Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo Model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Prognozowanie czasu pracy elementu mechanicznego z wykorzystaniem danych z badań przyspieszonych
    Life time prediction using accelerated test data of the specimens from mechanical element
    Autorzy:
    Zaharia, S. M.
    Martinescu, I.
    Morariu, C. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301573.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    niezawodność
    cykl życia
    badania przyspieszone
    model przyspieszenia
    symulacja Monte Carlo
    reliability
    lifetime
    accelerated life tests
    acceleration model
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    W przyspieszonych badaniach cyklu życia, produkty poddaje się naprężeniom o wartościach wyższych niż występujące w normalnych warunkach użytkowania, w celu szybszego uzyskania informacji. W przedstawionym artykule poszerzamy granice zastosowań badań przyspieszonych o produkt przemysłu lotniczego (giętka platyna, ang. supple platinum). Próbki z giętkiej platyny pochodzące z elementu konstrukcji śmigłowca IAR 330 Puma poddano badaniom przyspieszonym otrzymując znaczne skrócenie czasu badania. Dla otrzymanych danych z badań przyspieszonych przeprowadzono symulację metodą Monte Carlo, w celu porównania danych eksperymentalnych (z badań przyspieszonych) z danymi symulacyjnymi.
    In accelerated life testing, products are exposed to stress levels higher than those at normal use in order to obtain information in a short time. In this paper ,we expand the limits of performing accelerated life tests to an aerospace product (supple platinum). Specimens from the IAR 330 Puma helicopter structure, made of supple platinum, were subjected to accelerated life testing, and a significant reduction of the testing time was obtained. A simulation of the accelerated life testing data from the same case study was performed using the Monte Carlo method, with the purpose of comparing the data resulting from the experimental study (accelerated life tests) with the simulated data.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 99-106
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Weibull failure model to the study of the hierarchical Bayesian reliability
    Model uszkodzeń aproksymowa ny rozkładem Weibulla do badania niezaw odności reprezentowanej za pomocą hierarchicznej sieci Bayesowskiej
    Autorzy:
    Zhu, T.
    Yan, Z.
    Peng, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300717.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    hierarchical Bayesian model
    progressive type-II censoring
    hyper parameter
    Monte Carlo simulation
    parameter estimation
    hierarchiczny model bayesowski
    ucinanie progresywne typu II
    hiperparametr
    symulacja Monte Carlo
    estymacja parametrów
    Opis:
    This paper describes the unknown parameter and reliability function of the Weibull distribution based on hierarchical Bayesian model for the progressively Type-II censored data. The scale parameter of the Weibull distribution is considered with a gamma prior under the shape parameter is known. Furthermore, the scale parameter of the gamma prior is assumed to be three different known hyper prior. Under these assumptions, the Weibull parameter and reliability function estimators are derived based on the squared error loss (SEL) function, which can be easily extended to other loss functions situation. The result from hierarchical Bayesian method is used to compare with Bayes and maximum likelihood estimate (MLE) methods. The simulation shown that the results from Bayes is the best, followed by hierarchical Bayesian method, and then MLE in terms of root mean square error (RMSE). Finally, one real dataset has been analyzed for illustrative purposes.
    W prezentowanej pracy opisano metodę estymacji nieznanego parametru oraz funkcji niezawodności rozkładu Weibulla w oparciu o hierarchiczny model Bayesa dla danych uciętych (cenzurowanych) progresywnie typu II. Rozważano parametr skali rozkładu Weibulla o rozkładzie prawdopodobieństwa apriorycznego gamma w sytuacji, gdzie wartość parametru kształtu była znana. Ponadto, przyjęto, że (hiper)parametr skali rozkładu apriorycznego gamma może mieć trzy różne, znane hiper-rozkłady aprioryczne (ang. hyper priors). Przy tych założeniach, estymatory parametru i funkcji niezawodności rozkładu Weibulla wyprowadzono na podstawie kwadratowej funkcji straty (ang. squared error loss, SEL), którą można łatwo rozszerzyć na inne funkcje straty. Wyniki otrzymane z wykorzystaniem hierarchicznej metody Bayesowskiej porównano z wynikami klasycznej estymacji Bayesowskiej oraz estymacji metodą największego prawdopodobieństwa (ang. maximum likelihood estimate, MLE). Symulacja wykazała, że najlepsze wyniki, jeśli chodzi o średnią kwadratową błędów (ang. root mean squared error, RMSE), daje metoda Bayesa, a w dalszej kolejności hierarchiczna metoda Bayesa oraz MLE. W końcowej części pracy rozważane problemy zilustrowano analizując zbiór danych rzeczywistych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 501-506
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of maintenance costs of a pipeline for a V-shaped hazard rate of malfunction intensities
    Optymalizacja kosztów eksploatacyjnych rurociągu dla V-kształtnej funkcji intensywności uszkodzeń
    Autorzy:
    Romaniuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365375.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    water distribution system
    maintenance costs
    convex hazard rate function
    Monte Carlo simulations
    present value of money
    Kiefer-Wolfowitz method
    one-factor Vasicek model
    system dystrybucji wody
    koszty eksploatacji
    wypukła funkcja intensywności uszkodzeń
    wartość obecna pieniądza
    metoda Kiefera-Wolfowitza
    model jednoczynnikowy Vasicka
    Opis:
    In this paper I focus on an evaluation of maintenance costs of a water distribution system (WDS), if a concept of a value of money in time is taken into account. Contrary to more classical approaches, instead of a constant yield, a strictly stochastic process (i.e., the one-factor Vasicek model) of an interest rate is assumed. Such an assumption presents uncertain, future behaviour of the yield in a more correct, realistic way. Moments of failures of connections in a WDS are generated using the Monte Carlo simulations via a new kind of a convex hazard rate function (HRF), which is proposed in this paper. Moreover, quality of a pipeline and a number of previous failures have direct influence on statistical properties of this introduced HRF. Apart from an analysis of the simulated output (like the maintenance costs), the Kiefer-Wolfowitz method is used for a better adjustment of one of parameters of a WDS – deterministic and unconditional replacement (i.e., planned replacement) time of each pipe. Algorithms, for both the simulations of the failure moments for the introduced HRF and the optimization step, are also provided. Additionally, some examples of a WDS for a crisp and a fuzzified settings are statistically analysed.
    W niniejszej publikacji skupiam się na obliczeniu kosztów eksploatacji wodociągu (water distribution system – WDS), jeśli pod uwagę zostanie wzięta wartość pieniądza w czasie. W przeciwieństwie do klasycznego podejścia, zamiast stałej wartości stopy procentowej, zakładam stochastyczny proces stopy procentowej (w postaci jednoczynnikowego modelu Vasicka). Założenie to przedstawia niepewne, przyszłe zachowanie stopy procentowej w bardziej dokładny i realistyczny sposób. Momenty awarii połączeń w WDS generowane są z wykorzystaniem metody Monte Carlo poprzez zastosowanie nowego typu funkcji intensywności uszkodzeń (hazard rate function – HRF), który zaproponowany został w niniejszej publikacji. Ponadto, jakość połączenia oraz ilość wcześniejszych uszkodzeń ma bezpośredni wpływ na statystyczne właściwości wprowadzonej HRF. Oprócz analizy wygenerowanych za pomocą symulacji wyników (takich jak koszty eksploatacji), użyta została metoda Kiefera-Wolfowitza w celu lepszego dopasowania jednego z parametrów WDS – deterministycznego i bezwarunkowego momentu wymiany każdego z połączeń (czyli wymiany planowanej). Zaprezentowane zostały również algorytmy zarówno dla symulowania momentów uszkodzeń przy użyciu zaproponowanej HRF, jak i dla kroku optymalizacyjnego. Ponadto, wykonana została analiza statystyczna kilku przykładów WDS dla dokładnych („crisp”) i rozmytych („fuzzy”) wartości parametrów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 46-56
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies