Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "health maintenance" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Modeling of railway system maintenance and availability by means of Colored Petri nets
    Modelowanie utrzymania ruchu i gotowości systemu kolejowego za pomocą kolorowych sieci Petriego
    Autorzy:
    Song, H.
    Schnieder, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300762.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    prognostics and health management
    colored Petri nets
    railway system
    maintenance
    availability
    prognostyka i zarządzanie zdrowiem
    kolorowe sieci Petriego
    system kolejowy
    utrzymanie ruchu
    gotowość
    Opis:
    Prognostics and health management (PHM) technologies permit actionable information to enable proper decision-making for improving systems’ performance. With the increasing requirements placed on the rail systems’ availability, better maintenance decisions should be evaluated before practical application. The aim of this work is to build maintenance models and estimate the performance of considered maintenance decisions regarding the rail system’s reliability and availability by means of Colored Petri nets. As a high-level formalization method, Colored Petri nets provide different color sets, which are suitable to represent different maintenance attributions. The maintenance models are evaluated at both the structure and parameterization levels. At the structure level, the structure correctness of the maintenance models is evaluated by using the state space analysis. At the parameterization level, specific maintenance decisions are illustrated. With various maintenance parameters, comparisons of system reliability and availability are made with the results obtained with the Colored Petri nets model.
    Technologie prognostyki i zarządzania zdrowiem (PHM) dostarczają praktycznych danych, które umożliwiają podejmowanie właściwych decyzji w zakresie poprawy wydajności systemów. Wraz z rosnącymi wymaganiami dotyczącymi gotowości systemów kolejowych, rośnie potrzeba oceny decyzji dotyczących utrzymania ruchu przed ich wprowadzeniem w życie. Celem przedstawionej pracy było zbudowanie modeli utrzymania ruchu oraz oszacowanie za pomocą kolorowych sieci Petriego możliwości realizacji rozważanych decyzji konserwacyjnych dotyczących niezawodności i gotowości systemu kolejowego. Kolorowe sieci Petriego to metoda o wysokim poziomie formalizacji, którą w przedstawionej pracy wykorzystano do reprezentacji za pomocą różnych zestawów kolorów, różnych atrybutów utrzymania ruchu. Modele utrzymania ruchu oceniano zarówno na poziomie struktury jak i parametryzacji. Na poziomie struktury, poprawność struktury modeli utrzymania ruchu oceniano za pomocą analizy przestrzeni stanów. Na poziomie parametryzacji, zilustrowano konkretne decyzje dotyczące konserwacji. Niezawodność i gotowość systemu przy różnych parametrach utrzymania ruchu porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą modelu kolorowych sieci Petriego.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 236-243
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An algorithm for estimating the effect of maintenance on aggregated covariates with application to railway switch point machines
    Algorytm do oceny wpływu konserwacji na zagregowane zmienne towarzyszącei jego zastosowanie w odniesieniu do kolejowych napędów zwrotnicowych
    Autorzy:
    Babishin, Vladimir
    Taghipour, Sharareh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300882.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    virtual health indicator
    virtual age
    maintenance effectiveness
    preventive and corrective maintenance
    Cox-Weibull hazard function
    proportional hazards model
    wirtualny wskaźnik stanu technicznego
    wiek wirtualny
    skuteczność konserwacji
    konserwacja zapobiegawcza i korygująca
    funkcja hazardu Coxa–Weibulla
    model proporcjonalnego hazardu
    Opis:
    We propose an algorithm for estimating the effectiveness of maintenance on both age and health of a system. One of the main contributions is the concept of virtual health of the device. It is assumed that failures follow a nonhomogeneous Poisson process (NHPP) and covariates follow the proportional hazards model (PHM). In particular, the effect of maintenance on device’s age is estimated using the Weibull hazard function, while the effect on device’s health and covariates associated with condition-based monitoring (CBM) is estimated using the Cox hazard function. We show that the maintenance effect on the health indicator (HI) and the virtual HI can be expressed in terms of the Kalman filter concepts. The HI is calculated from Mahalanobis distance between the current and the baseline condition monitoring data. The effect of maintenance on both age and health is also estimated. The algorithm is applied to the case of railway point machines. Preventive and corrective types of maintenance are modelled as different maintenance effect parameters. Using condition monitoring data, the HI is calculated as a scaled Mahalanobis distance. We derive reliability and likelihood functions and find the least squares estimates (LSE) of all relevant parameters, maintenance effect estimates on time and HI, as well as the remaining useful life (RUL).
    W artykule zaproponowano algorytm służący do szacowania skuteczności utrzymania ruchu w odniesieniu do wieku i stanu technicznego (kondycji) systemu. Główny wkład proponowanej metody stanowi koncepcja wirtualnego stanu urządzenia. Metoda zakłada, że uszkodzenia można zamodelować za pomocą niejednorodnego procesu Poissona, a zmienne towarzyszące za pomocą modelu proporcjonalnego hazardu. Mówiąc precyzyjniej, wpływ konserwacji na wiek urządzenia szacuje się z wykorzystaniem funkcji hazardu Weibulla, natomiast wpływ na stan urządzenia i zmienne towarzyszące związane z monitorowaniem stanu ocenia się stosując funkcję hazardu Coxa. W artykule pokazujemy, że wpływ konserwacji na wskaźnik stanu i wskaźnik stanu wirtualnego można wyrazić w kategoriach filtra Kalmana. Wskaźnik stanu oblicza się na podstawie odległości Mahalanobisa między bieżącymi a początkowymi danymi z monitorowania stanu. Ocenia się także wpływ utrzymania na wiek i kondycję systemu. Proponowany algorytm zastosowano w odniesieniu do napędów zwrotnicowych. Zapobiegawcze i naprawcze typy konserwacji zamodelowano jako różne parametry utrzymania ruchu. Korzystając z danych z monitorowania stanu, obliczono wskaźnik stanu jako skalowaną odległość Mahalanobisa. Wyprowadzono funkcje niezawodności i wiarygodności oraz obliczono metodą najmniejszych kwadratów szacunkowe wielkości wszystkich istotnych parametrów, a także szacunkowy wpływ konserwacji na wskaźniki czasu i stanu technicznego oraz pozostały okres użytkowania (RUL).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 619-630
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies