Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kolasa, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wpływ długości i średnicy mieszalnika na stopień zmieszania materiałów sypkich
Effect of drum mixer slenderness on the degree of loose material mixing
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287506.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał sypki
materiał ziarnisty
niejednorodny układ dwuskładnikowy
mieszalnik bębnowy
stopień zmieszania
loose material
granular material
heterogeneous two component system
drum mixer
degree of mixing
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań procesu mieszania niejednorodnych materiałów sypkich prowadzonych w mieszalniku bębnowym. Zastosowano różne długości i średnice bębna. Pokazano jak zmienia się stopień wymieszania układów dwuskładnikowych w zależności od zmiany smukłości mieszalnika.
The paper presents results of research pertaining to mixing operation of heterogeneous loose materials as performed in a drum mixer. Two different drum lengths and diameters were used for experiment. It was shown how is the degree of mixing changing in case of two component mixtures depending on the change of drum mixer slenderness.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 81-87
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza składowych głównych w ocenie zależności sposobu użytkowania gruntów z emisją gazów cieplarnianych z rolnictwa
Principal components analysis in evaluation of relation between land use and greenhouse gases emission from agriculture
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291536.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza składowych głównych
PCA
główne gazy cieplarniane
emisja
rolnictwo
principal components analysis
main greenhouse gases
emission
agriculture
Opis:
W badaniach wykorzystano metodę analizy składowych głównych w celu wyodrębnienia istotnie skorelowanych zmiennych powiązanych z emisją głównych gazów cieplarnianych z rolnictwa względem sposobu użytkowania gruntów. Metoda daje sposobność zastąpienia wejściowego zbioru skorelowanych cech poprzez niewielką liczbę nieskorelowanych składowych głównych, które stanowią liniowe kombinacje zmiennych. Minimalizacja liczby zmiennych potrzebnych do wyjaśnienia danej zmiennej upraszcza interpretację wyników. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem programu Statistica 9.0. Wyodrębniono dwie składowe główne, które w 96% wyjaśniają zmienności danych wejściowych. Pierwsza główna składowa wyjaśnia 75% zmienności zawartych głównie w zmiennych grunty orne wraz ze stałą powierzchnią upraw i pastwiska oraz ujemnie skorelowanych zmiennych tj. inne grunty rolne, powierzchnia lasów a także ilość maszyn rolniczych. Druga składowa wyjaśnia 21% zmienności danych poprzez zmienną ilość zużytej w gospodarstwach rolnych energii.
A method of principal components analysis was used in the research in order to separate significantly correlated variables related to emission of greenhouse gases from agriculture towards a method of using lands. The method gives opportunity to replace an input set of correlated features through a low number of non-correlated principal components, which constitute linear rearrangement of variables. Minimisation of the number of variables required to explain a particular variable simplifies interpretation of results. The research was carried out with the use of Statistica 9.0 programme. Two main components were separated, which in 96% explain variations of input data. The first main component explains 75% of variations included mainly in variables arable lands along with a constant surface area of crops and grazing lands as well as negatively correlated variables that is other arable lands, surface area of forests and number of agricultural machinery. The second component explains 21% of variations of data through a variable number of energy used in agricultural farms.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 105-112
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using neural networks in the process of mixing heterogeneous granular materials
Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie mieszania niejednorodnych materiałów ziarnistych
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288695.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
mieszanie
mieszalnik bębnowy
sieć neuronowa
granular materials
mixing
drum mixer
neural networks
Opis:
The article presents an attempt based on experimental data to employ neural network for predicting intermixing ratios for loose materials in a drum mixer. Obtained predicted research results were compared to empirical data using the Pearson's test. Obtained correlation coefficient value is 96%, and proves good data matching.
W artykule na podstawie danych eksperymentalnych dokonano próby zastosowania sieci neuronowej do predykcji stopni zmieszania materiałów sypkich w mieszalniku bębnowym. Uzyskane prognozowane wyniki badań porównano z empirycznymi przy użyciu testu Pearsona. Wartość uzyskanego współczynnika korelacji wynosi 96% i świadczy o dobrym dopasowaniu danych.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 7, 7; 37-43
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies