Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rozpondek, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Assessing Spatial Distributions of Total Trace Elements Content in Bottom Sediments of Dzierżno Duże Water Reservoir – Geostatistics-Based Studies
Autorzy:
Rozpondek, R.
Rozpondek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123432.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
bottom sediments
spatial distribution
trace elements
geostatistics
Opis:
The aim of this study was to assess the spatial distributions of total trace elements content in the bottom sediments of Dzierżno Duże water reservoir, along with the comparison of the accuracy and characteristics of Kriging and IDW interpolations. On the basis of regular measurement grid consisting of 53 points, bottom sediments samples were collected. Mean values of total trace elements content in bottom sediments of Dzierżno Duże were as follows: Zn – 410 mg/kg, Pb – 57 mg/kg, Cr – 36 mg/kg, Cu – 40 mg/kg, Cd – 5 mg/kg, Ni – 16 mg/kg and Ba – 267 mg/kg. According to the geochemical quality classification, the concentrations of Cd in 32% of samples were assigned to class IV (heavily contaminated), 45% to class III (contaminated), Zn in 42% samples to class III with 1 sample in class IV and 26% to class II (slightly contaminated), Pb in 9% to class III and 58% to class II, Cu in 4% to class III and 68% to class II, Cr in 17% to class II, Ni in 55% to class II, Ba in 8% to class III and 61% in class II. Coefficient of determination was determined between each case of trace elements content. The highest correlation (R2 in range from 0.81 to 0.96) was observed between Zn and Pb, Zn and Cu, Zn and Cr, Zn and Ni, Pb and Cu, Pb and Cr, Cu and Cr, Cr and Ni. Significant correlation (R2 in range from 0.70 to 0.80) occurred between: Zn and Cd, Pb and Ni, Cu and Ni, Cd and Ni. The lowest correlations (R2 in range from 0.25 to 0.70) were observed between concentration of Ba and the rest of trace elements. Two different interpolation methods were chosen for the purpose of generating spatial distributions – Inverse Distance Weighted and Ordinary Kriging. These methods were chosen for purpose of obtaining optimal accuracy result of spatial distributions. The distributions of trace elements content were classified by means of geochemical criteria. In the case of accuracy comparison between IDW and Ordinary Kriging, the former had slightly better results in terms of mean value and root mean square. The generated spatial distributions allowed to determine the most contaminated areas, which were mainly northern-central and southern-central parts of water Dzierżno Duże reservoir.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 52-60
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zanieczyszczeń terenów zdegradowanych z wykorzystaniem informacji przestrzennej na przykładzie przemysłu hutniczego
Evaluation of contamination of Zn-Pb industry degraded areas using spatial information
Autorzy:
Rozpondek, R.
Rozpondek, K.
Kacprzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/400861.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
metale ciężkie
rozkład przestrzenny
tereny zdegradowane
heavy metals
spatial distribution
land degradation
Opis:
Celem badań była ocena stopnia zanieczyszczeń metalami ciężkimi fragmentu terenu zalesionego o powierzchni 147 ha (1050 x 1400 m) znajdującego się w okolicy Huty Cynku „Miasteczko Śląskie”, dla potrzeb procesów rekultywacji lub monitoringu. W badaniach zastosowano system GIS. W marcu 2016 roku zaplanowano regularną sieć 29 punktów pomiarowych. Na każdym z punktów pobrano dwie próbki gleb z wierzchniej warstwy gleby 0 – 20cm. Zostały one poddane analizom pod kątem pH, zawartości substancji organicznej i metali ciężkich (As, Ba, Cd, Cu, Ni, Pb i Zn). Wartości pH wahały się między 3,7 a 7,9, materii organicznej 0,8 – 47,1% suchej masy próbki, As 0 – 32,5 mg/kg, Ba 14 – 804 mg/kg, Cd 0 – 19 mg/kg, Cu 3 – 58 mg/kg, Pb 22 – 1893 mg/kg, Zn 36 – 1377 mg/kg. W badanych próbkach nie wykryto niklu. Wykonano rozkłady przestrzenne analizowanych elementów. Stwierdzono znaczną rozpiętość wartości i zróżnicowanie przestrzenne danych. Następnie na podstawie Rozporządzenia Ministra Środowiska z dnia 1 września 2016 r. w sprawie sposobu prowadzenia oceny zanieczyszczenia powierzchni ziemi wytypowano tereny zanieczyszczone metalami ciężkimi. Przyjęto dwie różne dopuszczalne wartości stężeń: pierwsze zgodne z faktycznym sposobem użytkowania gruntu (dopuszczalne wartości dla grupy III – tereny zalesione) oraz drugie związane z ewentualnym podjęciem działań mających na celu zmianę sposobu zagospodarowania terenu (dopuszczalne wartości dla grupy I – tereny zabudowy mieszkaniowej, tereny rekreacyjne). Na podstawie wygenerowanych modeli wyznaczono i obliczono pole powierzchni obszarów, które zawierają wartości wyższe niż dopuszczone w przytoczonym rozporządzeniu. W przypadku grupy III wartości przekroczyły: Zn (obszar 0,9 ha), Pb (46,4 ha) i Cd (27,8 ha). Dla grupy I: As (0,3 ha), Ba (10,2 ha), Cd (53,9 ha), Pb (120,8 ha) i Zn (20,2 ha). Stężenia Ni i Cu były niższe niż wartości dopuszczalne. W pracy wyznaczono także strefy o najwyższych zawartościach metali ciężkich. Dodatkowo zaplanowano sieć monitoringu ze szczególnym uwzględnieniem zanieczyszczeń punktowych.
The aim of this study was to evaluate soil contamination by heavy metals of selected area in the vicinity of the Zinc Smelter „Miasteczko Śląskie” (surface area: 147 ha, 1050 x 1400 meters) for purpose of future reclamation, remediation and monitoring. The study used GIS. Network of 29 measuring points was planned, with particular emphasis on the area with the least amount of pure vegetation. In March 2016, two samples of soil were taken from the top layer of soil 0 – 20cm. Samples were analyzed in terms of pH, soil organic matter and total heavy metal content (As, Ba, Cd, Cu, Ni, Pb and Zn). Values of pH maintained in range of 3,7 – 7,9, organic matter 0,8 – 47,1% of solid content, As 0 – 32,5 mg/kg, Ba 14 – 804 mg/kg, Cd 0 – 19 mg/kg, Cu 3 – 58 mg/kg, Pb 22 – 1893 mg/ kg, Zn 36 – 1377 mg/kg. In collected samples Ni was not detected. Spatial distributions of results were created. A significant data range and spatial differentiation was noted. On the base of the Regulation of the Minister of the Environment from September 1st, 2016 on the method of conducting the assessment of contamination of the surface of the earth, areas contaminated with heavy metals were selected. Two different concentration limits were adopted: first in accordance with the actual method of land use (permissible values for group III – woodland) and second relating to the possible undertaking of measures targeted at changing the land use (limit values for Group I – residential areas, recreational areas). On the basis of the generated models, the area of the surface size that contains values higher than allowed in the quoted regulation were determined and calculated. In case of group III the values were exceeded for: Zn (surface area 0,9 ha), Pb (46,4 ha) and Cd (27,8 ha). For group I: As (0,3 ha), Ba (10,2 ha), Cd (53,9 ha), Pb (120,8 ha) and Zn (20,2 ha). The concentrations of Ni and Cu were lower than the limit value. The paper also determined zones with the highest contents of heavy metals. In addition, a monitoring network with a special focus of area pollution was advised.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 3; 106-113
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristics of Spatial Distribution of Phosphorus and Nitrogen in the Bottom Sediments of the Water Reservoir Poraj
Autorzy:
Rozpondek, K.
Rozpondek, R.
Pachura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123884.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
bottom sediments
spatial distribution
eutrophication
Opis:
The aim of this study was to determine the content of phosphorus and nitrogen in the bottom sediments of the Poraj Reservoir located on the Warta River, along with defining their spatial distribution and the relationship between these elements and organic matter, aluminum and iron. Samples of bottom sediments were collected on the basis of regular measurement grid of 46 points located in the area of the water reservoir Poraj. The collected samples were analyzed in terms of content of following elements, which values are in range: total phosphorus (TP) 0.06 – 5.06 g/kg, total nitrogen (TN) 0.17 – 9.66 g/kg, organic matter (OM) 0.49 – 28.41% of solid content, aluminum (Al) 2.44 – 145.15 g/kg and iron (Fe) 0.28 – 16.50 g/kg. By using of GIS system, spatial distribution of obtained results of laboratory analyzes were interpolated (Inverse Distance Weighted method was used). On basis of spatial distribution it was noted that in northern part of water reservoir bottom sediments have greater values of TP, TN and OM than in southern part. The study also included calculation of correlation between: OM and TN (n=46, R2 = 0.9335), TN and Fe (n=46, R2 = 0.8782), TN and Al (n=46, R2 = 0.8629), OM and Fe (n=46, R2 = 0.8243), OM and Al (n=46, R2 = 0.7981), TP and Fe (n=46, R2 = 0.7456), TP and Al (n=46, R2 = 0.6209). The presented pilot studies show that the potential content of phosphorus, nitrogen and organic matter in the sediments of the water reservoir Poraj can reach a significant level. The need to plan and carry out further research allowing the evaluation of the properties of the analyzed elements and examining their potential impact on water quality in the tested water reservoir was stated.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 4; 178-184
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GIS in the Studies of Soil and Water Environment
Autorzy:
Rozpondek, R.
Wancisiewicz, K.
Kacprzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952345.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
geographic information system (GIS)
geospatial analyze
kriging
land degradation
reclamation
Opis:
GIS with the geostatistics are more frequently-used technique in environmental studies. Providing spatial information creates a possibility to place the results in space. Spatial information significantly affects the credibility and quality of research projects. It can be useful in determining certain relationships between monitoring and reclamation of degraded areas and to minimize and evaluate the costs related to environmental pollution. On the basis of practical and scientific examples, potential methods of applications of GIS and geostatistical methods in the study of water and soil environment was presented.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 3; 134-142
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies