Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "generative model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparing methods for implementing VBA in CATIA for elaborating KBE package
Porównanie metod programowych z zastosowaniem Vba w systemie CATIA na etapie tworzenie pakietu systemu KBE
Autorzy:
Skarka, W.
Zając, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327812.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
projektowanie oparte na wiedzy
model autogenerujący
CATIA
knowledge based engineering
generative model
Opis:
The paper present comparison of methods for implementing VBA for creation of KBE application in CATIA system. The usage of VBA is one of the methods of automation of Generative Model creation in CATIA system. Creation of KBE Package forms one of the last phases of the whole process of KBE creation which consists of capturing knowledge necessary for KBE system, formal representation of knowledge, and transferring and implementing knowledge in KBE package. While creating KBE application, Generative Model is being formed and for the purpose of formalization of creation process of that model CATIA Knowledgeware tools are used. In order to have automation of that process it is necessary to ensure programming techniques, including VBA. The suggested 4 methods of implementing VBA for automation of Generative Model creation guarantee greater stability and repeatability of the model.
W artykule przedstawiono porównanie metod zastosowania VBA w końcowym etapie tworzenia aplikacji projektowej opartej na wiedzy (Knowledge Based Engineering - KBE) w systemie CATIA. Zastosowanie VBA jest jedną z metod automatyzacji tworzenia modelu autogenerującego w systemie CATIA, który jest głównym elementem aplikacji KBE. Tworzenie pakietu aplikacji KBE jest jednym z ostatnich etapów całego procesu tworzenia systemu KBE, na który składają się akwizycja wiedzy koniecznej dla systemu KBE, formalna reprezentacja wiedzy i transfer i integracja wiedzy w aplikacji KBE. W fazie tworzenia aplikacji KBE tworzony jest model autogenerujący i dla formalizacji procesu tworzenia tego modelu wykorzystywane są narzędzia Knowledgeware systemu CATIA. Automatyzacja tego procesu wymaga zapewnienia technik programowych w tym zastosowania VBA. Zaproponowane 4 metody implementacji VBA do automatyzacji procesu tworzenia modelu autogenerującego pozwalają na zwiększenie stabilności i powtarzalności tego modelu.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 25-29
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of generative models with a latent observation subspace in vibrodiagnostics
Autorzy:
Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313835.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration signal
deep neural network
generative adversarial network
GAN model
synthetic subspace
sygnał wibracyjny
głęboka sieć neuronowa
GAN
wibrodiagnostyka
Opis:
The vibration signal is one of the most essential diagnostic signals, the analysis of which allows for determining the dynamic state of the monitored machine set. In the era of cyber-physical industrial systems, making diagnostic decisions involves the study of large databases from previous registers and data downloaded from machines in real-time. However, the recorded signals mainly concern the operational status of the monitored object. Insufficient training data regarding failure states hinders the operation of classification algorithms. Progress in machine learning has created a new avenue for the advancement of diagnostic methods based on models. These methods now have the capability to produce signals through random sampling from a hidden space or generate fresh instances of input data from noise. The article suggests the use of a Generative Adversarial Network (GAN) model as a tool to create synthetic measurement observations for vibration monitoring. The effectiveness of the synthetic data generation algorithm was verified on the example of the vibration signal recorded during tests of the drive system of a motor vehicle.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023413
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies