oraz współczynnik izotropii pokrycia. Przy pomocy tych parametrów można dokładniej określić jakość oprysku. Wszystkie te parametry charakteryzujące jakość oprysku są obliczane w sposób matematyczny, czyli obiektywnie i powtarzalnie.
    The paper presents the possibility of automatic assessment of the quality of plant spraying based on the image of trace of covering water-sensitive paper with working liquid. The research allowed to describe basic principles regarding initial processing (decimal-to-binary conversion) of scanned images in a manner reducing to minimum possibility to lose information before commencement of its proper analysis. Binary image of covering trace allows to determine other assessment parameters (aside from commonly computed covering degree): covering index (in the perpendicular and horizontally), and covering isotropy coefficient. These parameters allow to determine spraying quality more accurately. All these parameters characterising spraying quality are calculated mathematically, that is in an objective and repeatable manner.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 163-168
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of neural image analysis in the identification of information encoded in a graphical form
    Wykorzystanie neuronowej analizy obrazów w identyfikacji informacji zakodowanej w formie graficznej
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Boniecki, P.
    Kuzimska, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/956540.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    identification of class oocytes
    quality classification
    computer image analysis
    image analysis
    artificial neural networks
    identyfikacja klas oocytów
    klasyfikacja jakościowa
    analiza obrazu
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Numerous scientific and research centres are searching for solutions concerning the problem of quality classification of animal oocytes. Conducting such studies is purposeful, particularly in the context of constant attempts to improve the quality of food products, which depends on the breeding value of livestock. Therefore, searching for methods of stimulation of proper development of a larger number of animal oocytes, particularly in extracorporeal conditions, gains special importance. An increasing interest in assisted reproduction techniques resulted in searching for new, increasingly effective methods of quality assessment of mammalian gametes and embryos. The expected progress in the production of animal embryos in vitro is largely dependent on proper classification of obtained oocytes. The aim of this work was to develop a non-invasive method for the quality assessment of oocytes, performed on the basis of graphic information encoded in the form of monochromatic digital images obtained via microscopy techniques. The classification process was conducted based on the information presented in the form of microphotography pictures of domestic pig oocytes, using advanced methods of neural image analysis.
    Rozwiązaniem problemu klasyfikacji jakościowej oocytów zwierzęcych zajmuje się wiele różnych ośrodków naukowo-badawczych. Celowość prowadzenia takich badań jest uzasadniona szczególnie w kontekście ciągłego dążenia do podnoszenia jakości produktów żywnościowych, która jest pochodną wartości hodowlanej zwierząt gospodarskich. W związku z tym, istotnego znaczenia nabierają poszukiwania metod prowadzących do stymulowania prawidłowego rozwoju większej liczby zapładnianych oocytów zwierzęcych, zwłaszcza realizowanego w warunkach pozaustrojowych. Rosnące zainteresowanie technikami wspomaganego rozrodu stało się przyczyną poszukiwania nowych, coraz bardziej efektywnych metod oceny jakościowej gamet oraz zarodków ssaków. Oczekiwany postęp w produkcji zarodków in vitro zwierząt uzależniony jest w istocie od poprawnej klasyfikacji pozyskiwanych oocytów. Celem pracy było opracowanie bezinwazyjnej metody oceny jakościowej oocytów dokonywanej w oparciu o informację graficzną zakodowana w postaci monochromatycznych obrazów cyfrowych pozyskanych metodą mikroskopową. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o informację prezentowaną w formie zdjęć mikrofotograficznych oocytów świni domowej, wykorzystując w tym celu nowoczesne metody neuronowej analizy obrazu.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2015, 19, 3; 25-35
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Electrotechnical tools and computer image analysis in assessing the quality of maize grain during storage
    Narzędzia elektrotechniczne i komputerowa analiza obrazu w ocenie jakości ziarna kukurydzy podczas przechowywania
    Autorzy:
    Szwedziak, Katarzyna
    Dolezal, Petr
    Tabor, Sylwester
    Ogrodniczek, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11541883.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    quality analysis
    grain warehouse
    computer image analysis
    electrical engineering
    analiza jakości
    magazyn zboża
    komputerowa analiza obrazu
    elektrotechnika
    Opis:
    The study of qualitative characteristics is becoming increasingly important due to determination of the purchase price and further use of seeds. An important problem of the modern sustainable agriculture is the production of seeds and products with appropriate quality parameters. The research carried out so far proves that the technology of harvesting, transport, and drying conditions as well as storage have an impact on the quality of seeds, determining their usefulness for the industry. The smallest irregularities can cause irreversible changes and significantly reduce the technological value of seeds and their processing products. The use of tools in the field of supporting electrical engineering enables detection and highlighting of image elements so that it becomes readable to the human eye. The aim of the research was to develop technology for evaluating grain in storage using electrotechnical tools and computer techniques.
    Badanie cech jakościowych nabiera coraz większego znaczenia ze względu na ustalanie ceny skupu oraz ze względu na dalsze wykorzystanie nasion. Ważnym problemem współczesnego rolnictwa zrównoważonego jest produkcja nasion i produktów o odpowiednich parametrach jakościowych. Z dotychczasowych badań wynika, że technologia zbioru, warunki transportu i suszenia oraz przechowywania mają wpływ na jakość nasion, decydując o ich przydatności dla przemysłu. Najmniejsze nieprawidłowości mogą spowodować nieodwracalne zmiany i znacznie obniżyć wartość technologiczną nasion i produktów ich przetworzenia. Wykorzystanie narzędzi z zakresu wspomagania elektrotechniki pozwala na wykrywanie i podkreślanie elementów obrazu tak, aby stał się on czytelny dla ludzkiego oka. Celem badań było opracowanie technologii oceny ziarna w magazynie z wykorzystaniem narzędzi elektrotechnicznych i technik komputerowych.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 213--227
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer image analysis and artificial neuron networks in the qualitative assessment of agricultural products
    Komputerowa analiza obrazu i sztuczne sieci neuronowe w ocenie jakościowej produktów rolniczych
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/956515.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    computer image analysis
    vegetable
    carrot
    quality
    artificial neural networks
    komputerowa analiza obrazu
    warzywa
    marchew
    jakość
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    The increasing use of modern information technology in agriculture involves an ever wider range of production, planning, monitoring and marketing processes. Information technologies are being applied in animal and plant production, and recent decades have witnessed a dynamic growth in research into artificial intelligence and thus into advisory (expert) systems such as artificial neuron networks. Obviously this is not the result of a coincidence or a temporary trend, this dynamic development has been made possible thanks to the rapid advancement of computer technology, allowing ever increasing speeds and volumes of data collection and processing. A large number of research-scientific work with the use of computer image analysis, computer-aided decision making and state of the art modelling tools, including artificial neuron networks, is carried out within the scope of agricultural engineering. The computer-aided decision making process in the area of the qualitative assessment of agri-food products is one of those areas using computer image analysis and neuron modelling. The objective of this research project was to develop and describe a computer image analysis method based on the example of carrots and lyophilisation dehydrates for the purpose of the qualitative assessment and classification of individual categories in the analysed sample in terms of quality.
    Zastosowanie coraz bardziej nowoczesnych technologii informatycznych w rolnictwie obejmuje coraz szerszy zakres procesów produkcji, planowania, monitorowania i marketingu. Stosowane techniki informatyczne wykorzystuje się w technologii produkcji zwierzęcej oraz roślinnej. W ciągu ostatnich dekad można zaobserwować dynamiczny rozwój badań nad sztuczną inteligencją, a tym samym nad badaniami w zakresie systemów doradczych (ekspertowych), jak również nad sztucznymi sieciami neuronowymi. Oczywiście nie jest to wynik zbiegu okoliczności czy rezultat chwilowej mody. Ten burzliwy rozwój jest możliwy dzięki szybkiemu postępowi techniki komputerowej, która umożliwia zapamiętywanie coraz większej liczby danych oraz coraz szybsze jej przetwarzanie. Duża liczba prac badawczo-naukowych z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazów, komputerowego wspomagania decyzji i nowoczesnych narzędzi modelowania, jakimi są sztuczne sieci neuronowe, realizowana jest w ramach inżynierii rolniczej. Jednym z obszarów wykorzystywania komputerowej analizy obrazów i modelowania neuronowego jest wspomaganie podejmowania decyzji w zakresie oceny jakościowej produktów rolno-spożywczych. Celem projektu badawczego było opracowanie i charakterystyka metody komputerowej analizy obrazów na przykładzie korzeni marchwi oraz suszu liofilizacyjnego do oceny jakościowej i klasyfikacji poszczególnych klas w badanej próbie pod względem jakości.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2015, 19, 3; 15-24
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aplikacje komputerowe do oceny wybranych parametrów sensorycznych produktów rolno-spożywczych
    Computer applications for the evaluation of selected sensory parameters of agricultural and food products
    Autorzy:
    Szwedziak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290194.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    aplikacja komputerowa
    jakość produktu
    natężenie światła
    nasycenie światła
    computer image analysis
    computer application
    product quality
    light intensity
    light saturation
    Opis:
    W artykule przedstawiono sposoby określania sensorycznych właściwości produktów rolno - spożywczych wykorzystując do tego komputerową akwizycję obrazu. Jest to jedna z metod, którą można wykorzystać do oceny jakości tych produktów pod względem wyglądu zewnętrznego, kształtu, uszkodzeń spowodowanych obróbką termiczną, bądź podczas przechowywania.
    The paper presents methods for assessing sensory characteristics of agricultural and food products using computer image acquisition. This is one of the methods which can be used for assessing the quality of these products in respect of their appearance, shape, damage due to thermal processing or damage occurring during storage.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 293-298
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potencjał oraz zastosowanie komputerowej analizy i przetwarzania obrazu w przemyśle rolno-spożywczym
    The potential and use of computer analysis and image processing in the agricultural and food industry
    Autorzy:
    Guzek, D.
    Głąbska, D.
    Wierzbicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289401.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    pomiar w czasie rzeczywistym
    jakość
    informacja zwrotna
    konsument
    computer image analysis
    measurement in real time
    quality
    feedback information
    consumer
    Opis:
    Celem pracy było określenie potencjału oraz możliwości zastosowania komputerowej analizy i przetwarzania obrazu w przemyśle rolno-spożywczym w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem sektora mięsnego. Zakres pracy obejmował analizę dostępnych danych literaturowych dotyczących zastosowania komputerowej analizy obrazu w przemyśle rolno-spożywczym. Zaprezentowano możliwości zdefiniowania parametrów produktów rolno-spożywczych w celu określenia ich jakości przy zastosowaniu instrumentalnego, szybkiego i pozwalającego na uzyskiwanie powtarzalnych wyników metod wizyjnych.
    The purpose of the presented article was to determine the potential and possibilities for employing computer analysis and image processing in the agricultural and food industry in Poland, with particular consideration of meat production sector. The scope of works included analysis of available data from the literature concerning the use of computer image analysis in the agricultural and food industry. It presents possibilities for defining parameters of the agricultural and food products in order to determine their quality using visual methods that would be instrumental, quick and allow to obtain repeatable results.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 4, 4; 67-73
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies