Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
O klasyfikacji jakościowych kartograficznych form prezentacji
On qualitative classification of cartographic forms of presentation
Autorzy:
Pasławski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204171.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja
kartografia
prezentacja
jakość
classification
cartography
presentation
Opis:
Artykuł zawiera propozycję modyfikacji klasyfikacji kartograficznych form prezentacji na poziomie jakościowym, czyli nominalnym.
The author refers to his previous publication on the quantitative forms of presentation (2005). In international literature there is no single accepted classification of cartographic methods of presentation; even terminology often causes misunderstandings (eg. choropleth map - cartogram). Polish cartographers apply the classification published by L. Ratajski (1989), which resembles, although is slightly different from the classification of K.A. Saliszczew (1998) included ir the Polish version of his Kartovedenie handbook. I is, however, a classification which raises some doubt The author, therefore, proposes to modify it. Considering graphic references, L. Ratajski distinguished three qualitative methods, two of which used area reference (fig. 1). The author also proposes three methods, but with consistent reference to a point, linę and area (fig. 3). Further in the article the author argues that „movement arrows" are not an independent method of presentation.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2009, T. 41, nr 3, 3; 221-226
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie klasyfikacji wieloczasowych zdjęć satelitarnych MODIS
Comparison of multi-temporal classification of MODIS satellite data
Autorzy:
Lewińska, K. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132371.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja wieloczasowa
pokrycie terenu
MODIS
multi-temporal classification
land cover
Opis:
Since the 1970’s remote sensing enable constant monitoring of land cover and land use, which are considered as the most crucial environmental data. Obtaining this information at global, regional and local scales, becomes the goal of many research and application programs and has allowed for the deeper understanding of the entire Earth system. In December 1999 NASA launched the EOS Terra Satellite, followed in 2002 by Aqua, both equipped with MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Thanks to its technical specification and free distribution of the majority of its products, MODIS is considered to be the most important sensor for the global vegetation mapping. Although has been originally designed for large-scale analysis, MODIS is also used in many regional research programs. This paper presents results of two approaches of multitemporal land cover classification of MODIS data. For the study polygon of 22100 square kilometres, situated in the western Poland, four single day surface reflectance data sets, of spatial resolution of 250m and 500m, were collected for the year 2007 – one for spring and autumn, and two for summer. In the first approach supervised land cover classification was conducted for each set of single day data separately. On the basis of obtained results, final classification was elaborated as an effect of analyse of the sequence of changes for each pixel. In second approach, independent classification was conducted for the aggregation of all possessed data. The accuracy of all classifications’ results was checked against Corine Land Cover 2000 database using 4200 randomly distributed points. Obtained statistics show that comparing with single-day classifications as well as with classification of aggregated data, multi-temporal approach based on the analysis of sequence, enabled crucial improvement of accuracy of the classification.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 3-13
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości automatycznej detekcji obiektów topograficznych na zdjęciach lotniczych i satelitarnych VHR
Analysis of the possibility of automatic detection of topographic objects in aerial and satellite images of the VHR
Autorzy:
Pluto-Kossakowska, Joanna
Kamiński, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058369.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
uczenie maszynowe
klasyfikacja obrazów
obiekty topograficzne
machine learning
image classification
topographical objects
Opis:
W artykule podjęto temat uczenia maszynowego w rozpoznawaniu obiektów topograficznych na zdjęciach lotniczych i satelitarnych VHR ze szczególnym uwzględnieniem Bazy Danych Obiektów Topograficznych BDOT10k. Celem prac badawczych było przetestowanie trzech algorytmów klasyfikacji nadzorowanej do automatycznej detekcji wybranych klas obiektów topograficznych, m.in.: budynków, betonowych oraz asfaltowych elementów szarej infrastruktury (drogi, chodniki, place), wód powierzchniowych, lasów, terenów zadrzewionych i zakrzewionych, terenów o niskiej roślinności oraz gleby odkrytej (grunty nieużytkowane, wyrobiska). Przeanalizowano trzy powszechnie stosowane klasyfikatory: Maximum Likelihood, Support Vector Machine oraz Random Trees pod kątem różnych parametrów wejściowych. Wynikiem przeprowadzonych badań jest ocena ich skuteczności w detekcji poszczególnych klas oraz ocena przydatności wyników klasyfikacji do aktualizacji bazy danych BDOT10k. Badania zostały przeprowadzone dla zdjęcia satelitarnego WorldView-2 o rozdzielczości przestrzennej 0,46 m oraz ortofotomapy ze zdjęć lotniczych o dokładności przestrzennej 0,08 m. Wyniki badań wskazują na to, że wykorzystanie różnych klasyfikatorów uczenia maszynowego oraz danych źródłowych wpływa nieznacznie na wynik klasyfikacji. Ogólne statystyki dokładności wskazują, że całościowo klasyfikacja z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych dała nieco lepsze rezultaty o kilka punktów procentowych w granicach 76-81%, a dla zdjęć lotniczych 75-78%. Natomiast dla niektórych klas miara statystyczna F1 przekracza wartość 0,9. Testowane algorytmy uczenia maszynowego dają bardzo dobre rezultaty w identyfikacji wybranych obiektów topograficznych, ale nie można jeszcze mówić o bezpośredniej aktualizacji BDOT10k.
The article deals with the topic of machine learning (ML) in the recognition of topographic objects in aerial and satellite VHR image, with particular emphasis on the Topographic Objects Database (BDOT10k). The aim of the research work was to test three supervised classification algorithms for automatic detection of selected classes of topographic objects, including: buildings, concrete and asphalt elements of grey infrastructure (roads, pavements, squares), surface waters, forests, wooded and bushy areas, areas with low vegetation and uncovered soil (unused lands or excavations). Three commonly used classifiers were analysed: Maximum Likelihood, Support Vector Machine and Random Trees for different input parameters. The result of the research is the assessment of their effectiveness in the detection of individual classes and the assessment of the suitability of the classification results for updating the BDOT10k database. The research was carried out for the WorldView-2 satellite image with a spatial resolution of 0.46 m and orthophotos from aerial images with a spatial resolution of 0.08 m. The research results indicate that the use of different ML classifiers and source data slightly affects the classification result. Overall accuracy statistics show that the classification using satellite images gave slightly better results by a few percentage points in the range from 76% to 81%, and for aerial photos from 75% to 78%. However, for some classes the statistical measure F1 exceeds 0.9 value. The tested ML algorithms give very good results in identifying selected topographic objects, but it is not yet possible to directly update topographical database.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2022, 62; 5-15
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi o klasyfikacji ilościowych form prezentacji kartograficznej
Remarks on the classification of quantitative cartographic methods of presentation
Autorzy:
Pasławski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204206.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
skala pomiarowa
prezentacja kartograficzna
klasyfikacja
cartography
measurement scale
method of presentation
classification
Opis:
Po omówieniu wybranych właściwości form prezentacji kartograficznej, w artykule przedstawiono propozycję modyfikacji klasyfikacji L. Ratajskiego, podanej w podręczniku z 1989 roku.
Despite a number of theoretical dissertations there is still no generally accepted classification of cartographic methods of presentation. The classification proposed by L. Ratajski (1989) is used in Poland. Being developed in the early 1960s, it is almost 50 years old. The classification bases on the type of presented information. Methods are divided into quantitative (diagram map, choropleth map, isolines, dot method) and qualitative (areal method, pictoral method). This division is insufficient, because in measurement theory there also exists the ordinal level. Every quantitative method should therefore include presentation on ordinal level. I believe that a method known in Polish literature as signature method (e.g. city size in general geographical maps) should be moved to the quantitative group. All quantitative methods convey information using class division, so statistic data are transformed into classes. Diagram map is an exception - it can be used in continuous form (with size variable) as well as in its class division version. This aspect asks for more research from the point of cartoaraphic methods of presentation.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2005, T. 37, nr 2, 2; 95-100
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja drzewostanów na obrazie hiperspektralnym Hyperion (EO-1)
Forest Classification Using The Hyperspectral Scanner Hyperion Image (EO-1)
Autorzy:
Bartold, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132187.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
drzewostan
klasyfikacja
obraz hiperspektralny
Hyperion (EO-1)
forest
classification
hyperspectral image
Hyperion scanner
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2008, 39; 5-29
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapy podstawowych form pokrycia i użytkowania terenu zlewni Raby powyżej Zbiornika Dobczyckiego - porównanie dokładności klasyfikacji pikselowej i obiektowej obrazów LANDSAT TM
Mapping of basic land-use/land cover types in upper Raba watershed - accuracy comparison of pixel-based and object-based approaches to LANDSAT TM images classification
Autorzy:
Badurska, M.
Drzewiecki, W.
Tokarczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132383.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
Landsat TM
klasyfikacja pikselowa
klasyfikacja obiektowa
ocena
dokładność klasyfikacji
zlewnia Raby
pokrycie i użytkowanie terenu
pixel based classification
object-based classification
classification accuracy assessment
Raba watershed
land-use
land cover
Opis:
The research presented in the paper has been aimed at mapping the basic types of land-use in the upper Raba watershed (south Poland). The maps have been prepared for a study of the influence of land-use changes within the watershed on the sediment yields introduced into the reservoir. Because the erosion models used for sediment yields prediction need only to identify the main land-use / land cover classes (arable land, meadows and pastures, forests, waters, developed areas), the maps have been based on classification of middle-resolution satellite images (Landsat TM). In the research the results of traditional pixel-based classification were compared to the ones obtained in the object based approach. Six different Landsat TM images were classified. The methodology of both classification approaches have been described in the paper. The accuracy assessment of the classification results was based on their comparison with the land use types defined by the photo interpretation of colour composite images. The assessment was done by two operators. Each of them used different set of two hundred and fifty randomly generated sample points. In most cases the pixel-based approach resulted in higher overall accuracy. However, if overall accuracy confidence intervals are taken into consideration, none of the methods can be definitely recognised as a better one.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2009, 42; 15-21
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetyczna klasyfikacja dźwięków i struktura warstwy dźwiękowej w subpolarnym krajobrazie Spitsbergenu
Genetic classification of sound and structure of the sound layer in subpolar landscape of Spitsbergen
Autorzy:
Rodzik, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88062.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja dźwięków
struktura warstwy dźwiękowej
krajobrazie Spitsbergenu
sound classification
structure of the sound layer
landscape of Spitsbergen
Opis:
Warstwa dźwiękowa stanowi uzupełnienie krajobrazu wizualnego i jest nowym przedmiotem badań, głownie w kontekście komfortu życia człowieka (Bernat, 2008). W środowisku nie zasiedlonym trwale przez człowieka, m.in. w obszarach polarnych, badania dźwięku są na etapie pionierskim (Quin, 2002/2003). Naukowych badań akustycznych nie prowadzono także na jednym z najlepiej poznanych lądow arktycznych, jakim jest Spitsbergen – od kilkudziesięciu lat teren wszechstronnych badań ekspedycji z rożnych krajów świata, w tym licznych wypraw polskich. Różnorodne, niekiedy bardzo intensywne, dźwięki towarzyszą tu dynamicznym procesom przyrodniczym, toteż strona akustyczna pełni ważną rolę w popularnych relacjach z wypraw badawczych, zwłaszcza wypraw pionierskich (Czeppe, 1958; Jahn, 1958; Rożycki, 1959; Birkenmajer, 1975). Naturalny krajobraz Spitsbergenu jest wyjątkowo zróżnicowany i mobilny (Czeppe, 1966; King 1994; Ziaja, 1994). Jest on przez to atrakcyjny także dla eksploracji turystycznych, sportowych oraz rekreacyjnych, ograniczanych przez administrację norweską poprzez wprowadzanie rygorystycznie przestrzeganych przepisów, dotyczących terytorialnych form ochrony przyrody (Mehlum, 1989; Schramm, 1994). W pobliżu stałych osiedli i stacji badawczych daleko posunęła się jednak dewastacja środowiska naturalnego (Krzyszowska, 1981), a związane z funkcjonowaniem tych obiektów dźwięki są trwałym, o wielokilometrowym nawet zasięgu, składnikiem krajobrazu. Istnienie stacji badawczych skłania do prowadzenia monitoringowych badań akustycznych. Podstawą do podjęcia badań może być genetyczna klasyfikacja dźwięków, sporządzona na podstawie ich znajomości, nabytej podczas kilku wy praw naukowych na Spitsbergen: trzech całorocznych ekspedycji Instytutu Geofizyki Polskiej Akademii Nauk, zimujących w Polskiej Stacji Polarnej w Hornsundzie (1982/83, 1992/93 i 1994/95) oraz trzech pierwszych, sezonowych wypraw letnich (1986-88) Instytutu Nauk o Ziemi Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie do Bellsundu. Mimowolnej „rejestracji” dźwięków dokonywano podczas obserwacji meteorologicznych, badań geomorfologicznych oraz udziału w rożnych pracach badawczych i logistycznych na lądzie, lodowcach i na morzu. Wykorzystano także opisy dźwięków zawarte w relacjach z innych wypraw, zwłaszcza z geologicznych eksploracji wnętrza Spitsbergenu (Rożycki, 1959; Birkenmajer, 1975).
Spitsbergen is a mountain island located in significantly ice-covered Norwegian archipelago Svalbard. In spite of polar location, its climate is not very frosty but subpolar with ocean features. To a considerable degree, Icelandic Low and “warm” West Spitsbergen Current shape here thermal and rain conditions. Thanks to that, Greenland Sea nearby Spitsbergen shore doesn’t freeze whereas drift ice often appears here (Fig. 1). Dynamics of atmosphere, litosphere, cryosphere, hydrosphere, biosphere and human activity finds reflection in rich sound layer of landscape. On a basis of natural sounds’ origin, groups of them were distinguished: atmospheric, niveogenic, glacigenic, hydrogenic, zoogenic, anthropogenic and technical (Table 1). Sounds of resembling tone may be produced by variable components of geographical environment and on the other hand – variable sounds may derive from one source. Their diversity and intensity indicate not only on type and dynamics of home processes but also on a source of energy. In the Spitsbergen landscape, sounds are an effect of influence of: gravity (falling and flow), wind (causing a direct collision of centers and objects or through waving), living organisms (movement or activity of vocal system) and sudden blowing of carbohydrates and explosive agents (Fig. 2). Structure of Spitsbergen sound layer is characterized by distinct annual rhythm. Short summer period, connected with thawing of snow and ice cover and water flow, calving of glaciers, especially with functioning of numerous bird’s colony, stands out with sounds resource. In this part of Spitsbergen landscape, six zones in two parallel, arrange in tiers can be distinguished. Periglacial system build following zones: shore, tundra (plains) and subnival, including unfrozen mountain slopes. In a glacial system, these are zones: paraglacial (in front of glaciers), glacial (glaciers) and nival, including nunataks and frozen mountains’ slopes. “Openness” of this terrain causes that some sounds have over zonal extent but generally each zone has different sound layer (Table 2).
Źródło:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2008, 11; 74-85
1896-1460
2391-5293
Pojawia się w:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine
The use of the artificial neural networks to update the CORINE Land Cover maps
Autorzy:
Golenia, M.
Zagajewski, B.
Ochtyra, A.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204319.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja
Corine Land Cover
Landsat
sztuczne sieci neuronowe
Warszawa
classification
CORINE Land Cover
artificial neural networks
Warsaw
Opis:
Aktualne mapy pokrycia terenu są podstawą wielu dyscyplin nauki oraz mają szerokie zastosowanie aplikacyjne. Jednym z problemów aktualizacji map jest proces aktualizacji danych. Teledetekcja dostarcza codziennie nowych zobrazowań satelitarnych, które mogą zaspokoić potrzeby aktualizacji baz danych. W niniejszym artykule autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji pokrycia terenu sztucznymi sieciami neuronowymi fuzzy ARTMAP zgodnie z założeniami i legendą Corine Land Cover na podstawie danych satelitarnych Landsat, które wykorzystywane są do opracowania map pokrycia terenu. W artykule użyto jako danych referencyjnych i weryfikacyjnych najnowszą mapę Corine Land Cover (CLC) 2012. Do przeprowadzenia klasyfikacji symulatorem wykorzystano trzy zdjęcia satelitarne Landsat TM (21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011). Obszarem badań były okolice Warszawy. Wynikami pracy symulatora są mapy klasyfikacji pokrycia terenu oraz macierze błędów klasyfikacji. Uzyskane wyniki potwierdzają, że sztuczne sieci neuronowe mogą z powodzeniem być wykorzystywane do aktualizacji map pokrycia terenu.
Modern land cover maps are the basis of many scientific disciplines and they are widely applied. One of the problems connected with the revision of maps is the data updating procedure. Remote Sensing daily provides us with the new satellite images, that can meet the needs of database updates. In this article the method of classification for land cover with the artificial, neural, fuzzy ARTMAP networks is presented by the authors in accordance with the objectives and legend of the CORINE Land Cover Map on the basis of the Landsat satellite data, which are used to elaborate the land cover maps. The latest CORINE Land Cover map 2012 polygons are used as the reference and verification data. Three satellite Landsat TM images of 21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011 are processed by a fuzzy, artificial, neural network classificatory simulator. The area of research was Warsaw and its surrounding area. The results of this research are the classificatory land cover maps and error matrices. Acquired results confirm that the artificial neural networks can be successfully used for land cover updating.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2015, T. 47, nr 3-4, 3-4; 257-266
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja zorientowana obiektowo w inwentaryzacji obiektów Zielonej Infrastruktury na przykładzie dzielnicy Ursynów w Warszawie
Object-oriented classification in the inventory of Green Infrastructure objects on the example of the Ursynów district in Warsaw
Autorzy:
Pyra, M.
Adamczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132279.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
teledetekcja
klasyfikacja obiektowa
zielona infrastruktura
planowanie przestrzenne
remote sensing
Geographic Object-Based Image Analysis
green infrastructure
spatial management
Opis:
Zielona Infrastruktura jest koncepcją zintegrowanego podejścia do funkcjonalnego i przestrzennie powiązanego planowania obszarów zurbanizowanych wraz z ochroną elementów środowiska, która na przestrzeni ostatnich lat została doceniona przez podmioty odpowiedzialne za planowanie przestrzenne. Niniejsza praca przedstawia możliwości wykorzystania przetworzeń zobrazowań satelitarnych metodami klasyfikacji obiektowej w inwentaryzacji, planowaniu i monitorowaniu obiektów Zielonej Infrastruktury. Do tego celu wykorzystano zobrazowanie satelitarne pozyskane przez satelitę Pleiades w maju 2012 roku, reprezentujące obszar części dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy. Wykorzystane w pracy metody klasyfikacji obiektowej wykazały wysoką efektywność w realizacji założonych zadań.
Green Infrastructure is a conception of an integrated approach to functional and spatially related planning of urban areas, along with environmental protection, which in recent years has been appreciated by spatial planning specialists. This study presents the capabilities of using satellite image processing with Geographic Object-Based Image Analysis methods in the inventory, planning and monitoring of Green Infrastructure objects. For this purpose, a satellite image acquired by the Pleiades satellite in May 2012, representing the area of a part of the Ursynów district of the capital city of Warsaw, was used. The object-oriented classification methods used in this work showed high effectiveness in the implementation of the tasks defined.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 29-49
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Popławski, W.
Sitko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
fractal analysis
classification
digital image processing
teledetekcja
morfologia matematyczna
analiza fraktalna
klasyfikacja
cyfrowe przetwarzanie obrazów
Opis:
The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcje interaktywne współczesnych map elektronicznych
Interactive functions in contemporary digital maps
Autorzy:
Macioch, A.
Malmon, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204299.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
funkcjonalność map
funkcje interaktywne
klasyfikacja funkcji interaktywnych
mapy elektroniczne
map functionality
interactive functions
classification of interactive functions
digital maps
Opis:
Autorzy omawiają funkcjonalność map oraz cele, jakim służy wprowadzenie interaktywności w procesie użytkowania map elektronicznych. Głównym celem artykułu jest przegląd funkcji interaktywnych stosowanych na mapach, oparty na klasyfikacji podanej przez J. Cron. Funkcje interaktywne scharakteryzowano w dwóch aspektach: zakresu funkcjonalności oraz sposobu realizacji.
Functionality as a certain feature of maps significantly affects the range of their usage, while interactivity is a feature connected to map usage. A combination of these features results in interactive functions of maps, which can be perceived as a type of steering tools of an electronic map. The range of functionality of such maps is determined by the functions which are inter-active. interactivity is understood as a method of modifying information transfer in the process of map reading. It assumes a possibility of the map influencing the user, but also grants the user with a possibility to influence the range and form of information presented on the map. interactivity is linked predominantly with the use of digital technology, but is by no means a new phenomenon in map usage. A significant increase of inter-activity in modern maps results from linking maps to databases and the introduction of IT tools enabling the user (information recipient) to shape not only the range of information but also the way it is presented. Interactivity in map usage can relate to presentation form, presentation method or data itself. By interacting with presentation form the user can influence graphic form of presented data. The most common of such interactions is a modification of cartographic signs through altering their graphic variables - color, lightness, shape, orientation and size. Method of presentation relies on operations performed on a data set with particular algorithms. User-defined algorithms not only enable an appropriate graphic symbolization of spatial data, but also account for some aspects of cartographic generalization. In the case of thematic maps access to algorithms is also linked to modification of statistical parameters. Interaction with data involves the use of databases, which are accessible through Structural Query Language - SQL. Maps integrated with databases facilitate complicated spatial analyses using complex queries to databases. The above three types of activities show that inter-activity is highest when the user modifies information recorded in databases (spatial data analysis and exploration capability). Lower level of interactivity involves modification of data presentation, i.e. the graphic form of presentation. Therefore, the higher the level of map interactivity, the wider the range of usage and more developed their functionality. The performed analysis of interactive functions bases on the classification proposed by J. Cron (2006). The character of functions and their realization is de-scribed, distinguishing general, navigation, didactic, cartographic and visualization functions as well as GIS. General functions are not specific exclusively for cartographic presentations. They can be used in all types of computer programs when visualization and interactivity is involved. Interactive functions of this type are mostly realized through elements of the inter-face - icons. They are often accompanied by drop down lists, toggle buttons or function keys. Navigation functions can be divided into three sub-groups: spatial, thematic and time navigation. They are realized by various elements of the interface. All element categories are represented here. Didactic functions are mostly realized by two elements of the interface - display field and icons. Explanation functions belonging to this group can alternatively be served by a drop down list or a toggle button. Tabs or drawers are sometimes also used. Educational functions are mostly realized through toggle buttons, and access to these functions is usually through drop down lists or icons. In quiz function input fields, list box and option keys are used; answers are shown in a display field. In order to realize cartographic and visualization functions a variety of control elements is used, such as sliders, spin buttons, icons, drop down lists, list boxes, check boxes, option keys and toggle buttons. In the group of GIS functions spatial and object queries are served by icons and toggle buttons. Answers to thematic queries are presented in display fields, or set under tabs and drawers. Access to charts with statistical data is through icons and toggle buttons. Analytical functions are realized mainly through a drop down list or toggle buttons. Spin buttons, icons, check boxes and option keys can be used to set analysis parameters. For presentation of results of analyses concerning land relief display fields are necessary. Digital maps can be used for various purposes, from general applications to navigation, didactic, visualization, cartographic and GIS. The set of interactive functions is open and can be extended depending on user requirements and IT capability of their makers. The article includes only preliminary discussion of the issue of interactive functions of digital maps.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2010, T. 42, nr 4, 4; 331-353
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the suitability of selected image types in a texture analysis of satellite imagery
Przydatność wybranych typów obrazów w analizie tekstury zdjęć satelitarnych
Autorzy:
Kupidura, P.
Staniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132198.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
texture analysis
granulometric analysis
mathematical morphology
land cover classification
teledetekcja
analiza tekstury
analiza granulometryczna
morfologia matematyczna
klasyfikacja pokrycia terenu
Opis:
The article presents studies on the impact of the source image type on the efficacy of image texture analysis in the terms of distinguishing classes of land use or land cover (LULC). Single gray-scale images are usually the inputs for this type of operation, however their selection is not unambiguous, especially in the case of multispectral images. Two very high resolution satellite images were used in the study: Pleiades (GSD: 2 m) and QuickBird (2.4 m). Five different input images were tested: the original near-infrared and red bands, the images of the first two main components, and the image of the normalised difference vegetation index - NDVI. Five LULC classes were compared to each other: bare soil, low vegetation, deciduous forests, coniferous forests and built-up areas. Granulometric analysis, as the one of the high efficient methods of texture analysis, was used for the test. Research results have shown that the choice of source image for this kind of processing can be very important for the efficacy of distinguishing between different LULC classes. NDVI images, and also the near infrared band and the first principal component were found most useful.
Artykuł przedstawia badania dotyczące wpływu typu obrazu źródłowego na skuteczność analizy teksturowej obrazu z punktu widzenia wyodrębniania klas użytkowania lub pokrycia terenu (LULC). Tego typu operacjom poddawane są zazwyczaj pojedyncze obrazy w skali szarości, jednak ich wybór nie jest jednoznaczny, zwłaszcza w przypadku obrazów wielospektralnych. W badaniach wykorzystano dwa obrazy satelitarne o bardzo wysokiej rozdzielczości: Pleiades (GSD: 2 m) oraz QuickBird (2,4 m). Testowano pięć różnych obrazów wejściowych: oryginalne kanały bliskiej podczerwieni oraz czerwieni, obrazy dwóch pierwszych składowych głównych oraz obraz wskaźnika NDVI. Porównano wzajemnie pięć klas użytkowania lub pokrycia terenu: odkrytą glebę, niską roślinność, lasy liściaste, lasy iglaste oraz tereny zabudowane. Jako narzędzie testów wybrano analizę granulometryczną, jedną z metod analizy teksturowej o wysokiej skuteczności. Wyniki badań pokazały, że wybór obrazu źródłowego do przetworzeń może mieć bardzo duże znaczenie przy rozróżnianiu różnych klas użytkowania lub pokrycia terenu. Największą przydatnością cechowały się obrazy NDVI oraz kanału bliskiej podczerwieni i pierwszej składowej głównej.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2017, 57; 27-34
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja pokrycia terenu z wykorzystaniem obrazów Sentinel-2A przetworzonych za pomocą metody głównych składowych (PCA)
Land cover classification using Sentinel-2A images processed by the principal components method (PCA)
Autorzy:
Kałużna, Urszula
Będkowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058371.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
teledetekcja
pokrycie terenu
EGiB
Sentinel-2A
PCA
nadzorowana klasyfikacja obrazu
remote sensing
land cover
Land and Buildings Register
supervised image classification
Opis:
Celem badań jest ocena możliwości realizacji klasyfikacji nadzorowanej z wykorzystaniem obrazów (komponentów) uzyskiwanych w wyniku przetworzenia oryginalnych obrazów Sentinel-2A za pomocą metody głównych składowych (PCA). Klasyfikację wykonano w ośmiu wariantach, z wykorzystaniem algorytmów najmniejszej odległości (MD, Minimum Distance) oraz największego prawdopodobieństwa (ML, Maximum Likelihood), przy czym zastosowano oryginalne kanały 2, 3, 4, 8 Sentinel-2A oraz różną liczbę komponentów. Wyniki klasyfikacji oceniono poprzez porównanie z danymi o pokryciu terenu według Ewidencji Gruntów i Budynków (EGiB). Przeprowadzenie klasyfikacji na ograniczonej do dwóch liczbie komponentów uzyskanych w procedurze PCA tylko nieznacznie zmieniło wyniki w porównaniu do klasyfikacji na oryginalnych, nieprzetworzonych kanałach Sentinel-2A. Najbardziej zbliżone do danych EGiB rezultaty uzyskano stosując klasyfikację ML kanałów oryginalnych, nieprzetworzonych lub używając wszystkich komponentów PCA. Podjęta próba porównania pokrycia terenu ustalonego za pomocą klasyfikacji obrazów satelitarnych z klasami pokrycia, które zostały wyodrębnione z mapy EGiB wykazała, że przetworzenie mapy z postaci wektorowej na rastrową wpływa istotnie na uzyskiwane wyniki.
The aim of the research is to assess the feasibility of supervised classification using images (components) obtained through processing the original Sentinel-2A images by means of the principal component method (PCA). The classification was performed in eight variants, using the algorithms of the minimum distance (MD) and the maximum likelihood (ML), with the original channels 2, 3, 4, 8 of Sentinel-2A and a various number of components. The results of the classification were assessed by comparing them to the land coverage data of Land and Buildings Register (Ewidencja Gruntów i Budynków – EGiB). Performing the classification on a number of PCA components limited to two only slightly altered the results compared to the classification on the original, raw Sentinel-2A channels. The results most similar to the EGiB data were obtained using the ML classification of the original channels, i.e. raw channels or using all PCA components. The attempt to compare the land coverage established by the classification of satellite images to the coverage classes that were extracted from the EGiB map revealed that processing the map from vector to raster form significantly influences the obtained results.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2020, 61; 19-37
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja zmian pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych Landsat - porównanie trzech metod
Land cover change detection using Landsat imagery - comparison of three methods
Autorzy:
Niedzielko, J.
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132345.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
pokrycie terenu
wykrywanie zmian
Landsat
różnica obrazów
klasyfikacja nadzorowana
analiza głównych składowych
land cover
change detection
image difference
supervised classification
principal components analysis
Opis:
Environmental changes are amongst the most important research subjects in geography. The changes may be natural, but also may be caused by human activity. Land cover is a significant component of the changing environment. Monitoring of its changes involves usage of satellite techniques. Landsat mission provides comparable data since forty years, very useful in land cover studies. Utilization of satellite techniques in such researches is developing quickly. This paper is an example of methods that enable quick and quite accurate assessment of range and spatial distribution of land cover changes. Practical application of image difference, principal component analysis and supervised classification to detect land cover changes is presented. Methods are applied to study area containing different land cover classes. Accuracy of methods was tested and compared. Combining methods presented in earlier researches, five new methods were developed: image difference, image difference with classification, classification, principal component analysis, principal component analysis with classification. Methods were applied to three different input datasets: pairs of images with different level of preprocessing. First dataset was a pair of georeferenced Landsat Thematic Mapper images. The second dataset was the same pair of images, atmospherically corrected using dark object subtraction method. Normalization of one image to the other provided the third dataset. Accuracy assessment was executed. Results were obtained from confusion matrices. Overall accuracy of methods was high, from 77% to 91%. Supervised classification was the most accurate method. Combining fully automatic methods with supervised classification has increased overall accuracy of automatic change detection, however not significantly. Studies on combining change detection methods should be continued. Future studies should concentrate on the automation of change detection process.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2012, 47; 87-98
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja kompletności danych ogólnokrajowej Bazy Azbestowej metodami teledetekcyjnymi na przykładzie pruszkowskiej dzielnicy Żbików
Verification of completeness of data of the National Asbestos Database by remote sensing methods on the example of the Pruszków district of Żbików
Autorzy:
Ścisłowski, Ł.
Bielecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132375.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
azbest
baza azbestowa
obraz multispektralny
satelita WorldView2
teledetekcja
klasyfikacja nadzorowana
asbestos
asbestos database
multispectral images
WorldView2 satellite
remote sensing
supervised classification
Opis:
Poniższa praca weryfikuje kompletność danych zawartych w ogólnopolskiej Bazie Azbestowej przy użyciu technik teledetekcyjnych z wybranej części gminy miejskiej Pruszków. Podjęto próbę inwentaryzacji cementowo-azbestowych pokryć dachowych przy użyciu wysokorozdzielczych zobrazowań multispektralnych wykonanych przez sensory satelity WorldView 2. We wstępie przedstawiono krótką charakterystykę materiału, jakim jest azbest oraz opisano „Program Oczyszczania Kraju z Azbestu na lata 2009-2032”. Następnie zaprezentowano źródła danych użytych do przeprowadzonych analiz. W części praktycznej opisano metody przygotowania danych, a także proces przeprowadzenia klasyfikacji nadzorowanej, której wynikiem było wykrycie cementowo-azbestowych dachów. Pomimo, że wysokorozdzielcze i multikanałowe zobrazowania nie zawierają wartości odbić dla najodpowiedniejszych do wykrycia azbestu długości fal, otrzymane wyniki można uznać za satysfakcjonujące (np. do celów weryfikacji dokładności inwentaryzacji pokryć azbestowych dla jednostek samorządu terytorialnego). Wyniki przeprowadzonej inwentaryzacji zostały porównane z krajową Bazą Azbestu dla jednej z dzielnic Pruszkowa - Żbikowa. Otrzymano znaczące rozbieżności pomiędzy obiema inwentaryzacjami.
This study verifies the completeness of data contained in the national Asbestos Database, using remote sensing techniques in a selected area of Pruszków. The attempt was made to prepare an inventory of asbestos-cement roofs using the multi-spectral satellite imagery obtained from the high-resolution WorldView 2 satellite. In the introduction, a brief characteristic of the asbestos was presented and the National Asbestos Purification Program for 2009-2032 was described. Then, the sources of data used in the research were presented. The practical part presents the method of data preparation, and then, describes the process of conducting the supervised classification, which resulted in the detection of cement-asbestos roofing. Although the high-resolution and multi-channel WorldView-2 satellite does not record the best wavelength for the detection of asbestos covers, it led results that are satisfactory, e.g. for the purpose of monitoring the accuracy of inventory results carried out for the needs of local governments. The results of the conducted inventory were compared with the nationwide Asbestos Database for the Pruszków district - Żbików. There were significant discrepancies in the number of asbestos covered roofs that were inventoried.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2017, 56; 25-35
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies