Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "efektywność ruchu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of lean tools for improved effectiveness in maintenance of technical systems for special purposes
Zastosowanie narzędzi szczupłego utrzymania ruchu do poprawy efektywności obsługi systemów technicznych specjalnego przeznaczenia
Autorzy:
Epler, I.
Sokolovic, V.
Milenkov, M.
Bukvic, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301738.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
efektywność
wydajność
narzędzia szczupłego utrzymania ruchu
utrzymanie ruchu
gotowość
system techniczny
effectiveness
efficiency
lean tools
maintenance
readiness
technical system
Opis:
Today, executives from the system of maintenance of technical systems for special purposes (military combat vehicles), are trying to improve their organizational processes and create competitive advantage through increasing the quality of maintenance services (increase effectiveness), reducing the total cost (increase efficiency) and reduce the maintenance cycle-time. One of the possible ways for improvements in the maintenance system is the application of lean concept of maintenance, by usage of different tools as 5S, Layout, Visual systems, Kanban and new developed “Technical system maintenance” tool. In order to gain a better understanding of this concept, the paper presents a new developed maintenance model for the application of the lean concept in the real maintenance system. The results of empirical and experimental testing of the proposed model are analysed based on Analysed of methods and effects of improvements (IMEA), Benchmarking methods and multi-criteria, 22 analysis by using the statistical software application MINITAB. The special character of experimental testing are obtained regression equations that describe the changes of the duration of the maintenance cycle, depending on the applied lean tools. The obtained results show that the duration of maintenance cycle is reduced for about 23%, the improvement of maintenance effectiveness is around 14% and the efficiency is showing an upward trend.
W dzisiejszych czasach, kadra kierownicza zarządzająca systemami utrzymania ruchu układów technicznych specjalnego przeznaczenia (np. wojskowych pojazdów bojowych) stara się usprawniać procesy organizacyjne i tworzyć przewagę konkurencyjną poprzez podniesienie jakości usług serwisowych (zwiększenie efektywności), redukcję kosztów całkowitych (zwiększenie wydajności) oraz skrócenie czasu trwania cyklu eksploatacyjnego. Jednym z możliwych sposobów udoskonalenia systemu utrzymania ruchu jest zastosowanie pojęcia szczupłego utrzymania ruchu z wykorzystaniem różnych narzędzi, takich jak 5S, Layout, Visual systems, kanban oraz nowo opracowanego narzędzia "Obsługi Ruchu Systemu Technicznego". Aby lepiej zrozumieć tę koncepcję, w artykule przedstawiono nowo opracowany model obsługi technicznej, który pozwala na zastosowanie koncepcji szczupłego utrzymania ruchu w rzeczywistym systemie obsługi. Wyniki empirycznych i eksperymentalnych badań proponowanego modelu analizowano na podstawie analizy metod i efektów doskonalenia IMEA, metod benchmarkingowych oraz analizy wielokryterialnej 22 przy użyciu oprogramowania statystycznego MINITAB. W badaniach eksperymentalnych otrzymano równania regresji, które opisują zmiany czasu trwania cyklu eksploatacyjnego w zależności od zastosowanych narzędzi. Uzyskane wyniki wskazują, że przy zastosowaniu proponowanej metody czas trwania cyklu eksploatacyjnego ulega skróceniu o około 23%, efektywność utrzymania ruchu wzrasta o około 14%, a wydajność wykazuje tendencję wzrostową.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 615-623
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance – identification and analysis of the competency gap
Utrzymanie ruchu – identyfikacja i analiza luki kompetencyjnej
Autorzy:
Antosz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365345.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
maintenance management
exploitation efficiency
workers competency
competency gap
utrzymanie ruchu
efektywność eksploatacji
kompetencje pracowników
luka kompetencyjna
Opis:
The efficiency of maintenance processes in an enterprise largely depends on ensuring adequate resources for its implementation. The main factor that affects the quality of these processes is competent employees. Their knowledge, skills and ability to respond to unexpected situations largely determine the efficiency of the functioning of the technical infrastructure in an enterprise. In the light of the prospects for the development of the Industry 4.0 concept, and, thus, for the development of highly automated systems, the demand for qualified maintenance employees will increase. Therefore, in order to ensure the right level of competency of maintenance workers, through the proper assessment and identification of their competency gap, is an important task of managers. In many enterprises this is not implemented. The aim of the presented work was to developed a comprehensive model of the competency assessment of maintenance workers. The implementation of the developed model enables the identification of the current level of employees’ competencies and identification of the competency gap, as well as it allows to assess the effects of a failure to meet the required level of competency. Additionally, the results of the identification of the real activities taken by the surveyed enterprises concerning the competency assessment of maintenance services employees are presented in this article. The study was carried out in manufacturing enterprises in different industries on a specific area. The results were analysed and presented in a graphic form.
Efektywność działań utrzymania ruchu w przedsiębiorstwie w dużej mierze zależy od zapewnienia odpowiednich zasobów do jego realizacji. Podstawowym czynnikiem, który ma wpływ na jakość realizacji tych działań są kompetentni pracownicy. Ich wiedza, umiejętności i zdolności reagowania na nieprzewidziane sytuacje, w dużej mierze decydują o sprawności funkcjonowania posiadanej infrastruktury technicznej w przedsiębiorstwie. W świetle perspektyw rozwoju koncepcji Przemysł 4.0, a tym samym rozwoju wysoce zautomatyzowanych systemów, wzrośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych pracowników utrzymania ruchu. Dlatego ważnym zadaniem menedżerów przedsiębiorstw jest zapewnienie właściwego poziomu kompetencji pracowników utrzymania ruchu, poprzez ich odpowiednią ocenę i identyfikację luki kompetencyjnej, co w wielu przedsiębiorstwach nie jest realizowane. Celem przedstawionej pracy było opracowanie kompleksowego modelu oceny kompetencji pracowników utrzymania ruchu. Zastosowanie opracowanego modelu umożliwi identyfikację aktualnego poziomu kompetencji pracowników, identyfikację luki kompetencyjnej, jak również pozwoli ocenić skutki niezapewnienia wymaganego poziomu kompetencji. Dodatkowo w pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było zidentyfikowanie rzeczywistych działań realizowanych w przedsiębiorstwach w zakresie oceny kompetencji pracowników służb utrzymania ruchu. Badania przeprowadzono w przedsiębiorstwach produkcyjnych, w różnych branżach przemysłu na określonym obszarze. Wyniki badań opracowano i przedstawiono w postaci graficznej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 3; 484-494
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies