- Tytuł:
-
Data sources diversity in technical objects state assessment with information fusion techniques
Różnorodność źródeł danych w określaniu stanu obiektów technicznych z zastosowaniem technik fuzji informacji - Autorzy:
- Jamrozik, W.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/327580.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
- Tematy:
-
diagnostyka maszyn
termowizja
fuzja informacji
machine diagnostics
termovision
classifier fusion - Opis:
-
The paper deals with a relationship between diversity of diagnostic signals sources and efficiency of technical objects states assessment with use of classifier fusion techniques. There is often stated that there should be some differences in sources of signals that are classified and fused. The intuition tells that none or minimal improvement of classification rate is gained when the diversity within the fused classifier set is low. To prove this thesis an active diagnostic experiment was carried out. Diagnostic signals were generated on basis of the thermogram sequences acquired during rotating machinery operation by two IR-cameras. Because in both sequences regions of interests representing the same assemblies of the machine are present, it can be assumed that there is hardware redundancy applied. With use of k-NN classifiers and fuzzy integral and proportional conflict redistribution aggregation rules, the state of the machine is possible to be assessed. The analysis of obtained results showed that there was no strong relationship between the diversity of classifiers and the efficiency of state classification.
W artykule omówiono związek pomiędzy różnorodnością źródeł sygnałów diagnostycznych a efektywnością oceny stanu technicznego maszyny z wykorzystaniem technik fuzji klasyfikatorów. Często zasadne jest twierdzenie, że sygnały diagnostyczne powinny być pozyskiwane z różnorodnych źródeł. Intuicyjnie można przyjąć, że w przypadku wykorzystania w procesie fuzji zbliżonych klasyfikatorów, zwiększenie sprawności klasyfikacji będzie bliskie zeru. W celu udowodnienia tej tezy przeprowadzono aktywny eksperyment diagnostyczny. Sygnały diagnostyczne zostały pozyskane z sekwencji termogramów przedstawiających pracującą maszynę wirnikową. Sygnały zarejestrowano z wykorzystaniem dwóch kamer termowizyjnych. Klasyfikacji stanu maszyny dokonano przy użyciu klasyfikatora k najbliższych sąsiadów, a w procesie fuzji klasyfikatorów wykorzystano całkę rozmytą oraz regułę proporcjonalnej redystrybucji konfliktów jako operatory agregacji. Analiza otrzymanych wyników pokazała, że nie występuje silna relacja pomiędzy różnorodnością klasyfikatorów, a efektywnością oceny stanu technicznego. - Źródło:
-
Diagnostyka; 2010, 3(55); 3-8
1641-6414
2449-5220 - Pojawia się w:
- Diagnostyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł