Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Symulacja Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Simulation based availability assessment of services provided by web applications with realistic repair time
    Symulacyjna ocena gotowości usług systemów internetowych z realistycznym modelem czasu odnowy
    Autorzy:
    Walkowiak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366058.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    usługa internetowa
    gotowość
    niezawodność
    symulacja Monte Carlo
    web application
    availability
    reliability
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę numerycznego wyznaczania zmian gotowości usług internetowych w czasie. Bierze ona pod uwagę aspekty niezawodnościowe i funkcjonalne systemu komputerowego świadczącego usługi. Analiza niezawodnościowa pozwala na wyznaczenie prawdopodobieństwa, że system będzie zdatny w danym momencie. Uwzględnia ona strukturę systemu komputerowego, losowe czasy do uszkodzeń (sprzętowych jak i oprogramowania związanych z naruszeniami zabezpieczeń) oraz szczegółowy model odnowy biorący pod uwagę godziny pracy administratorów oraz czas związany z dostarczeniem elementów do wymiany. Analiza funkcjonalna pozwala na wyznaczanie prawdopodobieństwa, że użytkownik zostanie obsłużony w czasie mniejszym niż zadany. Oparta jest ona na modelowaniu procesu realizacji usługi jako sekwencji zadań wykonywanych na jednym lub kilku komputerach. Bierze ona pod uwagę zmienność intensywności napływu użytkowników w ciągu tygodnia oraz parametry takie jak: sekwencję zadań, alokację zadań na komputerach oraz parametry techniczne komputerów i zadań. Opisana metoda była podstawą do stworzenia aplikacji komputerowej wyznaczającej techniką symulacji Monte-Carlo zmienność gotowości systemu w ciągu tygodnia. Artykuł zawiera numeryczne rezultaty przykładowej analizy.
    Paper presents a numerical method for determining changes of availability of services provided by web applications in time. It takes into account the reliability and functional aspects. The reliability analysis allows determining the probability that the system is operational at a given time. The analysis includes the structure of a computer system, random times to failures (hardware or software – related to security breaches) and the detailed repair time model. The repair time model takes into account working hours of administrators and a time associated with delivering components to exchange. Functional analysis allows the determination of the probability that the user will be served in less than a specified time limit. It is based on modelling the interaction between a user and a server as a sequence of tasks on one or more hosts. It takes into account the variability of workload over a week and web application parameters such as the choreography of service, allocation of tasks on hosts and technical parameters of hosts and tasks. The described method was the basis for development of a Monte-Carlo simulator that allows variability of service availability over a week to be calculated. The paper contains the numerical results of the sample analysis.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 341-346
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza rekompensaty za zasoby gridowe w środowisku prorynkowym
    Analysis of grid resource compensation in market-oriented environment
    Autorzy:
    Guo, S.
    Wan, H.
    Wang, G. B.
    Xie, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301051.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    rekompensata za zasoby gridowe
    koszt alternatywny
    prorynkowy
    symulacja Monte Carlo
    grid resource compensation
    opportunity cost
    market-oriented
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    Recently, market-oriented grid resource management has been proposed to cope with the scarceness of grid resources in grid systems. In the market-oriented environment, grid users should pay resource owners a sum of money for resources consumed. However, the contribution of resources owners is not only offering resources for grid applications, but also for the loss of local task execution for the sake of grid task complement punctually. There is little research to address the problem of compensation for opportunities lose of local task in grid resources. As a result, resource owners may be reluctant to join the grid unless some compensation is paid. In this paper, based on the analysis of the expected income of two priority strategies in grid resources, the minimal compensation which grid users should pay to resources owners is determined using the concept of opportunity cost and a variable price model is presented to ensure a fair market environment. To calculate minimal compensation, an evaluation approach based on Monte Carlo simulation is given and the minimal compensation can be determined according to the characteristics of the grid resource and the deadline of the grid task. Based on the simulation results, the infl uence factors of minimal compensation are studied using a numerical example. The proposed price model can provide an incentive for resource owners and attract more and more resources in the Internet to participate in the grid.
    Ostatnio ideę prorynkowego zarządzania zasobami gridowymi proponuje się jako sposób na uporanie się z niedostatkiem zasobów gridowych w systemach sieci typu grid. W środowisku prorynkowym, użytkownicy sieci grid powinni płacić właścicielom zasobów pewną sumę pieniędzy za wykorzystane zasoby. Jednakże, należy pamiętać, że właściciele zasobów nie tylko oferują zasoby dla aplikacji gridowych, ale również muszą rezygnować z wykonania lokalnych zadań na rzecz terminowego dostarczenia zasobów do wykonania zadania gridowego. Istnieje niewiele badań zajmujących się problemem rekompensaty za utratę korzyści z zadania lokalnego na zasobach gridowych. W związku z istnieniem tego problemu posiadacze zasobów mogą nie chcieć przyłączać się do sieci gridowej, o ile nie otrzymają pewnej rekompensaty. W niniejszym artykule wyznaczono minimalną rekompensatę, jaką użytkownicy sieci gridowej winni płacić posiadaczom zasobów. Obliczeń dokonano w oparciu o analizę oczekiwanego dochodu w odniesieniu do dwóch strategii szeregowania zadań w zasobach gridowych oraz wykorzystując pojęcie kosztu alternatywnego (opportunity cost). Aby zagwarantować uczciwe warunki rynkowe, przedstawiono również model zmiennej ceny (variable price model). Do obliczenia rekompensaty minimalnej wykorzystano podejście oparte na symulacji Monte Carlo. Rekompensatę minimalną wyznacza się kierując się charakterystykami zasobu gridowego i terminem wykonania zadania gridowego. W oparciu o wyniki symulacji, przeanalizowano czynniki wpływające na rekompensatę minimalną wykorzystując przykład numeryczny. Proponowany model cenowy może stać się motywacją dla posiadaczy zasobów przyciągając coraz więcej zasobów internetowych do uczestnictwa w sieciach gridowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 36-42
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie czasu pracy elementu mechanicznego z wykorzystaniem danych z badań przyspieszonych
    Life time prediction using accelerated test data of the specimens from mechanical element
    Autorzy:
    Zaharia, S. M.
    Martinescu, I.
    Morariu, C. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301573.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    niezawodność
    cykl życia
    badania przyspieszone
    model przyspieszenia
    symulacja Monte Carlo
    reliability
    lifetime
    accelerated life tests
    acceleration model
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    W przyspieszonych badaniach cyklu życia, produkty poddaje się naprężeniom o wartościach wyższych niż występujące w normalnych warunkach użytkowania, w celu szybszego uzyskania informacji. W przedstawionym artykule poszerzamy granice zastosowań badań przyspieszonych o produkt przemysłu lotniczego (giętka platyna, ang. supple platinum). Próbki z giętkiej platyny pochodzące z elementu konstrukcji śmigłowca IAR 330 Puma poddano badaniom przyspieszonym otrzymując znaczne skrócenie czasu badania. Dla otrzymanych danych z badań przyspieszonych przeprowadzono symulację metodą Monte Carlo, w celu porównania danych eksperymentalnych (z badań przyspieszonych) z danymi symulacyjnymi.
    In accelerated life testing, products are exposed to stress levels higher than those at normal use in order to obtain information in a short time. In this paper ,we expand the limits of performing accelerated life tests to an aerospace product (supple platinum). Specimens from the IAR 330 Puma helicopter structure, made of supple platinum, were subjected to accelerated life testing, and a significant reduction of the testing time was obtained. A simulation of the accelerated life testing data from the same case study was performed using the Monte Carlo method, with the purpose of comparing the data resulting from the experimental study (accelerated life tests) with the simulated data.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 99-106
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time replacement optimization model: comparative analysis of urban transport fleets using monte carlo simulation
    Model optymalizacji czasu wymiany floty. Analiza porównawcza flot miejskiego transportu publicznego z zastosowaniem symulacji Monte Carlo
    Autorzy:
    Macián, V.
    Tormos, B.
    Riechi, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300795.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    koszty utrzymania ruchu
    koszty cyklu życia
    symulacja Monte Carlo
    wymiana floty
    maintenance costs
    life cycle cost (LCC)
    Monte Carlo simulation
    fleet replacement
    Opis:
    W niniejszej pracy przedstawiono analizę kosztów pracy i utrzymania flot transportowych w dwóch krajach: Hiszpanii i Brazylii. Dla celów analizy, zaproponowano model optymalizacji stanowiący połączenie tradycyjnej Analizy Kosztów Cyklu Życia (LCC) oraz modelu symulacji Monte Carlo. wyniki potwierdziły trafność modelu oraz pokazały, że koszty ponoszone w przypadku floty brazylijskiej były niższe. Zaproponowany model może znaleźć zastosowanie zarówno w praktyce jak i w dalszych badaniach.
    This paper presents a comparative analysis of operation and maintenance costs of the transport fleets in two countries: Spain and Brazil. For this analysis, the research proposed an optimization model which is a combination of the traditional Life Cycle Cost Analysis methodology (LCC) and simulation model Monte Carlo. The results indicated the successful of model and show the lower cost in the Brazilian fleet. The evidences may be useful for other practices and researches.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 151-157
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe podejście do harmonogramowania czynności obsługowych systemów elektroenergetycznych wykorzystujące algorytm genetyczny oraz symulację Monte-Carlo
    A new approach for maintenance scheduling of power systems, using a genetic algorithm and Monte-Carlo simulation
    Autorzy:
    Manbachi, M.
    Mahdloo, F.
    Haghifam, M. R.
    Ataei, A.
    Yoo, Ch. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300948.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    roczny rynek serwisowy
    harmonogramowanie czynności obsługowych
    symulacja Monte Carlo
    niezawodność
    genetic algorithm
    annual maintenance market
    maintenance scheduling
    Monte Carlo simulation
    reliability
    Opis:
    Celem pracy jest przedstawienie nowego, całościowego rozwiązania w zakresie harmonogramowania czynności obsługowych jednostek wytwórczych w warunkach deregulacji, przy założeniu rocznego niezależnego rynku. Rozwiązanie otrzymano poprzez wykorzystanie algorytmu genetycznego (GA) oraz symulacji Monte-Carlo (MCS). W warunkach deregulacji, każde przedsiębiorstwo wytwórcze (Generation Company, GENCO) dąży do optymalizacji zysków, podczas gdy niezależny operator systemowy (Independent System Operator, ISO) troszczy się o niezawodność. Na ogół, zderzenie tych dwóch punktów widzenia stwarza wiele problemów. Dlatego też proponujemy metodę harmonogramowania czynności obsługowych opartą na GA. Zgodnie z tą metodą, przedsiębiorstwa GENCO ustalają swoje strategie uczestnictwa w rocznym rynku usług serwisowych (Annual Maintenance Market, AMM) biorąc pod uwagę niepewności związane z obciążeniem, umowy paliwowe oraz zachowania innych przedsiębiorstw. Z drugiej strony, ISO zarządza AMM w oparciu o niezawodność i daje przedsiębiorstwom premie lub nakłada na nie kary bazując na własnej polityce poprzez MCS. Trafność i stosowalność zaproponowanej metody harmonogramowania czynności obsługowych jednostek wytwórczych oceniono analizując system testowy wyposażony w magistralę IEEE-118.
    The aim of this study is to present a new comprehensive solution for maintenance scheduling of power generating units in deregulated environments by applying an annual independent market. The solution was obtained by using a Genetic Algorithm (GA) and a Monte-Carlo Simulation (MCS). In a deregulated environment, each Generation Company (GENCO) desires to optimize its payoffs, whereas an Independent System Operator (ISO) has its reliability solicitudes. In general, the two points of view create many problems. Therefore, we propose a method based on a GA for maintenance scheduling. In this method, GENCOs set their strategies to participate in an Annual Maintenance Market (AMM) by considering load uncertainties, fuel contracts and the behaviors of other companies. On the other hand, the ISO manages the AMM based on reliability and offers incentives/ penalties for companies relying on its policy through MCS. To evaluate the accuracy and applicability of our solution for maintenance scheduling of power generation units, an IEEE-118 bus test system was studied.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 4; 82-90
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The effect of materials on the reliability of reinforced concrete beams in normal and intense corrosions
    Wpływ stosowanych materiałów na niezawodność belek żelbetowych w warunkach normalnej i silnej korozji
    Autorzy:
    Ghanooni-Bagha, M.
    Shayanfar, M. A.
    Reza-Zadeh, O.
    Zabihi-Samani, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301705.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    prawdopodobieństwo awarii
    symulacja Monte Carlo
    korozja wżerowa
    nośność na zginanie
    belka żelbetowa
    failure probability
    Monte Carlo simulation
    pitting corrosion
    flexural capacity
    RC beams
    Opis:
    W trakcie cyklu życia, konstrukcje betonowe są narażone na wiele uszkodzeń, z których każde może przyczyniać się do skrócenia ich żywotności i nośności. Ponieważ większość parametrów odgrywających szczególną rolę w szacowaniu nośności elementów cechuje niepewność, ocena probabilistyczna charakterystyk struktur betonowych może dawać bardziej realistyczny obraz analizy i projektowania tych struktur. Jednym z najczęściej występujących uszkodzeń struktur żelbetowych jest korozja. Głównym celem niniejszego badania była ocena niezawodności zachowania zginanej belki żelbetowej doświadczalnie poddanej korozji wżerowej poprzez symulację Monte Carlo. Ponadto, badano oddziaływanie czasu inkubacji korozji, średnicy stalowych prętów zbrojeniowych, granicy plastyczności tych prętów, klasy wytrzymałości cementu, rodzaju kruszywa i wytrzymałości na ściskanie betonu zarówno w warunkach silnej jak i normalnej korozji wżerowej. Wyniki jasno pokazują, że wystąpienie silnej korozji w betonie o małej wytrzymałości na ściskanie, do produkcji którego wykorzystano cement i kruszywo kamienne o wyższej klasie wytrzymałości, oraz krótszy czas inkubacji korozji prowadzą do znacznego skrócenia żywotności belek, w niektórych przypadkach nawet prawie o połowę.
    Concrete structures are exposed to a variety of damages during their lifetime each of which could contribute to reducing their service life and load bearing capacity. Since most of parameters have special role in estimating capacity of members which are not certain, probabilistic evaluating the performance of concrete structures could bring more realistic perception about analysis and design of these structures. One of the most frequent probable damages is corrosion. The main focus of this study is placed on reliability assessment of flexural behavior of a reinforced concrete beam experienced pitting corrosion via Monte Carlo simulation. In addition, the effects of time to corrosion initiation, steel rebar diameter, yielding stress of rebars, strength class of cement, aggregate type and compressive strength of concrete, are included both in intense and normal pitting corrosion. The results clearly illustrate that occurrence of intense corrosion in concrete with low compressive strength, which used of higher strength class of cement and crushed stone aggregate, and less initial time for corrosion will lead to considerable reduction in service life even in some cases nearly half.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 393-402
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization method of bevel gear reliability based on genetic algorithm and discrete element
    Metoda optymalizacji niezawodności przekładni stożkowej z zastosowaniem algorytmu genetycznego i elementów dyskretnych
    Autorzy:
    Sun, Kangkang
    Wang, Guoqiang
    Lu, Yanpeng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301721.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    bevel gear
    reliability
    discrete element method
    monte carlo simulation
    double tooth roll crusher
    przekładnia stożkowa
    niezawodność
    metoda elementów dyskretnych
    symulacja Monte Carlo
    kruszarka podwójna
    Opis:
    Gear transmission is the most basic transmission component in mechanical transmission system. Many scholars have done a lot of research on gear reliability. When the variation coefficient is used to calculate and optimize the reliability of bevel gear, in order to calculate the reliability of bevel gear, it is often assumed that the gear works under constant torque, that is, the coefficient of variation (COV) is zero, but this is not the case in practice. In this paper, a gear reliability method based on discrete element simulation is proposed. The purpose of this method is to simulate the actual working conditions of gears, calculate more accurate coefficient of variation in the real world, and improve the accuracy of gear reliability design. Firstly, the real working conditions of the bevel gear transmission are simulated by discrete element method (DEM), and in the transmission system, the tangential force COV of the bevel gear is proved to be equal to the torque COV of the crusher central shaft. Secondly, the multi-objective function model of the gear transmission system is established based on the double tooth roll crusher (DTRC). The optimal volume and reliability of the bevel gear transmission are taken as the objective function, and the teeth number, module and face width factor of basic parameters of gear are optimized by genetic algorithm (GA). Finally, the accuracy of the optimization results is verified by Monte Carlo method. The main purpose of the manuscript is to analyse the effect of actual conditions (DEM simulation) on the optimization results. The results show that the COV of nominal tangential load of bevel gear is about 0.65 under actual working conditions, so in order to guarantee the same reliability, total volume need to be increased by 34.4%. This method is similar to the selection of gear safety factor. In practical production, the selection of safety factor is often based on experience. This paper provides a new method to optimize the reliability of bevel gear, combining with DEM simulation, which provides theoretical guidance for optimal design of bevel gear.
    Przekładnia zębata to podstawowy element mechanicznego układu napędowego. Niezawodność przekładni jest przedmiotem wielu badań. Przy obliczeniach i optymalizacji niezawodności przekładni stożkowej z wykorzystaniem współczynnika zmienności, często przyjmuje się, że przekładnia pracuje w warunkach stałego momentu obrotowego, t.j. że współczynnik zmienności wynosi 1. Sytuacja taka jednak nie występuje w praktyce. W niniejszej pracy zaproponowano metodę optymalizacji niezawodności przekładni opartą na symulacji metodą elementów dyskretnych. Celem tej metody jest zasymulowanie rzeczywistych warunków pracy przekładni, dokładniejsze obliczenie rzeczywistego współczynnika zmienności oraz poprawa dokładności projektowania niezawodności przekładni. W pierwszej kolejności, na przykładzie kruszarki podwójnej, wyznaczono model działania układu przekładni stożkowej wykorzystujący wielokryterialną funkcję celu. Optymalną objętość i niezawodność przekładni stożkowej przyjęto jako funkcje celu. Następnie, za pomocą metody elementów dyskretnych, symulowano rzeczywiste warunki pracy przekładni. Wyznaczono moment obrotowy przekładni stożkowej i współczynnik zmienności siły wypadkowej, a podstawowe parametry koła zębatego: liczbę zębów, moduł zęba i współczynnik szerokości zębów, zoptymalizowano za pomocą algorytmu genetycznego. Trafność wyników optymalizacji weryfikowano metodą Monte Carlo. Wyniki pokazują, że badana metoda może skutecznie poprawiać niezawodność przekładni stożkowej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 186-196
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated decision on spare parts ordering and equipment maintenance under condition based maintenance strategy
    Zintegrowany system decyzyjny dotyczący zamawiania części zamiennych i utrzymania ruchu urządzeń w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Zhao, J.
    Cheng, Z.
    Yang, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301823.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    spare parts
    inventory control
    ordering
    condition based maintenance
    Monte Carlo simulation
    części zamienne
    kontrola zapasów
    zamówienia
    utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Aiming to optimize the equipment maintenance and the spare parts ordering management jointly, a comprehensive decision model under condition based maintenance (CBM) policy is presented for a single equipment system with continuous and random deterioration. In this model, the equipment deterioration is a continuous Gamma process under a continuous condition monitoring, and the spare parts inventory is controlled by spare parts support probability. Firstly, a spare part support probability model was developed to determine the optimal spare parts stock level S, which is set to meet the requirement of a predetermined stockout probability. Secondly, the equipment replacement and spare parts ordering decision is made to optimize the equipment replacement and spare parts ordering jointly, which is based on the equipment deterioration leveland total operating cost of the system. Thirdly, an integrated decision simulation model is presented for evaluating cost rate, availability and stockout probability. Finally, a numerical example is given to illustrate the performance of this model. The results show that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed decision model can satisfy the spare parts support requirements under (S-1, S) inventory control strategy.
    Dążąc do jednoczesnej optymalizacji utrzymania ruchu urządzeń i zarządzania zamówieniami części zamiennych, zaproponowano kompleksowy model decyzyjny w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego (CBM) przeznaczony dla systemów z pojedynczym urządzeniem i ciągłym oraz losowym zużyciem. W niniejszym modelu, zużycie urządzenia jest ciągłym procesem Gamma z ciągłym monitorowaniem stanu, podczas gdy zapasy części zamiennych są kontrolowane poprzez prawdopodobieństwo wsparcia w zakresie części zamiennych. Po pierwsze, opracowano model prawdopodobieństwa wsparcia w zakresie części zamiennych w celu określenia optymalnego poziomu zapasów części zamiennych S, ustalonej aby spełnić wymogi określonego prawdopodobieństwa braku dostępności. Po drugie, przeprowadzono proces decyzyjny dotyczący wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych w celu jednoczesnej optymalizacji wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych, w oparciu o poziom zużycia urządzenia i całkowity koszt działania systemu. Po trzecie, zaprezentowano zintegrowany symulacyjny model decyzyjny dla oceny poziomu kosztów, dostępności i prawdopodobieństwa jej braku. Zasady niniejszego modelu zilustrowano przykładem numerycznym. Wyniki pokazują, że optymalny próg konserwacji zapobiegawczej uzyskany za pomocą proponowanego modelu decyzyjnego może spełnić wymagania dotyczące części zamiennych w ramach (S-1, S) strategii kontroli zapasów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 591-599
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis of naturalistic vehicle driving cycles using the Markov Chain Monte Carlo method
    Synteza eksploatacyjnych cykli jezdnych samochodów przy wykorzystaniu metody Monte Carlo z zastosowaniem łańcuchów Markowa
    Autorzy:
    Puchalski, Andrzej
    Komorska, Iwona
    Ślęzak, Marcin
    Niewczas, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365182.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    naturalistic vehicle driving cycles
    synthesis of driving cycles
    Markov models
    Monte Carlo simulation
    eksploatacyjne cykle jezdne samochodu
    synteza cykli jezdnych
    modele Markowa
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Simulation methods commonly used throughout the design and verification process of various types of motor vehicles require development of naturalistic driving cycles. Optimization of parameters, testing and gradual increase in the degree of autonomy of vehicles is not possible based on standard driving cycles. Ensuring representativeness of synthesized time series based on collected databases requires algorithms using techniques based on stochastic and statistical models. A synthesis technique combining the MCMC method and multifractal analysis has been proposed and verified. The method allows simple determination of the speed profile compared to classic frequency analysis.
    Metody symulacyjne powszechnie stosowane w całym procesie projektowania i weryfikacji różnych typów pojazdów mechanicznych wymagają opracowania eksploatacyjnych cykli jezdnych. Optymalizacja parametrów, testowanie i stopniowe zwiększanie stopnia autonomiczności pojazdów nie jest możliwe na bazie standardowych cykli jezdnych. Zapewnienie reprezentatywności syntezowanych szeregów czasowych na podstawie zgromadzonych baz danych wymaga algorytmów wykorzystujących techniki bazujące na modelach stochastycznych i statystycznych. Zaproponowano i zweryfikowano technikę syntezy łączącą metodę Monte Carlo wykorzystującą łańcuch Markowa (MCMC) oraz analizę multifraktalną. Metoda umożliwia proste wyznaczenie profilu prędkości jazdy w porównaniu do klasycznej analizy częstotliwościowej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 316-322
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remaining useful life prediction model of the space station
    Model predykcji pozostałego czasu pracy stacji kosmicznej
    Autorzy:
    Li, Xiaopeng
    Huang, Hong-Zhong
    Li, Fuqiu
    Ren, Liming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301774.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    space station
    remaining useful life prediction
    key equipment
    key activity
    Monte Carlo simulation
    stacja kosmiczna
    przewidywanie pozostałego czasu pracy
    kluczowy sprzęt
    kluczowe działania
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Space station is a very complex system, and its remaining useful life will be affected by the key equipment, cosmonauts’ maintenance activities as well as space environments. It is important for the operation management of a space station to predict its remaining useful life (RUL). A valid RUL prediction model is the key foundation for this issue, which motivates the research presented in this paper. Firstly, different types of space station life are defined. Secondly, the function and performance requirements as well as the operation mission program of the space station are analysed, which are further used to confirm the model development precondition. A life prediction model is then proposed by synthetically taking account of the safety, reliability and maintainability restrictions. Finally, the data requirement for supporting the RUL prediction is determined. Based on this work, a comprehensive procedure for RUL prediction model development is constructed for the operation management engineers of the space station. If the data of the development and operation is adequate, RUL prediction of the space station can be well implemented, and can be further leveraged to support the space station operation management.
    Stacja kosmiczna stanowi wysoce złożony system, którego pozostały czas pracy (ang. remaining useful time, RUL) zależy od kluczowego sprzętu, czynności konserwacyjnych przeprowadzanych przez kosmonautów, a także warunków panujących w kosmosie. Zarządzanie operacyjne stacją kosmiczną wymaga przewidywania RUL. Podstawą tego zagadnienia jest stworzenie prawidłowego modelu predykcji RUL, co jest przedmiotem niniejszej pracy. W artykule, w pierwszej kolejności, zdefiniowano różne kategorie czasu pracy stacji kosmicznej na orbicie. Następnie, przeanalizowano wymagania dotyczące funkcji i eksploatacji stacji a także program jej misji operacyjnych. Wyniki tych analiz wykorzystano do weryfikacji wstępnych warunków koniecznych do budowy modelu. W dalszej kolejności, zaproponowano model predykcji czasu pracy stacji, który w sposób syntetyczny uwzględnia ograniczenia dotyczące bezpieczeństwa, niezawodności i możliwości konserwacji. Na koniec określono rodzaje danych wspierających predykcję RUL. Na podstawie opisanych etapów prac skonstruowano kompleksową procedurę opracowywania modeli predykcji RUL dla inżynierów zarządzania operacyjnego pracujących na stacjach kosmicznych. Jeśli dane dotyczące rozwoju i operacji są prawidłowe, zaprojektowany algorytm predykcji pozostałego czasu pracy stacji kosmicznej można z powodzeniem zaimplementować, a także rozszerzyć tworząc skuteczne narzędzie wsparcia personelu zarządzającego pracą stacji kosmicznej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 501-510
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Weibull failure model to the study of the hierarchical Bayesian reliability
    Model uszkodzeń aproksymowa ny rozkładem Weibulla do badania niezaw odności reprezentowanej za pomocą hierarchicznej sieci Bayesowskiej
    Autorzy:
    Zhu, T.
    Yan, Z.
    Peng, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300717.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    hierarchical Bayesian model
    progressive type-II censoring
    hyper parameter
    Monte Carlo simulation
    parameter estimation
    hierarchiczny model bayesowski
    ucinanie progresywne typu II
    hiperparametr
    symulacja Monte Carlo
    estymacja parametrów
    Opis:
    This paper describes the unknown parameter and reliability function of the Weibull distribution based on hierarchical Bayesian model for the progressively Type-II censored data. The scale parameter of the Weibull distribution is considered with a gamma prior under the shape parameter is known. Furthermore, the scale parameter of the gamma prior is assumed to be three different known hyper prior. Under these assumptions, the Weibull parameter and reliability function estimators are derived based on the squared error loss (SEL) function, which can be easily extended to other loss functions situation. The result from hierarchical Bayesian method is used to compare with Bayes and maximum likelihood estimate (MLE) methods. The simulation shown that the results from Bayes is the best, followed by hierarchical Bayesian method, and then MLE in terms of root mean square error (RMSE). Finally, one real dataset has been analyzed for illustrative purposes.
    W prezentowanej pracy opisano metodę estymacji nieznanego parametru oraz funkcji niezawodności rozkładu Weibulla w oparciu o hierarchiczny model Bayesa dla danych uciętych (cenzurowanych) progresywnie typu II. Rozważano parametr skali rozkładu Weibulla o rozkładzie prawdopodobieństwa apriorycznego gamma w sytuacji, gdzie wartość parametru kształtu była znana. Ponadto, przyjęto, że (hiper)parametr skali rozkładu apriorycznego gamma może mieć trzy różne, znane hiper-rozkłady aprioryczne (ang. hyper priors). Przy tych założeniach, estymatory parametru i funkcji niezawodności rozkładu Weibulla wyprowadzono na podstawie kwadratowej funkcji straty (ang. squared error loss, SEL), którą można łatwo rozszerzyć na inne funkcje straty. Wyniki otrzymane z wykorzystaniem hierarchicznej metody Bayesowskiej porównano z wynikami klasycznej estymacji Bayesowskiej oraz estymacji metodą największego prawdopodobieństwa (ang. maximum likelihood estimate, MLE). Symulacja wykazała, że najlepsze wyniki, jeśli chodzi o średnią kwadratową błędów (ang. root mean squared error, RMSE), daje metoda Bayesa, a w dalszej kolejności hierarchiczna metoda Bayesa oraz MLE. W końcowej części pracy rozważane problemy zilustrowano analizując zbiór danych rzeczywistych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 501-506
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability assessment of repairable phased-mission system by monte carlo simulation based on modular sequence-enforcing fault tree model
    Ocena niezawodności naprawialnego systemu z misjami okresowymi za pomocą symulacji Monte Carlo w oparciu o modułowy model drzewa niezdatności z bramkami SEQ
    Autorzy:
    Liu, Chenxi
    Kramer, Achim
    Neumann, Stephan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301101.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    repairable
    phased-mission system
    modular reliability modeling
    improved linear algebra representation
    Monte Carlo simulation
    naprawialny
    system z misjami okresowymi
    modułowe modelowanie niezawodności
    udoskonalona reprezentacja algebry liniowej
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Phased-mission system (PMS) is the system subject to multiple, consecutive and non-overlapping tasks. Much more complicated problems will be confronted when the PMS is repairable since the repairable system could perform the multi-phases mission with more diversity requirements. Besides, various maintenance strategies will directly influence the reliability analysis procedure. Most researches investigate those repairable PMSs that carry out the multi-phases mission with deterministic phase durations, and the mission fails once the system switches from up to down. In this case, one common maintenance strategy is that failed components are repairable as long as the system keeps in up state. However, many practical systems (e.g., construction machinery, agricultural machinery) may be involved in such multi-phases mission, which has uncertain phase durations but limited by a maximum mission time, within which failed components can be unconditional repaired, and the system can be restored from down state. Comparing with the former type of repairable PMS, the latter will also concern phase durations dependence, and both the system and components included have the state bidirectional transition. This paper makes new contributions to the reliability assessment of repairable PMSs by proposing a novel SEFT-MC method. Two types of repairable PMS mentioned above are considered. In our method, a specific sequence-enforcing fault tree (SEFT) is proposed to correctly depict failure logical relationships between the system and components included. In order to transfer the graphical fault tree (no matter its size and complexity) into a modular reliability model used in Monte Carlo (MC) simulation, an improved linear algebra representation (I-LAR) approach is introduced. Finally, a numerical example including two cases corresponding to the two types of repairable PMS is presented to validate the proposed method.
    System z misjami okresowymi (phased-mission system, PMS) to system, który wykonuje wiele następujących po sobie i nienakładających się na siebie zadań. W przypadku naprawialnych systemów PMS, analiza niezawodności jest o wiele bardziej skomplikowana, ponieważ system naprawialny może wykonywać misje wielofazowe o bardziej różnorodnych wymaganiach. Poza tym systemy takie wymagają zastosowania różnych strategii utrzymania ruchu, co ma bezpośredni wpływ na procedurę analizy niezawodności. Większość badaczy bada naprawialne systemy PMS, które wykonują misje wielofazowe, w których czas trwania fazy jest wielkością deterministyczną, a misja kończy się niepowodzeniem, gdy system przechodzi ze stanu zdatności do stanu niezdatności W takich przypadkach najczęściej przyjmuje się, że uszkodzone elementy można naprawić o ile system pozostaje w stanie zdatności. Jednak wiele systemów stosowanych w praktyce (t.j. maszyny budowlane czy maszyny rolnicze) może wykonywać misje wielofazowe, w których czas trwania fazy jest wielkością niepewną, ograniczoną jedynie przez maksymalny czas trwania misji, w którym to czasie uszkodzone komponenty mogą być bezwarunkowo naprawiane, dzięki czemu system może zostać przywrócony do stanu zdatności. W porównaniu z pierwszym rodzajem naprawialnego PMS, w drugim, czasy trwania faz są zależne od siebie. Ponadto, w systemie tego typu, zarówno poszczególne elementy, jak i cały system mogą przechodzić ze stanu zdatności do stanu niezdatności i odwrotnie. Niniejsza praca wnosi nowy wkład w ocenę niezawodności naprawialnych systemów PMS, proponując nowatorską metodę, która polega na wykorzystaniu dynamicznego drzewa niezdatności do przeprowadzenia symulacji Monte Carlo (SEFTMC). Rozważane są dwa wymienione powyżej typy naprawialnego PMS. W naszej metodzie zaproponowano drzewo niezdatności z bramkami SEQ (SEFT), które pozwala poprawnie zobrazować logiczne zależności między systemem a jego komponentami w zakresie uszkodzeń. Do przeniesienia graficznego drzewa niezdatności (bez względu na jego rozmiar i złożoność) do modułowego modelu niezawodności wykorzystywanego w symulacji Monte Carlo, zastosowano udoskonaloną metodę reprezentacji algebry liniowej (I-LAR). Poprawność proponowanej metody wykazano na przykładzie numerycznym obejmującym dwa przypadki odpowiadające dwóm omawianym typom naprawialnego PMS
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 272-281
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability model of sequence motions and its solving idea
    Badanie modelu niezawodności ruchów sekwencyjnych oraz propozycja rozwiązania
    Autorzy:
    Sun, Yao
    Sun, Zhili
    Yin, Mingang
    Zhou, Jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301336.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sequence motion reliability
    motion reliability
    Monte-Carlo simulation
    shrinking sample space
    automatic chain shell magazine
    niezawodność ruchów sekwencyjnych
    niezawodność ruchu
    symulacja Monte Carlo
    malejąca przestrzeń próby
    zmechanizowany układ zasilania amunicją
    pocisk artyleryjski
    Opis:
    The missions of weapon systems are becoming increasingly complex. Thus, more mechanism motions than one are required to complete one mission. Under such conditions, a sort of mission has emerged, that needs a few mechanism motions to be executed in sequence. This means that the mission is not completed until all the motions have been executed successfully in strict sequence. This sequence motion system can be considered as a traditional series system with the motions treated as subsystems. Then, the system reliability can be analyzed with the traditional series system reliability method. However, this method cannot fully reflect the characteristics of a sequence. In this work, a reliability model of sequence motions and its solving idea are proposed. In this reliability model, the influence factors of each motion are included. Particularly, the performance function of the former motion is regarded as just one of the influence factors of the next motion, which is the most significant feature for the sequence motion system. Afterward, a solving idea with characteristics of a gradually shrinking sample space is proposed based on Monte-Carlo simulation. Finally, the reliability model of sequence motions and its solving idea are illustrated with a case study on the automatic chain shell magazine sequence motions of a self-propelled artillery.
    Misje systemów uzbrojenia stają się coraz bardziej złożone. Często, jedna misja wymaga wykonania przez układ zmechanizowany więcej niż jednego ruchu. W artykule omówiono misję, w której układ zmechanizowany wykonuje sekwencję kilku ruchów. Misja w takim układzie nie zostanie ukończona, dopóki wszystkie ruchy nie zostaną prawidłowo wykonane w ściśle określonej kolejności. Taki układ sekwencyjnych ruchów można rozważać w kategoriach tradycyjnego systemu szeregowego, traktując poszczególne ruchy jako jego podsystemy. Wówczas, niezawodność systemu można analizować za pomocą tradycyjnej metody analizy niezawodności systemów szeregowych. Jednak, metoda ta nie jest w stanie w pełni odzwierciedlić charakterystyki sekwencji. W niniejszym artykule zaproponowano model niezawodności ruchów sekwencyjnych oraz jego rozwiązanie.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 359-366
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies