Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Digital Image Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Rejestracja panoram widokowych w zakresach pozaspektralnych jako narzędzie oceny atrakcyjności krajobrazu
    Registration of panoramas in the non-visible ranges as a tool of landscape attractiveness evaluation
    Autorzy:
    Ozimek, A.
    Łabędź, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87694.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    bliska podczerwień
    cyfrowa analiza krajobrazu
    przetwarzanie obrazu
    NDVI
    EVI
    near infrared
    digital landscape analysis
    image processing
    Opis:
    Stopień nasycenia panoramy elementami przyrodniczymi może stanowić jeden ze wskaźników miary jej atrakcyjności, a zarazem posłużyć jako narzędzie klasyfikacji krajobrazu, czy oceny zmian w nim zachodzących. Precyzyjna segmentacja obrazu, mająca na celu wyróżnienie obiektów naturalnych oraz kulturowych na panoramach widokowych, jest praktycznie niemożliwa, jeżeli materiał stanowią fotografie rejestrowane w zakresie widma widzialnego. W artykule podjęto próbę zastosowania wskaźników NDVI oraz EVI, stosowanych w teledetekcji, dla wykrywania w panoramie elementów tworzywa naturalnego.
    The extent of panorama saturation with natural elements can constitute one of indicators of its attractiveness, and at the same time, can serve as a tool for landscape classification or its transformation monitoring. The precise image segmentation, focussed on natural and cultural objects distinction, is practically impossible, while the photographs registered in the visible range are used analyses. In the paper the attempt has been made to utilize NDVI and EVI indexes, used in remote sensing, for natural elements detection.
    Źródło:
    Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2010, 14; 331-341
    1896-1460
    2391-5293
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
    Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
    Autorzy:
    Kupidura, P.
    Popławski, W.
    Sitko, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    remote sensing
    mathematical morphology
    fractal analysis
    classification
    digital image processing
    teledetekcja
    morfologia matematyczna
    analiza fraktalna
    klasyfikacja
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    Opis:
    The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies