Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Technical maintenance" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Metodologia prognozowania trwałości silników diesla w lokomotywach
    Prediction Methodology of Durability of Locomotives Diesel Engines
    Autorzy:
    Lingaitis, L. P.
    Mjamlin, S.
    Baranovsky, D.
    Jastremskas, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301610.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    trwałość
    przegląd techniczny i remont
    silniki spalinowozów
    okres międzyremontowy
    niezawodność
    prognozowanie
    durability
    technical maintenance and repairs
    locomotive engines
    resources
    reliability
    prediction
    Opis:
    W artykule wykazano, że częstotliwość przeglądów technicznych ? remontów spalinowozów z silnikami diesla można prognozować analizując parametry eksploatacyjne. Obecnie najbardziej rozpowszechnione są trzy strategie: do awarii, planowo-wyprzedzająca i adaptacyjna (diagnostyczna). W konkretnych warunkach zarządzania gospodarczego na pierwsze miejsce wysuwa się specyfika użytkowania spalinowozów, o zaraz po niej - normatywne wymagania techniczne, reglamentujące eksploatację spalinowozów. Ustalono, że poprzez odnotowywanie zużycia paliwa oraz mocy spalinowozów można określić czas eksploatacji, po upływie którego konieczne będzie przeprowadzenie przeglądu technicznego. Przedłożona została teoretyczna zależność okresu międzyremontowego diesli od porównawczego zużycia paliwa, wykorzystywana do oceny prawdopodobieństwa bezawaryjnej pracy oraz zaproponowana metodyka prognozowania trwałości spalinowozów z silnikami diesla. Znając właściwą dla danej marki spalinowozu liczbę przeglądów technicznych, można oszacować okres międzyremontowy w zależności od godzinnego i porównawczego zużycia paliwa oraz uwzględniając ich prawdopodobieństwo bezawaryjnej pracy, w ten sposób prognozując ich trwałość.
    The article testifies that technical maintenance and repair terms as well as durability can be predicted accordingly to the maintenance parameters of the diesel locomotives. It is determined that fixing fuel consumption and capacity of diesel locomotives and taking in comparison with limit values allows to set a performance date for technical maintenance. Introduced suggested aspects of interrepair resource of the diesels dependent on comparable fuel consumption and evaluating their operating probability without failure for the durability prediction of diesel locomotives. Currently, the most common are three strategies: until failure, scheduled - premonitory and adaptive (diagnostic). When the quantity of necessary technical maintenances is known for the specific kind of diesel locomotives it is possible to determine interrepair resource depending on comparative and required per hour consumption of fuel and predict their durability taking into account probability of operating without failures.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 154-159
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
    Autorzy:
    Pawlik, Paweł
    Kania, Konrad
    Przysucha, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312778.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    vibroacoustic diagnostics
    deep learning
    neural networks
    maintenance of technical systems
    Opis:
    The fault diagnosis for maintenance of machines operating in variable conditions requires special dedicated methods. Variable load or temperature conditions affect the vibration signal values. The article presents a new approach to diagnosing rotating machines using an artificial neural network, the training of which does not require data from the damaged machine. This is a new approach not previously found in the literature. Until now, neural networks have been used for machine diagnosis in the form of classifiers, where data from individual faults were required. A new diagnostic parameter rDPNS (Relative Differences Product of Network Statistics) as a function of the machine's shaft order was proposed as a kind of new order spectrum independent of the machine's operating conditions. The presented work analyses the use of the proposed method to diagnose misalignment and unbalance. The results of an experiment carried out in the laboratory demonstrated the effectiveness of the proposed method.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 168109
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation measures of machine operation effectiveness in large enterprises: study results
    Mierniki oceny efektywności funkcjonowania maszyn w dużych przedsiębiorstwach: wyniki badań
    Autorzy:
    Antosz, K.
    Stadnicka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365896.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    technical infrastructure
    machine effectiveness
    evaluation indicators
    maintenance
    infrastruktura techniczna
    efektywność maszyn
    wskaźniki oceny
    utrzymanie maszyn
    Opis:
    Maintaining a proper productivity and efficiency level of a technical infrastructure of an enterprise requires, above all, the use of appropriate managing methods and tools as well as an appropriate organization of services responsible for their management. Using a variety of measures is indispensable to evaluate the effectiveness of these practices as well as of the machine performance in any enterprise. The data obtained from measuring particular indicators are a primary source of information on the necessity of taking particular actions. Large companies are particularly willing to implement appropriate indicators of effectiveness evaluation because of a large number of machines and a vast range of their technical maintenance. Different indicators presented in the references are said to be efficient and willingly used by enterprises. The aim of the study, of which the results are presented in this article, was to identify the real actions taken by the surveyed enterprises concerning the use of the machine effectiveness evaluation metrics. Apart from that, the study also intended to obtain the information on which indicators are actually applied by enterprises. The study was carried out in large production enterprises of different industries on a specified area.
    Utrzymanie infrastruktury technicznej przedsiębiorstwa na odpowiednim poziomie produktywności i wydajności wymaga przede wszystkim stosowania właściwych metod i narzędzi zarządzania oraz właściwej organizacji służb odpowiedzialnych za jego realizację. Nieodłącznym elementem oceny efektywności tych działań oraz funkcjonowania maszyn w przedsiębiorstwie jest stosowanie różnorodnych mierników. Dane uzyskiwane z pomiarów określonych wskaźników są podstawowym źródłem informacji o konieczności podejmowania działań określonego rodzaju. Szczególnie duże firmy są chętne, aby wdrożyć odpowiednie wskaźniki oceny efektywności maszyn ze względu na dużą liczbę maszyn i duży zakres prac związanych z ich obsługą techniczną. W literaturze przedmiotu prezentowane są różne wskaźniki wskazywane, jako skuteczne i chętnie stosowane przez przedsiębiorstwa. Celem badań, których wyniki przedstawiono w niniejszej pracy, było zidentyfikowanie rzeczywistych działań realizowanych przez badane przedsiębiorstwa w zakresie stosowania mierników oceny skuteczności maszyn oraz pozyskanie informacji o tym, jakie wskaźniki są przez firmy stosowane w praktyce. Badania przeprowadzono w dużych przedsiębiorstwach produkcyjnych funkcjonujących w różnych branżach przemysłu na określonym obszarze.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 107-117
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of lean tools for improved effectiveness in maintenance of technical systems for special purposes
    Zastosowanie narzędzi szczupłego utrzymania ruchu do poprawy efektywności obsługi systemów technicznych specjalnego przeznaczenia
    Autorzy:
    Epler, I.
    Sokolovic, V.
    Milenkov, M.
    Bukvic, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301738.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    efektywność
    wydajność
    narzędzia szczupłego utrzymania ruchu
    utrzymanie ruchu
    gotowość
    system techniczny
    effectiveness
    efficiency
    lean tools
    maintenance
    readiness
    technical system
    Opis:
    Today, executives from the system of maintenance of technical systems for special purposes (military combat vehicles), are trying to improve their organizational processes and create competitive advantage through increasing the quality of maintenance services (increase effectiveness), reducing the total cost (increase efficiency) and reduce the maintenance cycle-time. One of the possible ways for improvements in the maintenance system is the application of lean concept of maintenance, by usage of different tools as 5S, Layout, Visual systems, Kanban and new developed “Technical system maintenance” tool. In order to gain a better understanding of this concept, the paper presents a new developed maintenance model for the application of the lean concept in the real maintenance system. The results of empirical and experimental testing of the proposed model are analysed based on Analysed of methods and effects of improvements (IMEA), Benchmarking methods and multi-criteria, 22 analysis by using the statistical software application MINITAB. The special character of experimental testing are obtained regression equations that describe the changes of the duration of the maintenance cycle, depending on the applied lean tools. The obtained results show that the duration of maintenance cycle is reduced for about 23%, the improvement of maintenance effectiveness is around 14% and the efficiency is showing an upward trend.
    W dzisiejszych czasach, kadra kierownicza zarządzająca systemami utrzymania ruchu układów technicznych specjalnego przeznaczenia (np. wojskowych pojazdów bojowych) stara się usprawniać procesy organizacyjne i tworzyć przewagę konkurencyjną poprzez podniesienie jakości usług serwisowych (zwiększenie efektywności), redukcję kosztów całkowitych (zwiększenie wydajności) oraz skrócenie czasu trwania cyklu eksploatacyjnego. Jednym z możliwych sposobów udoskonalenia systemu utrzymania ruchu jest zastosowanie pojęcia szczupłego utrzymania ruchu z wykorzystaniem różnych narzędzi, takich jak 5S, Layout, Visual systems, kanban oraz nowo opracowanego narzędzia "Obsługi Ruchu Systemu Technicznego". Aby lepiej zrozumieć tę koncepcję, w artykule przedstawiono nowo opracowany model obsługi technicznej, który pozwala na zastosowanie koncepcji szczupłego utrzymania ruchu w rzeczywistym systemie obsługi. Wyniki empirycznych i eksperymentalnych badań proponowanego modelu analizowano na podstawie analizy metod i efektów doskonalenia IMEA, metod benchmarkingowych oraz analizy wielokryterialnej 22 przy użyciu oprogramowania statystycznego MINITAB. W badaniach eksperymentalnych otrzymano równania regresji, które opisują zmiany czasu trwania cyklu eksploatacyjnego w zależności od zastosowanych narzędzi. Uzyskane wyniki wskazują, że przy zastosowaniu proponowanej metody czas trwania cyklu eksploatacyjnego ulega skróceniu o około 23%, efektywność utrzymania ruchu wzrasta o około 14%, a wydajność wykazuje tendencję wzrostową.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 615-623
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies