Wszystkie pola: zjawisk, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Niepewność w reprezentacji zjawisk przestrzennych
Uncertainty in representing spatial phenomena
Autorzy:: Kusz, A.
Marciniak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291362.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: zjawisko przestrzenne
modelowanie
niepewność
system GIS
spatial phenomena
modelling
uncertainty
GIS system
Opis:: W artykule omówiono problem niepewności związany z przetwarzaniem danych czasoprzestrzennych związanych z produkcją rolniczą z wykorzystaniem systemów GIS. Scharakteryzowano źródła niepewności na każdym etapie budowy aplikacji. Przeprowadzono przykładowe obliczenia powierzchni pola oraz wysokości plonu ilustrujące niepewność wynikającą z przetwarzania danych w systemie GIS. Do obliczeń wykorzystano wyniki eksperymentu polowego.
The article discusses the issue of uncertainty connected with processing of space and time related data concerning farm production using GIS systems. Sources of uncertainty at each application construction stage have been characterised. The research involved example computations on field area and crop volume illustrating uncertainty resulting from data processing in the GIS system. Field experiment results have been used in computations.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 147-154
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Probabilistyczne modele zjawisk przestrzennych w rolnictwie
Probabilistic models of spatial phenomena in agriculture
Autorzy:: Marciniak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291394.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: system informacji przestrzennej
GIS
probabilistyczna predykcja
probabilistyczna interpolacja
obiekt przestrzenny
sieci bayesowskie
probabilistic prediction
approximation prediction
spatial objects
Bayesian networks
Opis:: Niepewność, zarówno stochastyczna jak i epistemiczna, obecna w modelach zjawisk czaso-przestrzennych w rolnictwie uzasadnia zastosowanie metod probabilistycznych predykcji, wyjaśnianiu i aproksymacji obiektów przestrzennych. Z metodologicznego, obliczeniowego i inferencyjnego punktu widzenia odpowiednią technologią modelowania są tu sieci bayesowskie traktowane jako systemy reprezentacji wiedzy. W takim ujęciu modelowanie sprowadza się do translacji wiedzy z języka naturalnego na formalny i wykonywalny język sieci bayerowskich. Logiczną spójność i efektywność takiego rozumienia procesu modelowania pokazano na przykładzie budowy modelu aproksymacji i predykcji plonu pszenicy.
Uncertainty, both stochastic and epistemic, occurring in models of space-time phenomena in agriculture justifies application of probabilistic methods in predication, clarifying and approximation of spatial objects. From methodological, computational and inferential point of view, in this case proper modelling technologies include Bayesian networks treated as knowledge representation systems. From this perspective modelling comes down to translation of knowledge from natural language to formal and executable language of Bayesian networks. Logical coherence and effectiveness of this definition of modelling process is shown on the example of building a model of wheat crop approximation and prediction.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 193-199
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie programu Fluent do modelowania zjawisk termodynamicznych w komorze klimatycznej
Application of the Fluent programme for modelling of thermodynamic processes in the climatic chamber
Autorzy:: Tomkiewicz, D.
Cudzewicz, A.
Górecka-Orzechowska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/286440.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: modelowanie
numeryczna mechanika płynów
komora klimatyczna
projektowanie
modelling
computational fluid dynamics (CFD)
climatic chamber
design
Opis:: W pracy przedstawiono badania dotyczące modelowana zjawisk termodynamicznych w projektowanej komorze klimatycznej. Do modelowania zastosowano środowisko Fluent umożliwiające symulacje zjawisk z zastosowaniem numerycznej mechaniki płynów. Na podstawie modelu symulacyjnego wyznaczono prędkości i kierunki przepływu strumieni powietrza w komorze klimatycznej oraz przestrzenny rozkład temperatury powietrza. Dzięki przeprowadzonym badaniom symulacyjnym możliwe było takie rozmieszczenie urządzeń w komorze, aby temperatura powietrza w komorze miała równomierny rozkład.
The study presents the research on modelling of thermodynamic processes in the climatic chamber, which is being designed. The Fluent application, which enables simulation of phenomena using a computational fluid dynamics, was used for modelling. Velocity and directions of air streams flow in the climatic chamber and spatial temperature distribution have been determined based on the simulation model. The simulation research, which was carried out allowed for such a distribution of devices inside the chamber so that the air temperature in the chamber was uniform.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 239-245
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "zjawisk, A." wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język