- Tytuł:
-
Model twardości ziarniaków pszenicy wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe
Hardness model for wheat caryopsises using artificial neural networks - Autorzy:
-
Hebda, T.
Francik, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/289422.pdf
- Data publikacji:
- 2006
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
- Tematy:
-
sztuczna sieć neuronowa
ziarno
twardość
grubość
okrywa owocowo-nasienna
artificial neural network
grain
hardness
thickness
fruit and seed coat - Opis:
-
W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania twardości ziarna pszenicy (odmiany Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta i Elena) na podstawie wymiarów geometrycznych, masy ziarniaka, grubości jego okrywy owocowo-nasiennej oraz odmiany. Po przebadaniu 150 sieci wybrano jako model sieć typu perceptron trójwarstwowy o siedmiu neuronach w warstwie ukrytej. Jako dane wejściowe istotne okazały się wszystkie przyjęte do badań zmienne.
The work presents models using Artificial Neural Networks for setting out hardness of wheat grain (variation Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta and Elena) based on geometric dimensions, caryopsis weight, thickness of its fruit and seed coat and variation. After examining 150 networks as a model perceptron tri-layer type network with seven neurons in hidden layer was selected. As input data all the variables taken for tests turned out to be relevant. - Źródło:
-
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 139-146
1429-7264 - Pojawia się w:
- Inżynieria Rolnicza
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł