Temat: Decision support - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Ogólna koncepcja krajowego systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej
General concept of the national decision support system in plant production
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291756.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: produkcja roślinna
system wspomagania decyzji
plant production
decision support system
Opis:: Wychodząc na przeciw zapotrzebowaniu na informacje w nowoczesnej produkcji roślinnej IUNG-PIB podjął w 2005 roku temat badawczy mający na celu budowę "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), którego użytkownikami będą producenci, służby rolne i urzędy. System koncentruje się na prognozowaniu terminów zabiegów agrotechnicznych i zaleceniach odnośnie prac polowych w wybranych uprawach w oparciu o bieżące i historyczne dane meteorologiczne. Koncepcja systemu SWDPR zakłada integrację "Internetowego systemu wspomagającego podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin" z modelami zrealizowanymi w projekcie na podstawie istniejących algorytmów, opracowanych wcześniej w Zakładzie Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki IUNG-PIB oraz nowo opracowanych modeli wykorzystujących dane meteorologiczne do sygnalizowania faz fenologicznych roślin uprawnych oraz precyzowania dawek nawożenia azotowego.
In order to fulfil the demand for information in modern plant production, IUNG-PIB undertook a research project in 2005 with the aim of building the Decision Support System in Plant Production (PPDSS). The target users of the system will be farmers, advisors and the administration. The system concentrates on forecasting of the agricultural measures and recommendations on the field works in selected crops using the current and historic weather data. The concept of the PPDSS is to integrate the "Internet Decision Support System in Integrated Pest Management" with the models constructed within the project on the basis of the existing algorithms that had been worked out at the Department of Agrometeorology and Applied Informatics previously. Newly-elaborated models using weather data to signal plant development stages and specify precise nitrogen-fertiliser doses will be also incorporated into the system.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 323-329
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rozwój internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż
The development of an internet decision support system for crop protection
Autorzy:: Nieróbca, A.
Zaliwski, A. S.
Horoszkiewicz-Janka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290477.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: system wspomagania decyzji
zboże
ochrona roślin
decision support system
cereal
plant protection
Opis:: W pracy przedstawiono założenia logistyczne funkcjonowania internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. W Polsce pierwsze prace nad opracowaniem złożonego systemu wspomagania decyzji rozpoczęto już w 2001 roku. Głównym założeniem Systemu jest precyzyjne wykorzystywanie wartości progowych do podejmowania decyzji o konieczności wykonania zabiegu. Opracowany prototyp Systemu może stanowić podstawę do opracowania krajowego sytemu wspomagania decyzji z uwzględnieniem wymagań UE.
The work presents logistic assumptions for operation of an Internet system supporting decisions within crop protection. First works on developing a complex decision support system started in Poland in 2001. The main premise of the system was to precisely use threshold values for deciding if there was a necessity of introducing a treatment. The developed prototype might be the basis to develop a domestic decision support system that meets the European Union requirements.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 167-173
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: System wspomagania decyzji w produkcji kiszonki z kukurydzy
A decision support system in maize silage production
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289176.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: kukurydza
kiszonka
technologia produkcji
system wspomagania decyzji
maize
silage
production technology
decision support system
Opis:: Przedstawiono koncepcję systemu wspomagania decyzji w produkcji kiszonki z kukurydzy. W założeniu system generuje warianty technologii produkcji wraz z ich oceną w warunkach gospodarstwa rolnego. W ocenie porównywanych wariantów wykorzystane są kryteria technologiczne i ekonomiczne, ze zwróceniem uwagi szczególnie na zabiegi nawożenia i ochrony roślin, organizację siewu nasion oraz zbioru i zakiszania zielonki. Od właściwej organizacji siewu nasion zależy w dużym stopniu plon zielonki, dlatego system wspomagania decyzji zaleca termin siewu, sposób podziału plantacji na kwatery wraz z doborem wczesności odmian, umożliwia śledzenie technologii produkcji odrębnie na każdej kwaterze i zaleca terminy zbioru zielonki. System wspomagania decyzji wykorzystuje modele technologii, modele fenologiczne rozwoju roślin i modele plonów zasilane danymi technologiczno- ekonomicznymi i bieżącymi danymi pogodowymi. System będzie aplikacją na komputer PC z aktualizacją danych przez Internet.
A concept of a decision support system for maize silage production is presented. The system generates variants of production technologies along with their assessment under the conditions of the farm. In the assessment technological and economic criteria are used and special attention is paid to operations of fertilization and plant protection, organisation of seed drilling as well as harvest and silage making. Since the proper organisation of seed drilling has a significant impact on the green maize yield, the decision support system recommends the date of drilling, the manner of field division into plots together with the variety earliness selection, makes it possible to trace the production technology separately on each plot and recommends the dates of green maize harvest. The decision support system uses technology models, phonological models of plant development and yield models fed with technological-economic and weather data. It is assumed that the system will be created as a PC application with the data update through the Internet.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 327-332
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Możliwość zastosowania systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w procesie zwalczania szkodników buraka ćwikłowego w okresie jego wegetacji
Applicability of the expert system for decision support in the process of controlling pests of red beet during its vegetation
Autorzy:: Sojak, M.
Głowacki, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287410.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: wspomaganie decyzji
system ekspertowy
diagnostyka szkodników
burak ćwikłowy
decision support
expert system
pest diagnostics
red beet
Opis:: W pracy przedstawiono możliwość zastosowania komputerowego systemu wspomagania decyzji dotyczącego rozpoznawania szkodników buraka ćwikłowego podczas okresu wegetacji. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia.
The paper describes applicability of the computer system for decision support connected with identification of pests of red beet during its vegetation. This system was developed in the form of expert system and database in text file format, which contains additional explanations.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 323-330
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modelowanie technologii produkcji kukurydzy na ziarno w aspekcie efektywności ekonomicznej
Modelling of grain maize production technology in the aspect of economic effectiveness
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290603.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: kukurydza
technologia
odmiana
analiza ekonomiczna
system wspomagania decyzji
maize
technology
variety
economic analysis
decision support system
Opis:: Uprawa kukurydzy na ziarno w warunkach klimatycznych naszego kraju wiąże się z ryzykiem straty plonu, miarą którego jest prawdopodobieństwo dojrzewania kukurydzy. Ryzyko jest mniejsze dla odmian wcześniej dojrzewających i w regionach kraju o wyższej średniej temperaturze w okresie wegetacji. W pracy przedstawiono metodę modelowania technologii produkcji kukurydzy na ziarno przez generowanie różnych wariantów technologicznych produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności i ich porównanie pod względem oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej. Modelowanie technologii obejmuje dobór odmiany, określenie nakładów na środki obrotowe i dopasowanie technologii do określonych warunków siedliskowych. Metodę zastosowano w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. Zaprezentowano wyniki kilku eksperymentów symulacyjnych przeprowadzonych przy pomocy systemu ZeaSoft.
Cultivation of maize for grain under the climatic conditions of our country coincides with a certain risk of the loss of yield, the measure of which is the probability of maize ripening. The risk is lower with earlier ripening varieties and in the regions with the higher mean temperature during the vegetation period. In the article a method of selection of the maize grain production technology is presented. The selection is achieved through generation of different technology variants and their rating by the comparison of the expected direct surplus from the production of maize of different earliness types. The selection comprises the choosing of variety, the estimation of the material inputs and the evaluation of the appropriateness of the technology for the particular habitat conditions. The method was adopted in the Zeasoft DSS for integrated maize cultivation. The results of a few simulation experiments conducted with the Zeasoft system are presented.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 407-414
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - modele plonów
Validation of the ZeaSoft decision support system - yield models
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Nieróbca, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290528.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: system wspomagania decyzji
kukurydza
model plonów
walidacja modeli
decision support system
maize
yield model
model validation
Opis:: Dokonano walidacji regresyjnych modeli plonów kiszonki i ziarna systemu ZeaSoft z wykorzystaniem ok. 10 000 rekordów danych historycznych z doświadczeń odmianowych kukurydzy. Do automatyzacji przetwarzania i analizy tych zbiorów opracowano program komputerowy. Przy jego pomocy wygenerowano zestawienia danych doświadczalnych i korespondujących wyników pochodzących z modeli regresyjnych plonów ziarna i kiszonki, interpolowanych dla miejscowości przy pomocy modelu indeksu klimatycznego kukurydzy. Wstępna analiza wyników pozwoliła stwierdzić błąd systematyczny modelu plonów kiszonki wynoszący średnio 24% i błąd modelu plonów ziarna wynoszący średnio 11%.
A validation of the regression models of silage and grain yields of the ZeaSoft system was conducted using approximately 10 000 historical data records from maize variety field experiments. A computer program was developed in order to automate the processing and analysis of the data. With its aid experimental data sets and the corresponding results derived from the silage and grain yield regression models, interpolated for the locations with the model of climatic maize index, were generated. A preliminary analysis of the results indicate a systematic error of the silage yield model of about 24% and an error of the grain yield model of about 11%.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 253-259
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Komputerowe wspomaganie identyfikacji szkodników i chorób rzepaku ozimego
Computer support for identification of pests and diseases in winter oilseed rape
Autorzy:: Kozłowski, R. J.
Weres, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/288293.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: rzepak ozimy
ochrona roślin
doradztwo rolnicze
system wspomagania decyzji
plant protection
winter oilseed rape
agriculture advising
decision support system
Opis:: Rzepak ozimy jest obecnie najczęściej uprawianą rośliną oleistą w Polsce. W kompleksowej ochronie rzepaku ozimego ważną rolę odrywają zabiegi zwalczające szkodniki i choroby. Dostarczeniem ważnych dla ochrony plantacji informacji zajmują się wyspecjalizowane instytucje doradztwa rolniczego. Pierwszym etapem przy opracowaniu programu ochrony dla danej plantacji jest identyfikacja zagrożeń. Zaproponowana w niniejszej pracy komputerowa metoda identyfikacji szkodników i chorób pozwala na wstępne oznaczenie agrofaga na podstawie jego budowy morfologicznej (dla stadiów dorosłych i młodocianych szkodników) a także charakterystycznych uszkodzeń rośliny. Metoda ta jest częścią komputerowego systemu Rzepinfo, wspomagającego doradztwo rolnicze w zakresie ochrony plantacji rzepaku ozimego.
Winter oilseed rape is a very popular agricultural crop in many countries including Poland. Information about the most dangerous pests and diseases in oilseed rape cultivations is very important. Delivery of this information is the task of institutions offering expert agricultural advice. The methods proposed in this paper allow to identify the pests and diseases of winter oilseed rape. The algorithms make it possible to identify the pests and diseases on the basis of morphology or characteristic damage to plants.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 109-117
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wdrażanie innowacji w odnowie maszyn rolniczych przy wykorzystaniu metod inżynierii wiedzy
Implementing innovations in farm machinery refurbishment using knowledge engineering methods
Autorzy:: Grudziński, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292237.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: odnowa maszyn rolniczych
innowacja
system wspomagania decyzji
Internet
technologia informacyjna
refurbishment of farm machinery
innovations
decision support systems
information technology
Opis:: Artykuł prezentuje problematykę relacji pomiędzy wdrażaniem innowacyjnych technologii inżynierii wiedzy w przedsiębiorstwach technicznej obsługi rolnictwa, a ich konkurencyjnością na rynku. Przeprowadzono przegląd współczesnych technologii informacyjnych wykorzystywanych lub mogących znaleźć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji. Przegląd ograniczono do metod odpowiednich dla firm funkcjonujących w szeroko rozumianym otoczeniu rolnictwa. Wyodrębniono i opisano czynniki oddziałujące na przyswajanie różnych technologii informacyjnych przez rolników. Scharakteryzowano funkcje systemów wspomagania decyzji w procesach odnowy maszyn rolniczych i przedstawiono przykłady rozwiązań własnych z zakresu wspomagania doboru technologii, urządzeń i materiałów naprawczych. W podsumowaniu potwierdzono przydatność technologii informacyjnych do zintensyfikowania przepływu wiedzy technologicznej i wskazano na możliwości zastosowań praktycznych.
The paper presents aspects related to the relations between implementing innovative knowledge engineering technologies in companies providing technical services for agriculture and their competitiveness in the market. Modern information technologies, applicable, or of potential use, in decision support systems, were reviewed. The review was limited to methods applicable in companies which function in the broad sense of agricultural environment. Factors affecting learning various information technologies by farmers were identified and described. Functions of decision support systems in farm machinery refurbishment have been described, and examples of own solutions of assisting selection of technologies, equipment and materials, have been given. The usefulness of information technologies for intensifying the exchange of technology-related knowledge has been acknowledged, and practical applications have been indicated in the conclusion.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 6, 6; 225-232
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: ZEASOFT - system wspomagania decyzji w uprawie kukurydzy
ZEASOFT - decision support system for maize cultivation
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/288458.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: system wspomagania decyzji
kukurydza
odmiana
model fenologiczny
technologia
analiza ekonomiczna
decision support system
maize
variety
phenology model
technology
economic analysis
Opis:: Przedstawiono metodę doboru odmiany i wyboru kierunku użytkowania kukurydzy w określonych warunkach środowiskowych, z uwzględnieniem aspektu ekonomicznego technologii produkcji. Metoda pozwala na symulację zmian technologii w zakresie zastosowania środków obrotowych. Ocenę doboru odmiany przeprowadza się na podstawie porównania oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności, określonych liczbą FAO. Metoda znalazła zastosowanie w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. System wykorzystuje modele technologii produkcji i model prawdopodobieństwa dojrzewania różnych typów wczesności kukurydzy. Bazy danych systemu obejmują m.in. odmiany, technologie produkcji i ceny. Użytkownik może podać położenie geograficzne gospodarstwa, powierzchnię uprawy, cenę kukurydzy, technologię, odmianę itd. Kalkulowane są koszty bezpośrednie produkcji, wartość produkcji i oczekiwana nadwyżka bezpośrednia.
A method of selection of the variety and the utilisation mode of maize in the environmental conditions specified is presented. The method takes into account the economic side of the production technology and makes it possible to simulate changes in the current assets used in the technology. Based on the comparison of the expected direct income from cultivation of various earliness types of maize, corresponding to the FAO number, the method gives solutions in the decision situations concerned with the selection of variety. The method has been employed in the Zeasoft DSS for integrated maize growing. The system incorporates models of production technology of maize and the model of probability of maize ripening. The system’s databases comprise, among others, varieties, production technologies and prices. The user can enter the geographic location of the farm, the area under maize, price of maize, technology, variety etc. The direct costs of production, value of production and expected direct income are calculated.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 385-393
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Internetowy system doradczy "Rzepinfo" wspomagający ochronę plantacji rzepaku ozimego
Decision support system "Rzepinfo" for winter oilseed rape protection
Autorzy:: Kozłowski, R. J.
Weres, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290127.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: rzepak ozimy
ochrona roślin
system wspomagania decyzji
aplikacja internetowa
doradztwo rolnicze
rape
plant protection
decision support system
web application
agriculture advisory
Opis:: Alternatywą dla powszechnie stosowanych sposobów dostępu do informacji związanych z produkcją rolniczą są pojawiające się w sieci kompleksowe systemy doradcze wspomagające rolnika w podejmowaniu istotnych dla jego plantacji decyzji. Systemy takie udostępniają między innymi informacji dotyczących ochrony prowadzonej uprawy, które ułatwiają utworzenie pełnego programu ochrony plantacji. Taką rolę pełni omówiony w pracy system doradczy "Rzepinfo". Dostarcza on informacji związanych z ochroną plantacji rzepaku ozimego dotyczących: odmian, zapraw nasiennych, szkodników i chorób wyrządzających największe szkody, środków ochrony roślin itp. Wspomaga identyfikację szkodników, na podstawie ich budowy morfologicznej oraz chorób na podstawie charakterystycznych uszkodzeń rośliny. Ułatwia dobór odmian, zapraw nasiennych, środków ochrony roślin oraz zaplanowanie zabiegów ochronnych.
Computer aided decision support systems helping the farmer in undertaking essential for his plantation decisions are the alternative for universal ways of the access to the information of agricultural production. The product of this work is an Internet-based decision-support system "Rzepinfo" assisting farmers in making decisions concerning the protection of their winter oilseed rape plantations. The client-server decision-support system designed here delivers information about pests and diseases of winter oilseed rape and the methods of combating them. The decision-support algorithms make it possible to identify the pests and diseases on the basis of morphology or characteristic damage to plants, and select the best methods of eliminating these threats.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 101-109
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Updating databases of the internet decision support system for cereals protection
Aktualizacja baz danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Nieróbca, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/94046.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: data quality
information quality
data updating
database
decision support system
jakość danych
jakość informacji
aktualizacja danych
baza danych
system wspomagania decyzji
Opis:: The process of data updating in the databases of the Internet decision support system for cereals protection is presented. The system uses three kinds of data: on spring and winter wheat varieties, on plant protection products (fungicides and insecticides against wheat diseases and pests) and on product doses. It was found that it is possible to obtain all the necessary data for the updating from available web resources. Data sources for variety information are the COBORU materials and websites of agricultural plant breeders. The search engine of plant protection products available on the website of the Ministry of Agriculture and Rural Development is an essential source of the data on protection products and their doses. Other sources of these data are websites of plant protection product producers and online shops. In the data updating process the following stages were distinguished: owned-resources stocktaking, data quality criteria selection, credible data sources determination, data acquisition by the application of the criteria, data adaptation to the system requirements, data entry, data verification. Each one of the itemized stages contributes to the ultimate data quality after the updating. The stages of credible data sources determination, data acquisition and data adaptation to the system requirements were found to be labour intensive. About a triple reduction of labour input into the updating was achieved through the improvement of the data acquisition process, gaining proficiency in the database editors operation and the cumulative effect of build-up of specific data resources in the system. The adopted verification procedures for update correctness are described.
Przedstawiono proces aktualizacji danych w bazach danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. System wykorzystuje trzy rodzaje danych: o odmianach pszenicy jarej i ozimej, o środkach ochrony roślin (fungicydy i insektycydy przeciw chorobom i szkodnikom pszenicy) i o dawkach środków. Stwierdzono, że wszystkie niezbędne dane do aktualizacji można pozyskać z dostępnych zasobów internetowych. Źródłem danych o odmianach są materiały COBORU oraz strony internetowe hodowców roślin rolniczych. Istotnym źródłem danych o środkach ochrony roślin i ich dawkach jest wyszukiwarka środków ochrony roślin udostępniana na stronach Ministerstwa Rolnictwa i Rozwoju Wsi. Inne źródła tych danych to strony internetowe producentów środków ochrony roślin oraz sklepy internetowe. W procesie aktualizacji danych wyróżniono następujące etapy: inwentaryzacja posiadanych zasobów, wybór kryteriów jakości danych, ustalenie wiarygodnych źródeł, pozyskanie danych z zastosowaniem kryteriów, dostosowanie danych do potrzeb systemu, wprowadzanie, weryfikacja danych. Każdy z wymienionych etapów ma wpływ na ostateczną jakość danych po aktualizacji. Stwierdzono dużą pracochłonność etapów: ustalenia wiarygodnych źródeł, pozyskiwania danych i dostosowania danych do potrzeb systemu. Około trzykrotne zmniejszenie pracochłonności aktualizacji uzyskano na skutek ulepszenia procesu technologicznego pozyskiwania danych, zdobycie doświadczenia w obsłudze edytorów baz danych i kumulatywny efekt wzrostu zasobów określonych danych w systemie. Opisano przyjęte procedury weryfikacji poprawności wprowadzenia danych.
Źródło:: Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 227-235
2083-1587
Pojawia się w:: Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Narzędzia informatyczne w produkcji roślinnej
IT tools in plant production
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Pietruch, Cz.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289190.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: produkcja roślinna
zasoby informacji
narzędzia informatyczne
wspomaganie decyzji
doradztwo komputerowe
plant production
information resources
IT tools
decision support
computer advisory services
Opis:: W IUNG-PIB od wielu lat konstruowane są narzędzia informatyczne dostarczające informacji pomocnych producentom rolnym przy podejmowaniu decyzji produkcyjnych. Do modelowania technologii produkcji roślinnej i kalkulacji kosztów służy m.in. program Agroefekt. Wykonane analizy technologiczno-ekonomiczne mogą być wykorzystane do planowania przyszłych działań i zarządzania produkcją roślinną. Niewłaściwie prowadzone nawożenie, szczególnie niewłaściwa gospodarka azotem może powodować niekorzystne zmiany w środowisku. Prawo polskie zaleca bilans azotu "na powierzchni pola" jako metodę monitorowania wpływu nawożenia azotem na jakość wód gruntowych. Do wykonania bilansu przydatny jest program MacroBil. Zalecenia dla wielu roślin uprawnych dotyczące nawożenia można uzyskać stosując program doradczy NawSald. Dobór odmian kukurydzy dla różnych rejonów Polski z uwzględnieniem wymagań termicznych można przeprowadzić posługując się aplikacją internetową "Fenologia kukurydzy". System wspomagania decyzji ZeaSoft ułatwia wybór odmiany na podstawie lokalnych warunków klimatycznych, charakterystyki odmian i rachunku ekonomicznego.
At the Institute of Soil Science and Plant Cultivation - National Research Institute IT tools that provide the information essential for decision-making to farmers have been built for a number of years. Technology modelling and cost calculation can be conducted with the aid of the Agroefekt program. The technological and economic analyses obtained may be used in planning of future activities and farm production management. Fertilization and nitrogen management have a strong effect on the environment and it is important to conduct them in a proper way. The Polish law recommends nitrogen balance at the scale of the field as a method of monitoring the impact of nitrogen fertilization on the quality of ground water. The balance can be calculated with the MacroBil program. The information on fertilization for a number of crops can be obtained with the aid of the NawSald program. The selection of varieties based on the thermal requirements of maize and climatic conditions in various regions in Poland can be carried out with the Maize Phenology Internet application. The ZeaSoft system supports decision making in the selection of maize variety based on local climatic conditions, variety characteristics and economic analysis.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 333-339
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Pozyskiwanie i wykorzystanie danych pogodowych w krajowym systemie wspomagania decyzji w produkcji roślinnej
Acquisition and use of weather data in the national system of decision support in plant production
Autorzy:: Zaliwski, A. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291077.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: dane pogodowe
jakościowa teoria informacji
produkcja roślinna
system wspomagania decyzji
weather data
quality theory of information
plant production
decision support system
Opis:: Uzyskanie nowej informacji w Krajowym Systemie Wspomagania Decyzji w Produkcji Roślinnej wiąże się z automatyzacją pozyskiwania danych pogodowych. W systemie dane pogodowe są wykorzystywane do prezentacji aktualnego stanu pogody oraz do generowania nowych informacji w modelach. Przedstawiono zasadę agregacji danych i analizę modelu "Prognoza negatywna" pod względem przetwarzania danych. Model generuje nowe informacje przez porównanie informacji zawartych w uporządkowanych łańcuchach danych pogodowych z informacjami w łańcuchu danych wzorcowych.
The obtaining of new information in the National System of Decision Support in Plant Production is connected with the automation of obtaining of weather data. Weather data in the system are used for presentation of the current weather and for generation of new information in models. The data aggregation rule and the analysis of the "Negative forecast" model were presented in terms of data processing. The model generates new information by comparing information contained in ordered weather data chains with information in the standard data chain.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 5, 5; 311-317
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Expert systems as a tool for decision support in integrated pest management
Systemy ekspertowe jako narzędzia wspierające decyzje w integrowanej ochronie roślin
Autorzy:: Nieróbca, A.
Zaliwski, A. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93971.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: expert system
decision support system
integrated pest management
integrated crop production
system ekspertowy
system wspomagania decyzji
integrowana ochrona roślin
integrowana produkcja roślinna
Opis:: An offer of the existing expert systems (ES) for crop production in our country is presented. It was established that the recommendation decision support systems in plant protection are ES-like, since they comprise components typical of ES. The DSS formulate recommendations solving problems concerning justification of protective treatments. Thus such DSS behave similarly to the ES. The availability of the information from the ES in plant protection is still scant in our country. It is necessary to develop new ES for the most important crops. Interpretation of the EU provisions allowed stating the need of presenting the integrated pest management issues in a wider scope of the integrated crop production. The multifaceted scope of these issues calls for a multidisciplinary handling of the ES development: cooperation of agronomists, phytopathologists, plant-protection specialists, meteorologists, economists, agricultural advisers, farmers as well as specialists in databases, software engineering, artificial intelligence, etc.
Przedstawiono istniejącą w kraju ofertę systemów ekspertowych (SE) dla produkcji roślinnej. Stwierdzono, że rekomendacyjne systemy wspomagania decyzji (SWD) w ochronie roślin są SE-podobne, ponieważ wykorzystują komponenty właściwe systemom ekspertowym. SWD formułują zalecenia rozwiązując problemy dotyczące zasadności wykonania zabiegu ochronnego, zachowują się więc podobnie jak SE. Dostępność informacji pochodzącej z SE w zakresie integrowanej ochrony roślin jest jeszcze w naszym kraju niewielka. Konieczne jest opracowanie nowych SE dla najważniejszych upraw. Interpretacja przepisów UE pozwoliła stwierdzić potrzebę ujęcia zagadnień integrowanej ochrony roślin w szerszym kontekście integrowanej produkcji roślinnej. Wieloaspektowość zagadnień integrowanej produkcji roślinnej wymagać będzie multidyscyplinarnego podejścia do budowy SE: współpracy agronomów, fitopatologów, specjalistów od ochrony roślin, meteorologów, ekonomistów, doradców rolniczych, producentów rolnych, a także specjalistów od baz danych, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, itd.
Źródło:: Agricultural Engineering; 2014, 18, 4; 185-193
2083-1587
Pojawia się w:: Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - moduł nawożenia
Validation of the decision support system ZeaSoft - fertilization module
Autorzy:: Zaliwski, A S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291856.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: walidacja
system wspomagania decyzji
nawożenie
ilość nawozu
model optymalizacyjny
programowanie liniowe
GAMS
validation
decision support system
fertilization
fertilizer quantity
optimization model
linear programming
Opis:: Przeprowadzono walidację Modelu doboru nawozów w Module nawożenia systemu ZeaSoft z wykorzystaniem Modelu optymalizacyjnego doboru nawozów do dawki NPK napisanego w systemie GAMS. Walidacja polegała na porównaniu wyników otrzymanych z systemu ZeaSoft (wybór nawozów przez użytkownika) z wynikami z Modelu optymalizacyjnego NPK (automatyczny wybór nawozów wg zadanych kryteriów) dla tych samych danych wejściowych (zestawów nawozów mineralnych). Sprawdzano poprawność doboru nawozów do dawek NPK i koszt nawozów w rozwiązaniach generowanych przez porównywane modele. Ustalono, że dla jedenastu zestawów nawozów stanowiących dane wejściowe system ZeaSoft w ośmiu przypadkach obliczył ilość nawozu poprawnie w 100%, w jednym przypadku poprawność obliczeń wyniosła 99,7% i dwukrotnie poprawnie zgłosił brak rozwiązania. Przy przypadkowym wyborze nawozów przez użytkownika koszt nawozów w rozwiązaniach podawanych przez ZeaSoft jest wyższy średnio o 15% niż w rozwiązaniu optymalnym. Uporządkowanie nawozów w kolejności rosnącej ceny za 1 kg czystego składnika na liście nawozów prezentowanej użytkownikowi przez ZeaSoft zmniejszyłoby tę różnicę do poniżej 7%.
Validation of the Fertilizer Selection Model was carried out in ZeaSoft model of fertilization with the use of optimisation model of fertilizers selection to NPK rate written in GAMS. The validation consisted in the comparison of the results from ZeaSoft (selection of fertilizers by the user) with the results from the NPK Optimization Model (automatic fertilizer selection according to the present criteria) for the same input data (sets of mineral fertilizers). The fertilizer selection correctness in the solutions given by both models was checked in terms of the fertilizer amount and cost. It was determined that for the eleven fertilizer sets used as input, ZeaSoft calculated the fertilizer amount with the correctness of 100% in eight cases, in one case the correctness was 99.7% and twice the lack of solution was correctly reported. In the solutions calculated by ZeaSoft from user random input the cost of fertilizers was higher on average by 15% in comparison to the optimal solution. Ordering the fertilizers by pure nutrient cost in the list presented to the user by ZeaSoft would reduce that difference to below 7%.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 357-365
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Decision support" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język