Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorytmy identyfikacji" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Algorytmy ewolucyjne w identyfikacji odwrotnych modeli diagnostycznych
Evolutionary algorithms in identification of inverse diagnostics models
Autorzy:
Urbanek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327414.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele odwrotne
algorytmy ewolucyjne
przybliżony symulator
inverse models
evolutionary algorithms
rough simulator
Opis:
Jedną z metod identyfikacji modeli odwrotnych jest wyznaczanie ich na podstawie przykładów opisujących zadane stany rozpatrywanego obiektu oraz odpowiadające tym stanom symptomy. Stosowanie tej metody wymaga posiadania odpowiedniego zbioru takich przykładów, których jakość decyduje o jakości tak wyznaczanego modelu odwrotnego. W artykule opisano zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji zbioru przykładów. Przedstawiono wyniki obliczeń, wskazano możliwości ograniczania czasu obliczeń.
One of identification methods of inverse models is based on examples described determined states of examined object and symptoms corresponded to these states. Application of this method requires a proper set of such examples, the quality of which influence on quality of evaluated inverse model. The application of evolutionary algorithms for searching optimal set of examples is described in the paper. The results of the research and possibilities of reducing computation time are shown.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 161-164
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence algorithms combined with the PIES in identification of polygonal boundary geometry
Algorytmy sztucznej inteligencji połączone z PURC w identyfikacji kształtu wielokątnej geometrii brzegu
Autorzy:
Zieniuk, E.
Kużelewski, A.
Gabrel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327836.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
PURC
identyfikacja kształtu brzegu
algorytmy genetyczne
sztuczny system immunologiczny
PIES
identification of a boundary shape
genetic algorithms
artificial immune systems
Opis:
Identification of a shape of a boundary belongs to a very interesting part of boundary problems called inverse problems. Various methods were used to solve these problems. Therefore in practice, there are two well-known methods widely applied to solve the problem: the FEM and the BEM. In this paper a competitive meshless and more effective method - the PIES combined with artificial intelligence (AI) methods is applied to solve the shape inverse problems. The aim of the paper is an examination of two popular AI algorithms (genetic algorithms and artificial immune systems) in identification of the shape of the boundary.
Identyfikacja kształtu brzegu należy do bardzo interesującej grupy zagadnień brzegowych nazywanej zagadnieniami odwrotnymi. Istnieje liczna grupa metod służących rozwiązywaniu takich problemów. Jednakże w praktyce do rozwiązywania zagadnień odwrotnych szeroko wykorzystywane są dwie metody: MES i MEB. W niniejszej pracy zaproponowano zastosowanie alternatywnej bezelementowej i bardziej efektywnej metody - PURC połączonej z algorytmami sztucznej inteligencji (SI) do identyfikacji kształtu brzegu. Celem pracy jest zbadanie efektywności dwóch popularnych algorytmów SI (algorytmów genetycznych i sztucznych systemów immunologicznych) w identyfikacji kształtu brzegu.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 53-56
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of evolutionary algorithms to identification of diagnostic inverse models
Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w identyfikacji odwrotnych modeli diagnostycznych
Autorzy:
Urbanek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327842.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele wielostopniowe
odwrotne modele diagnostyczne
algorytmy ewolucyjne
multi-stage models
diagnostic inverse models
evolutionary algorithms
Opis:
Determination of two-stage models with auxiliary signals is one of possible method of inverse models identification based on examples. First stage of this diagnostic model can be a classifier based on selected features that classifies examples to predefined auxiliary signals classes. The efficiency of the model identified in this way depends on set of the selected features. The proposed method of evolutionary search of relevant features set and the obtained results of the research were described in the paper.
Jedną z metod identyfikacji odwrotnych modeli diagnostycznych na podstawie przykładów jest wyznaczanie ich jako modeli dwustopniowych z użyciem sygnałów dodatkowych. Pierwszy stopień takiego modelu może być rozpatrywany jako klasyfikator, który na podstawie wybranych cech sygnałów diagnostycznych klasyfikuje przykłady do klas zdefiniowanych w przestrzeni cech sygnałów dodatkowych. Jakość tak identyfikowanego modelu zależy w głównej mierze od użytego zbioru cech sygnałów diagnostycznych. W artykule przedstawiono zaproponowaną metodę ewolucyjnego poszukiwania zbioru cech relewantnych oraz wybrane wyniki przeprowadzonych badań.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 57-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies