Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Expert System" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    The analysis of the state space of management process in the industry applying expert systems
    Analiza zastosowania systemu eksperckiego w sterowaniu procesami produkcyjnymi
    Autorzy:
    Ivanova, I. D.
    Sergutenko, A. V.
    Kamiński, J. R.
    Kuboń, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93413.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    expert system
    analysis
    process
    production
    stability
    system ekspercki
    analiza
    proces
    produkcja
    stabilność
    Opis:
    The article includes analysis of expert system application possibilities in the environment of production processes control. Such concepts as artificial intelligence, expert system, intellectual factor, state space were used. The object of the research consisted of the mechanism of controlling an enterprise (manager). These mechanisms were analysed from the point of view of state space. The graph method was used to visualize information presentation. Analysis of control processes of an enterprise was carried out by determination of their state space. The concept of state space itself is completed with numerous measurement values (parameters) under influence of which the process of task solution takes place. Moreover, the concept of static and dynamic elements of state space of the control system is applied. It was shown that dynamic elements enable the quality presentation of space, which without including other restrictions leads to extension of its impact, which confirms that a given system has an intelligent factor.
    W artykule przeprowadzono analizę możliwości zastosowania systemów eksperckich, w takim środowisku, jak sterowanie procesami produkcyjnymi. Wykorzystano terminy: sztuczna inteligencja, system ekspercki, czynnik intelektualny, przestrzeń stabilności. Obiektem badań były mechanizmy sterowania przedsiębiorstwem (menażerstwa). Mechanizmy te analizowano z punktu widzenia stabilności przestrzennej. W artykule wykorzystano metodę grafów w celu wizualnego przedstawienia informacji. Przeprowadzono analizę procesów sterujących przedsiębiorstwem drogą wyznaczenia ich przestrzeni stabilności. Sam termin przestrzeń stabilności uzupełniany jest licznymi wielkościami pomiarowymi (parametrami), pod wpływem których zachodzi proces rozwiązania zadania. Także stosowane jest pojęcie statycznych i dynamicznych składowych przestrzeni stabilności systemu sterowania. Pokazano, że składowe dynamiczne umożliwiają jakościowe przedstawienie przestrzeni, które przy nie uwzględnianiu innych ograniczeń prowadzi do rozszerzenia swego oddziaływania, co utwierdza o posiadaniu przez dany system inteligentnego czynnika.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2017, 21, 2; 81-90
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Założenia systemu eksperckiego do sterowania procesem produkcji zbóż
    Guidelines of an expert system for crop production process control
    Autorzy:
    Skwarcz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287838.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system ekspercki
    produkcja zbóż
    maszyna rolnicza
    expert system
    crop production
    agricultural machine
    Opis:
    W pracy przedstawiono założenia, jakie należy uwzględnić przy budowie systemu eksperckiego dla producentów zbóż. Głównie skoncentrowano się na zagadnieniach doboru ciągników, maszyn i urządzeń do realizacji zabiegów produkcyjnych.
    The paper presents guidelines, which should be taken into account when building an expert system for crop producers. The authors primarily have focused on the issues of selecting tractors, machines and equipment used to execute production operations.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 235-240
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System ekspertowy wyboru technologii utrzymania zwierząt dla producentów bydła
    Expert system for selecting animal keeping technology for use by cattle producers
    Autorzy:
    Marczuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291660.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system ekspertowy
    technologia
    bydło
    producent
    optymalizacja
    expert system
    technology
    cattle
    producer
    optimisation
    Opis:
    W pracy przedstawiono główne założenia opracowywanego w Uniwersytecie Przyrodniczym w Lublinie systemu ekspertowego dla producentów bydła. Opracowano i oprogramowano system ekspertowy dla producentów bydła mlecznego. Modułowa struktura systemu umożliwia jego rozbudowę o nowe elementy doradztwa komputerowego. Stworzona aplikacja umożliwia użytkownikowi wybór odpowiedniej technologii chowu bydła mlecznego. Użytkownik systemu przez wybranie odpowiednich zasiewów, określenie ich powierzchni oraz plonu, ma możliwość obliczenia wielkości obsady na podstawie możliwości paszowych gospodarstwa. Wielkość obsady wpływa na wybór systemu utrzymania zwierząt oraz technologię dojenia. Poprawność działania systemu sprawdzono na kilku gospodarstwach środkowo wschodniej Polski.
    The paper presents main guidelines for an expert system for cattle producers, which is being developed at the University of Life Sciences in Lublin. An expert system for milk cattle producers was developed and programmed. Modular structure of the system allows its development by adding new computer consulting elements. Created application enables its users to select proper milk cattle breeding technology. By selecting appropriate crops and determining their area and yield, the system user is able to compute stock volume depending on a farm feeding potential. Animal stock volume affects selection of animal keeping system and milking technology. Correct work of the system has been checked in several farms in central-eastern Poland.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 183-189
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System ekspertowy identyfikacji tworzyw sztucznych stosowanych w rolnictwie
    The expert system for identification of polymers used in agriculture
    Autorzy:
    Grudziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286687.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system ekspertowy
    identyfikacja
    tworzywo sztuczne
    edukacja ekologiczna
    expert system
    polymer
    identification
    ecological education
    Opis:
    Artykuł prezentuje wyniki prac nad budową dydaktycznego systemu komputerowego do nauczania identyfikacji materiałów polimerowych wykorzystywanych w rolnictwie. Program budowano w środowisku szkieletowego systemu ekspertowego PC-Shell v 4.0 o budowie regułowej, wykorzystując możliwości pakietu CAKE (Aitech). Reguły wnioskowania tworzono w oparciu o wyselekcjonowany zestaw materiałów polimerowych. Do rozpoznawania gatunków tworzyw przyjęto uproszczone metody identyfikacji: odczytywanie i interpretacja oznaczeń, wnioskowanie z postaci i cech wyglądu zewnętrznego przedmiotu, proste badania organoleptyczne, zachowanie w płomieniu. W podsumowaniu wskazano na zalety technologii systemów ekspertowych w porównaniu do stosowanych w podobnych przypadkach technologii baz danych i przedstawiono kierunki dalszych badań systemu doradczego.
    The article presents the results of studies on building of didactic computer system for teaching of identification of polymer materials for agricultural applications. The computer system was built in the environment of the rule based expert system shell PC-Shell v. 4.0. There were used possibilities of CAKE (Aitech) system. The rules were built on the basis on the set of earlier selected polymer materials. For identification of the sorts of materials, simplified methods of identification were applied i.e.: reading and interpretation of symbols, concluding from the form and features of the object appearance, simple organoleptic investigations, reaction to flame and high temperature. The conclusion indicates the advantages of expert systems technology as compared to the data base technologies used in similar cases. Also presents directions of future investigations of the system.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 215-221
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja marchwi z wykorzystaniem systemu ekspertowego
    The carrot classification by using expert system
    Autorzy:
    Sojak, M.
    Głowacki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287376.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system ekspertowy
    system wspomagania decyzji
    klasyfikacja
    marchew
    klasa jakości
    decision aided
    expert system
    carrot
    classification
    qualititative classe
    Opis:
    W pracy przedstawiono komputerowy system wspomagania decyzji składający się z dwu modułów: pierwszy dotyczy klasyfikacji marchwi ze względu na jej przeznaczenie rynkowe oraz drugi dotyczy kwalifikowania danego gatunku marchwi do odpowiedniej klasy jakości. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia. Pokazano również dziedziny, w których systemy doradcze znajdują zastosowanie, zalety SE, a także ich ograniczenia. Zwrócono również uwagę na ocenę jakości systemów ekspertowych.
    This paper presents the possibility to use computer aided knowledge engineering for carrot classification. Two pieces of the program were showed: 1st helps to make classification of carrot by productive destination group, 2nd helps to make classification of carrot by qualititative classes. The computer program was programmed as an expert system as well as text files which carry knowledge databases with additional explanation. The paper showed the scientific spheres where expert systems are useful, advantages, disadvantages and limits of using expert systems as well as the estimate quality of expert programs were mentioned. The results of work were presented on figures.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 201-206
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwość zastosowania systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w procesie zwalczania szkodników buraka ćwikłowego w okresie jego wegetacji
    Applicability of the expert system for decision support in the process of controlling pests of red beet during its vegetation
    Autorzy:
    Sojak, M.
    Głowacki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287410.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    wspomaganie decyzji
    system ekspertowy
    diagnostyka szkodników
    burak ćwikłowy
    decision support
    expert system
    pest diagnostics
    red beet
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania komputerowego systemu wspomagania decyzji dotyczącego rozpoznawania szkodników buraka ćwikłowego podczas okresu wegetacji. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia.
    The paper describes applicability of the computer system for decision support connected with identification of pests of red beet during its vegetation. This system was developed in the form of expert system and database in text file format, which contains additional explanations.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 323-330
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja procesów decyzyjnych przy zastosowaniu wybranych metod sztucznej inteligencji
    Optimization of decision processes using chosen methods of artificial intelligence
    Autorzy:
    Nowakowski, K.
    Boniecki, P.
    Majewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288891.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    system ekspercki
    optymalizacja
    proces decyzyjny
    artificial neural network
    expert system
    optimization
    decision cases
    Opis:
    Już od dawna ludzie poszukują narzędzi, które pomogłyby im w procesie podejmowania trafnych decyzji. Ze względu na nikłe jak do tej pory sukcesy rozsądnym wydaje się być wykorzystanie w tym celu wybranych metod sztucznej inteligencji. Użycie w/w technologii opartych na symulacji pracy ludzkiego umysłu daje nowe możliwości. Połączenie techniki sztucznych sieci neuronowych i systemów ekspertowych pozwoliło na stworzenie wirtualnych doradców - specjalistów w wybranej dziedzinie. Pozwalają oni skutecznie pomóc w podejmowaniu konkretnych decyzji. Nie zrobią tego za człowieka ale dzięki wykorzystanym technologią mogą pomóc w podjęciu optymalnej decyzji.
    Since a long time humans seek tools which would help them take accurate decisions. Because of very little success so far, choosing methods of artificial intelligence seems to be reasonable. Using mentioned technologies based on simulation of work of human mind gives new possibilities. The connection of technique of artificial neural network and expert systems permitted to create virtual advisers' - experts in chosen field. They permit to help treat concrete decisions effectively. They will not make it instead of humans but thanks to used technology they can help undertake optimal decision.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 131-136
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert systems as a tool for decision support in integrated pest management
    Systemy ekspertowe jako narzędzia wspierające decyzje w integrowanej ochronie roślin
    Autorzy:
    Nieróbca, A.
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93971.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    expert system
    decision support system
    integrated pest management
    integrated crop production
    system ekspertowy
    system wspomagania decyzji
    integrowana ochrona roślin
    integrowana produkcja roślinna
    Opis:
    An offer of the existing expert systems (ES) for crop production in our country is presented. It was established that the recommendation decision support systems in plant protection are ES-like, since they comprise components typical of ES. The DSS formulate recommendations solving problems concerning justification of protective treatments. Thus such DSS behave similarly to the ES. The availability of the information from the ES in plant protection is still scant in our country. It is necessary to develop new ES for the most important crops. Interpretation of the EU provisions allowed stating the need of presenting the integrated pest management issues in a wider scope of the integrated crop production. The multifaceted scope of these issues calls for a multidisciplinary handling of the ES development: cooperation of agronomists, phytopathologists, plant-protection specialists, meteorologists, economists, agricultural advisers, farmers as well as specialists in databases, software engineering, artificial intelligence, etc.
    Przedstawiono istniejącą w kraju ofertę systemów ekspertowych (SE) dla produkcji roślinnej. Stwierdzono, że rekomendacyjne systemy wspomagania decyzji (SWD) w ochronie roślin są SE-podobne, ponieważ wykorzystują komponenty właściwe systemom ekspertowym. SWD formułują zalecenia rozwiązując problemy dotyczące zasadności wykonania zabiegu ochronnego, zachowują się więc podobnie jak SE. Dostępność informacji pochodzącej z SE w zakresie integrowanej ochrony roślin jest jeszcze w naszym kraju niewielka. Konieczne jest opracowanie nowych SE dla najważniejszych upraw. Interpretacja przepisów UE pozwoliła stwierdzić potrzebę ujęcia zagadnień integrowanej ochrony roślin w szerszym kontekście integrowanej produkcji roślinnej. Wieloaspektowość zagadnień integrowanej produkcji roślinnej wymagać będzie multidyscyplinarnego podejścia do budowy SE: współpracy agronomów, fitopatologów, specjalistów od ochrony roślin, meteorologów, ekonomistów, doradców rolniczych, producentów rolnych, a także specjalistów od baz danych, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, itd.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2014, 18, 4; 185-193
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The expert system supporting decision-making in the process of vegetable pests extermination during vegetation period
    System ekspertowy wspomagający podejmowanie decyzji w procesie zwalczania szkodników warzyw w okresie wegetacji
    Autorzy:
    Sojak, Mariusz
    Głowacki, Szymon
    Tulej, Weronika
    Bryś, Andrzej
    Hutsol, Taras
    Horetska, Iryna
    Stroianovska, Liliia
    Rozkosz, Anna
    Prístavka, Miroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23215190.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    decision suport
    expert system
    pest identification
    red beet
    mechanical engineering
    wspomaganie decyzji
    system ekspertowy
    identyfikacja szkodników
    burak czerwony
    inżynieria mechaniczna
    Opis:
    The paper presents a computer system supporting the identification of vegetable pests during the vegetation period and the way in which it works on the example of red beet. The objective was to develop an expert system to facilitate the identification of pests and suggest an appropriate method of controlling them. Filling the database with the knowledge applying to one narrow area of knowledge turns the expert system framework into an expert system in this area of knowledge. The system consists of the expert system and the database in the form of text files, which contain additional explanations. The user of the expert system - “DSS - pest control” needs to answer the following questions: in the first stage the user selects the diagnosed vegetable, in the second stage, the user selects the symptom or symptoms on the above-ground vegetable part, in the third stage, the user selects the symptom or symptoms on the below-ground vegetable part. The designed decision support system (“DSS - pest control”) may be used by individual vegetable growers. It may also serve as an educational program, e.g. for students who want to find out more about the specific areas of knowledge as well as for scientists and researchers.
    Artykuł przedstawia system komputerowy wspomagający identyfikację szkodników warzyw podczas procesu wegetacji, a także sposób jego działania na przykładzie buraka czerwonego. Celem było opracowanie systemu ekspertowego ułatwiającego identyfikację szkodników oraz zaproponowanie odpowiedniej metody ich zwalczania. Wypełnienie bazy wiedzy informacjami odnoszącymi się do wąskiego obszaru wiedzy zamienia system ekspertowy w system w danej dziedzinie wiedzy. System składa się z systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, które zawierają dodatkowe wyjaśnienia. Użytkownik systemu ekspertowego - "DSS - zwalczanie szkodników" musi odpowiedzieć na następujące pytania: w pierwszym etapie użytkownik wybiera diagnozowane warzywo, w drugim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na nadziemnej części warzywa, w trzecim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na podziemnej części warzywa. Zaprojektowany system wspomagania decyzji ("DSS - zwalczanie szkodników") może być stosowany przez indywidualnych plantatorów warzyw. Może również służyć jako program edukacyjny, np. dla studentów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę, może być także pomocny dla naukowców i badaczy.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 331--348
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies