Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metody diagnostyczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A hybrid diagnostic system of main drive of industrial press line
Hybrydowy system diagnostyczny napędu głównego przemysłowej linii pras
Autorzy:
Roczek, Krzysztof
Krol, Adrian
Fidali, Marek
Rogala, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840915.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
MFMEA
CBM
press drive
diagnostics
vibration
MCSA
monitoring system
MFMA
metody diagnostyczne
napęd prasy
Opis:
The idea of Industry 4.0 indicates Condition Based Maintenance (CBM) and Predictive Maintenance (PdM) as fundamental maintenance strategies in modern factories. CBM and PdM could be implemented with use of on-line continuous monitoring and diagnostic systems and also as a program of systematic examinations of asset condition done by maintenance personnel. Using data collected from hand held instruments and from on-line systems it is possible to build full image of current asset condition and predict probable faults in the future. This paper presents system of condition monitoring and diagnosing of main drive of industrial press line. The system uses diagnostic data coming from different sources like vibration, electrical and thermal measurements. Application of different types of data makes the system hybrid and allows improve diagnostic inference process. The article describes how the system is designed and implemented.
Idea Przemysłu 4.0 wskazuje Condition Based Maintenance (CBM) oraz Predictive Maintenance (PdM) jako podstawowe strategie służb utrzymania ruchu w nowoczesnych fabrykach. CBM i PdM mogą zostać wdrożone z wykorzystaniem ciągłego monitoringu w trybie online oraz systemów diagnostycznych, a także systematycznej kontroli stanu urządzenia przeprowadzanej przez personel utrzymania ruchu. Używając danych zgromadzonych za pomocą przyrządów ręcznych, a także systemów pracujących w trybie online możliwym jest zbudowanie kompletnego obrazu aktualnego stanu urządzenia i przewidywanie potencjalnych awarii w przyszłości. Poniższa publikacja opisuje system diagnostyczny przemysłowej linii pras. System wykorzystuje dane pochodzące z różnych źródeł: drgania, natężenie prądu elektrycznego i pomiarów temperatury. Różnorodność danych sprawia, że system staje się hybrydowy, co pozwala usprawnić wnioskowanie diagnostyczne. Artykuł opisuje proces projektownia takiego systemu oraz jego implementację.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 1; 85-92
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnostics of transformer winding in time and frequency domain
Autorzy:
Korenciak, Daniel
Gutten, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327364.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostic methods
transformer winding
impact test
frequency method
metody diagnostyczne
uzwojenie transformatora
test impulsowy
metoda częstotliwościowa
Opis:
The paper presents basic overview of measuring methods and fault diagnostics on the power transformers and illustrating measurement on transformer winding using with methods of impact test and frequency response analysis (SFRA). Impact test and SFRA method are often used for analyzing of the insulation between coil threads or themselves of windings and for detection of the attenuated winding sections of transformers. There methods enable detecting early condition of the winding faults. In the paper is presented experimental measurement on distribution three-phase transformer 22/0.4 kV without operation by time and frequency domain by impact test and SFRA method. It was used comparison of measured curve for all phases using with mathematical statistical methods. It was found fault coil into primary winding of coil phase A.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 3; 49-54
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies