Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "remote sensing method" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Elektroniczna mapa animowana Gór Izerskich
    Electronic animated map of Izerskie Mountains
    Autorzy:
    Dukaczewski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/204183.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    kartografia
    elektroniczna mapa animowana
    GIS system
    teledetekcja
    Góry Izerskie
    electronic animated map
    time oriented GIS
    remote sensing
    old map
    reference-retrospect method
    Izerskie Mountains
    Opis:
    Autor prezentuje koncepcję systemu elektronicznej mapy animowanej, stanowiącego narzędzie przeznaczone do generowania animacji kartograficznych oraz dokonywania kompleksowych analiz dynamiki zmian środowiska z wykorzystaniem animacji i funkcji systemu informacji przestrzennej zorientowanego czasowo. Przedstawia metodę referencyjno-retrospektywną opracowania warstw czasowych (na podstawie danych satelitarnych, zdjęć lotniczych i map topograficznych), spełniających wymogi sine qua non realizacji animacji kartograficznej. Autor prezentuje również badania tego typu systemu wykonanego dla terenu polskiej i czeskiej części Gór Izerskich na podstawie danych z lat 1767-1994.
    The paper describes a concept of electronic animated map (EMA) of land use changes - a tool dedicated to creation of cartographic animations and implementations of the spatio-temporal complex analysis of environment dynamics (using cartographic animations and time-oriented GIS functions). The methodology of creation of EMA is also presented as well as conclusions concerning the testing of created system. Author proposes a new method of creation of time-oriented GIS database called "reference-retrospect method". It generates unitemporal layers (basing on remote sensing and archival cartographical documents), which fulfil sine qua non conditions for cartographic animations. Efficiency of designed system was tested on electronic animated map realised for the test site of the Polish and Czech part of the Izerskie Mountains (1767-1994). Performed tests prove that the electronic animated map is a very useful tool, which facilitates research on dynamics of environment. It may also be of assistance in space planning decisions. In the future, it may also constitute one of the components of complex multitemporal analysis models.
    Źródło:
    Polski Przegląd Kartograficzny; 2005, T. 37, nr 1, 1; 23-36
    0324-8321
    Pojawia się w:
    Polski Przegląd Kartograficzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja pokrycia terenu z wykorzystaniem obrazów Sentinel-2A przetworzonych za pomocą metody głównych składowych (PCA)
    Land cover classification using Sentinel-2A images processed by the principal components method (PCA)
    Autorzy:
    Kałużna, Urszula
    Będkowski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058371.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    pokrycie terenu
    EGiB
    Sentinel-2A
    PCA
    nadzorowana klasyfikacja obrazu
    remote sensing
    land cover
    Land and Buildings Register
    supervised image classification
    Opis:
    Celem badań jest ocena możliwości realizacji klasyfikacji nadzorowanej z wykorzystaniem obrazów (komponentów) uzyskiwanych w wyniku przetworzenia oryginalnych obrazów Sentinel-2A za pomocą metody głównych składowych (PCA). Klasyfikację wykonano w ośmiu wariantach, z wykorzystaniem algorytmów najmniejszej odległości (MD, Minimum Distance) oraz największego prawdopodobieństwa (ML, Maximum Likelihood), przy czym zastosowano oryginalne kanały 2, 3, 4, 8 Sentinel-2A oraz różną liczbę komponentów. Wyniki klasyfikacji oceniono poprzez porównanie z danymi o pokryciu terenu według Ewidencji Gruntów i Budynków (EGiB). Przeprowadzenie klasyfikacji na ograniczonej do dwóch liczbie komponentów uzyskanych w procedurze PCA tylko nieznacznie zmieniło wyniki w porównaniu do klasyfikacji na oryginalnych, nieprzetworzonych kanałach Sentinel-2A. Najbardziej zbliżone do danych EGiB rezultaty uzyskano stosując klasyfikację ML kanałów oryginalnych, nieprzetworzonych lub używając wszystkich komponentów PCA. Podjęta próba porównania pokrycia terenu ustalonego za pomocą klasyfikacji obrazów satelitarnych z klasami pokrycia, które zostały wyodrębnione z mapy EGiB wykazała, że przetworzenie mapy z postaci wektorowej na rastrową wpływa istotnie na uzyskiwane wyniki.
    The aim of the research is to assess the feasibility of supervised classification using images (components) obtained through processing the original Sentinel-2A images by means of the principal component method (PCA). The classification was performed in eight variants, using the algorithms of the minimum distance (MD) and the maximum likelihood (ML), with the original channels 2, 3, 4, 8 of Sentinel-2A and a various number of components. The results of the classification were assessed by comparing them to the land coverage data of Land and Buildings Register (Ewidencja Gruntów i Budynków – EGiB). Performing the classification on a number of PCA components limited to two only slightly altered the results compared to the classification on the original, raw Sentinel-2A channels. The results most similar to the EGiB data were obtained using the ML classification of the original channels, i.e. raw channels or using all PCA components. The attempt to compare the land coverage established by the classification of satellite images to the coverage classes that were extracted from the EGiB map revealed that processing the map from vector to raster form significantly influences the obtained results.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2020, 61; 19-37
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies