Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza czasowo-częstotliwościowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych
    Diagnosis of local gear damage at an early stage
    Autorzy:
    Wilk, A.
    Madej, H.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327932.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    koło zębate
    drgania
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    MATLAB
    gear wheel
    vibration
    time-frequency analysis
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań lokalnych uszkodzeń kół zębatych przeprowadzonych na stanowisku mocy krążącej FZG. Lokalne uszkodzenia jednego lub kilku zębów wywołują impulsowe efekty w sygnale drgań. Większość metod stosowanych w analizie drgań takich jak tradycyjna analiza widmowa, uniemożliwia wykrycie rozwoju uszkodzenia w jego początkowych stadiach. W badaniach zastosowano analizę czasowo częstotliwościową Wignera-Ville'a (WV). Jednoczesne przedstawienie sygnału drganiowego w dziedzinie czasu i częstotliwości umożliwia rozpoznanie efektów niestacjonarnych wywołanych uszkodzeniem. W analizach numerycznych wykorzystano środowisko programowe MATLAB.
    The paper presents results of experimental tests, which have been carried out using power-circulating gear testing machine FZG. Faults localized in one or a few teeth produced dynamic effects that are typically transient and time localized. The most vibration analysis techniques, like spectral analysis, are unable to detect failure developing in gear at an early stage. A joint time-frequency analysis procedure using Wigner-Ville Distribution is also introduced to identify the location of the damaged tooth from the vibration signature. The joint time-frequency domain gives a comprehensive representation of the vibration signal and provides an interactive relationship between time and frequency within the signal allowing for phase and other changes in the signal to be highlighted. All of the computational analyses were done with the mathematical software package MATLAB.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2001, 24; 46-53
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym
    Approximation and frequency analysis of signals inside of time interval
    Autorzy:
    Proch, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396894.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sygnały niestacjonarne
    aproksymacja trygonometryczna
    analiza częstotliwościowa
    analiza czasowo-częstotliwościowa sygnałów
    nonstationary signals
    trigonometric approximation
    frequency analysis
    time-frequency signal analysis
    Opis:
    Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.
    Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 69-72
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-frequency analysis of time-variant systems
    Czasowo-częstotliwościowa analiza systemów zmiennych w czasie
    Autorzy:
    Dziedziech, K.
    Staszewski, W. J.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327978.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    system identification
    time-frequency analysis
    functional ridges
    Crazy Climbers
    identyfikacja systemów
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    grzbiety funkcji
    Opis:
    System identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when parameters of the analysed system vary with time. In such cases classical methods fail to identify parameters properly. The work demonstrated in this paper deals with time-frequency representations for identification of natural frequencies of time-variant systems. The method involves the estimation of time-variant transfer functions. A "Crazy Climbers" algorithm - based on Monte Carlo simulations and Markov chains - is used to overcome difficulties associated with the method.
    Identyfikacja parametrów systemów mechanicznych jest bardzo ważnym i skomplikowanym procesem. Proces ten jest o wiele bardziej skomplikowany kiedy dotyczy systemów mechanicznych, których parametry zmieniają się w czasie. W takim przypadku klasyczne metody identyfikacji nie są w stanie poprawnie zidentyfikować tych parametrów. Artykuł zajmuje się wykorzystaniem reprezentacji czasowo-częstotliwościowych w celu identyfikacji częstotliwości drgań rezonansowych systemów o zmiennych w czasie parametrach. Jednym z kroków podczas estymacji funkcji przejścia jest dzielenie spektrum odpowiedzi przez spektrum wymuszenia, co często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zera, a to prowadzi do nieskończonych (lub niezdefiniowanych) wartości. W celu ominięcia tego problemu zastosowano probabilistyczną metodę „CrazyClimbers”, opartą na symulacjach Monte Carlo oraz łańcuchach Markova.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 1; 37-42
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
    Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
    Autorzy:
    Wodecki, J.
    Zdunek, R.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibration data
    time-frequency analysis
    nonnegative matrix factorization
    local damage detection
    dane drganiowe
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    nieujemna faktoryzacja macierzy
    wykrywanie uszkodzeń lokalnych
    Opis:
    Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
    Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza rzędów w diagnostyce niestacjonarnych procesów wibroakustycznych
    Order analysis in the diagnostic nonstacjonary vibroacustic process
    Autorzy:
    Korbiel, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329138.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    diagnostyka procesów niestacjonarnych
    transformata czasowo-częstotliwościowa
    krzywe sklejane
    order analysis
    nonstacjonary process diagnostics
    time-frequency transforms
    spline curve
    Opis:
    Analiza określonej klasy sygnałów drganiowych w diagnostyce technicznej odbywa się poprzez transformatę z dziedziny czasu do dziedziny częstotliwości. Najczęściej wykorzystywany jest algorytm transformaty Fouriera. Jednym z ograniczeń tych algorytmów jest wymóg stacjonarności badanych sygnałów. W diagnostyce maszyn rotacyjnych istotna informacja dotycząca stanów dynamicznych zawarta jest w strukturze częstotliwościowej sygnału drganiowego. W przypadku stałej prędkości obrotowej transformata Fouriera poprawnie pokazuje tą strukturę. Dla zmiennych obrotów analiza taka jest utrudniona. Do analizy sygnałów niestacjonarnych wykorzystywane są inne narzędzia, takie jak STFT, TVW czy transformata falkowa. Są to narzędzia analizy czasowo- częstotliwościowej. W analizie sygnałów drganiowych maszyn rotacyjnych składowe częstotliwościowe są powiązane funkcyjnie nie z czasem, lecz z prędkością obrotową. Wskazane jest, zatem zastosowanie takiej analizy, która przeprowadzi sygnał z dziedziny czasu w dziedzinę prędkości obrotowej. Takie możliwości daje między innymi analiza rzędów. W referacie przedstawiono algorytm analizy rzędów oparty o interpolacje krzywymi sklejanymi. Przedstawiono wyniki badania tego algorytmu pod kątem wykorzystania w diagnostyce technicznej maszyn rotacyjnych. Zaprezentowano przykładową analizę diagnostycznych sygnałów drganiowych.
    The analysis of particular class of vibration signals is performed by transformation from the time domain to frequency domain. The algorithm of Fourier transformation is the most used one. One of the limitations of the mentioned fourier is the demand of stationarity of the signals. In rotary machines diagnostics information on dynamic states is important, which is contained in the frequency structure of the vibration signal. With the constant rotation speed Fourier transform describes frequency structure correctly. With variable speed such analysis is not possible. In that case other tools are used, such as STFT, TVW or wavelet transform. Those are time-frequency analysis tools. In rotary machine vibration signal analysis frequency components are functionally tied to rotations, not time. It is recommended then to use analysis that transforms the signal from the time domain into rotation speed domain. Such transformation is possible with rank analysis. The paper presents the rank analysis algorithm based on spline curve interpolation. The algorithm was tested in use for rotary machines technical diagnostics. Sample vibration signal analysis is presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 3(43); 99-104
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies