Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "operational monitoring" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Condition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data
    Diagnostyka turbiny wiatrowej w oparciu o analizę kointegracji sygnałów temperatury z przekładni oraz generatora
    Autorzy:
    Dao, P. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329322.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wind turbine
    varying environmental conditions
    operational conditions
    condition monitoring
    fault detection
    cointegration
    SCADA system
    turbina wiatrowa
    zmienne warunki środowiskowe
    zmienne warunki eksploatacyjne
    monitorowanie stanu
    wykrywanie uszkodzeń
    kointegracja
    system SCADA
    Opis:
    This paper presents a cointegration-based method for condition monitoring of wind turbines. Analysis of cointegration residuals - obtained from cointegration process of wind turbine data - is used for operational condition monitoring and fault detection. The method has been employed for on-line condition monitoring of a wind turbine drivetrain with a nominal power of 2 MW under varying environmental and operational conditions using only the temperature data of gearbox bearing and generator winding, which were collected by the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The results show that the proposed method can effectively monitor the wind turbine and reliably detect the gearbox fault.
    Artykuł przedstawia metodę kointegracji sygnałów do monitorowania stanu turbiny wiatrowej. Analiza wektorów resztkowych kointegracji wykorzystana została do monitorowania stanu turbiny wiatrowej o mocy nominalnej 2 MW. Diagnostykę turbiny wiatrowej przeprowadzono dla zmiennych warunków środowiskowych i eksploatacyjnych, tylko w oparciu o sygnały temperatury łożyska przekładni i uzwojenia generatora. Sygnały te zostały zgromadzone przez system sterowania, monitorowania oraz wizualizacji SCADA. Wyniki pokazują, że proponowana metoda może skutecznie monitorować turbinę wiatrową i niezawodnie wykryć uszkodzenie przekładni.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2018, 19, 1; 63-71
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Description of varying operational conditions in wind turbines
    Opis zmienności warunków operacyjnych turbin wiatrowych
    Autorzy:
    Broda, D.
    Barszcz, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328053.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    turbina wiatrowa
    zmienność warunków operacyjnych
    zmienność wiatru
    wibracje
    monitoring
    wind turbine
    operational states variability
    wind variability
    vibration
    Opis:
    Vibrations of wind turbines strongly depends on the wind. For the purpose of wind turbines condition monitoring it is very important to understand the nature of the wind, especially its time variability. The paper investigates fundamental statistics of the wind and vibrations for four wind turbines in two wind farms. Seasonal and diurnal variations are presented and discussed. For both vibration and wind speed seasonal trends are clearly visible, particularly for mean values, but also for standard deviation. Variability of vibration and wind are compared using mean/std ratio. The results can be helpful to determine operational states of wind turbines. It can also help achieve comparable results of technical state assessment for different machines located in different locations.
    Wibracje w turbinach wiatrowych zależą w znacznym stopniu od wiatru. Zrozumienie natury wiatru jako zjawiska, szczególnie jego zmienności, jest istotne dla skutecznej diagnostyki turbin wiatrowych. Artykuł opisuje podstawowe dane statystyczne prędkości wiatru oraz wibracji dla czterech turbin wiatrowych z dwóch różnych farm. Opisane są zmiany sezonowe i dzienne. Trendy sezonowe są widoczne zarówno w przypadku prędkości wiatru jak i poziomu wibracji, szczególnie w przypadku wartości średnich, ale także, do pewnego stopnia, dla odchyleń standardowych. Zmienności wibracji i prędkości wiatru są porównane przy pomocy współczynnika mean/std. Wyniki będą pomocne przy ustalaniu stanów operacyjnych turbin, a także przy ocenie stanu technicznego dla turbin zlokalizowanych w różnych lokacjach.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 4(60); 39-46
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Bielecki, A.
    Wójcik, M
    Bielecka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329678.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wind turbines
    monitoring
    ART neural network
    Opis:
    In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an “early warning” tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. As the ART neural networks are capable to perform efficient classification and to recognize new states when necessary, they seems to be a proper tool for classification of vibration signals of bearing in gears in wind turbines. The verification of ART-2 networks efficiency in this task is the topic of this paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 4; 21-26
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Independent diagnostic computer systems with the ability to restore operational characteristics of construction facilities
    Autorzy:
    Plugin, A.
    Trykoz, L.
    Herasymenko, O.
    Pluhin, A.
    Konev, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329644.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    NDT method
    capillary sensor
    soil moisture
    monitoring
    remedial measures
    badania nieniszczące
    czujnik kapilarny
    wilgotność gleby
    monitorowanie
    Opis:
    Progress in modern engineering devices favours the development of independent computer systems of intelligent change management of operational characteristics of construction facilities. The article deals with the continuous control system (monitoring) of the soil moisture. The capillary sensor applied provides a far higher accuracy in determining the moisture than it is achieved by discrete determination of soil electrical characteristics which depend on the concentration and proportion of salts dissolved in the soil as well as the particle-size distribution. A flowchart of the diagnostic system was developed; it does not only transfer the data from the sensors, processes them and informs the operator, but also gives the possibility of autonomous inclusion of mechanisms to eliminate the emerged damages. Thus, while monitoring the soil moisture of hillsides, embankments and cuts slopes it prevents their shifts and other damages.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2018, 19, 2; 11-21
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies