Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "induction electric motor" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Structural diagram of the built-in diagnostic system for electric drives of vehicles
Autorzy:
Gubarevych, Oleg
Goolak, Sergey
Melkonova, Inna
Yurchenko, Mariia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146742.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostic system
induction electric motor
inter-turn short circuit
stator defect
system diagnostyczny
silnik elektryczny indukcyjny
zwarcie międzyzwojowe
wada stojana
Opis:
Currently, in transport systems, as part of the main and auxiliary equipment, a large number of induction motors with a squirrel-cage rotor of different capacities are used. Their wide application in the transport industry is associated with the main advantages over other types of machines – a fairly high reliability, low cost and ease of maintenance. However, during the operation of these motors, a number of malfunctions can occur that affect the deterioration of the performance of the entire drive, the accuracy of its functions, or accelerate an emergency stop. To ensure proper control of the technical condition of electric motors, modern diagnostic systems are required that operate in real-time and operational loading mode with the transmission of data on the instantaneous state of the main control elements. The paper proposes a block diagram of the diagnostic built-in system and developed a modular unit for it to set the type and degree of the most complex damage - inter-turn short circuit in the stator winding.
Źródło:
Diagnostyka; 2022, 23, 4; art. no. 2022406
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Induction motor diagnosis with use of electric parameters
Diagnostyka silnika indukcyjnego z wykorzystaniem parametrów elektrycznych
Autorzy:
Roczek, Krzysztof
Rogala, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328551.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
induction motor
MCSA
current spectrum
frequency inverter
silnik indukcyjny
widmo prądu
przemiennik częstotliwości
Opis:
Induction motors are very commonly used in industry. From that reason more and more often different methods of induction motor diagnosis are applied. In this article motor current signature analysis (MCSA) method is presented with special Extended Park’s Vectors Approach. This method extends the possibility of current signals analysis in frequency domain giving better recognition of some faults. In the presented experiment few malfunctions were applied to the laboratory stand which consists of two different induction motors. In both cases they were supplied from frequency inverter, therefore additionally influence of this type of control on current spectrum is presented. The results of presented research and gathered experience in this domain are the basis for the elaboration of advanced on-line diagnostic system for industrial object.
Silniki indukcyjne są powszechnie używane w przemyśle. Z tego powodu coraz częściej stosowane są różne metody ich diagnozowania. W niniejszym artykule zostały zeprezentowane metody MCSA z wykorzystaniem zastosowania podejścia EPVA (Extended Park’s Vector Approach). Metoda ta daje bardzo dobre możliwości diagnostyczne przy wzroście czułości systemu oraz jego niezawodności. W opisanym poniżej doświadczeniu zaimplementowano do układu kilka uszkodzeń. System składał się z dwóch typów silników, które były zasilone i sterowane za pomocą przemiennika częstotliwości. W doświadczeniu wyeksponowano również wpływ przemiennika częstotliwości na widmo prądowe silnika. Przedstawione wyniki badań i zdobyte w trakcie ich wykonywania doświadczenie stanowią podstawę do opracowania systemu diagnostycznego działającego w czasie rzeczywistym dla obiektu przemysłowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 4; 65-74
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies