Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Zhu., Z." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Zastosowanie technologii symulacji do oceny niezawodności sieci typu ad hoc
    Application of simulation technology in reliability evaluation of ad hoc networks
    Autorzy:
    Yang, Ch.
    Zhu., Z.
    Huang, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301047.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sieć ad hoc
    symulacja niezawodności
    ocena niezawodności
    ad hoc networks
    reliability simulation
    reliability evaluation
    Opis:
    Ocena niezawodności sieci Ad Hoc przy użyciu technik analitycznych zazwyczaj wymaga wielu założeń. Dlatego też techniki analityczne nie są w stanie uwzględnić wielu czynników stochastycznych charakteryzujących sieci tego typu. Ostatnio symulacja stała się popularnym podejściem do oceny niezawodności sieci Ad Hoc. W niniejszym artykule przedstawiono scenariusze symulacji i omówiono proces projektowania modeli symulacji do oceny niezawodności sieci Ad Hoc. Omówiono również kierunki przyszłych badań.
    Reliability evaluation of Ad Hoc networks using analytical techniques usually requires many assumptions. Thus, analytical techniques are unable to consider many stochastic factors of the networks. Simulation has become a popular approach for evaluating the reliability of Ad Hoc networks. This paper introduces simulation scenarios and discusses simulation model design for reliability evaluation of Ad Hoc network. Future research directions are also discussed.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 27-30
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Weibull failure model to the study of the hierarchical Bayesian reliability
    Model uszkodzeń aproksymowa ny rozkładem Weibulla do badania niezaw odności reprezentowanej za pomocą hierarchicznej sieci Bayesowskiej
    Autorzy:
    Zhu, T.
    Yan, Z.
    Peng, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300717.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    hierarchical Bayesian model
    progressive type-II censoring
    hyper parameter
    Monte Carlo simulation
    parameter estimation
    hierarchiczny model bayesowski
    ucinanie progresywne typu II
    hiperparametr
    symulacja Monte Carlo
    estymacja parametrów
    Opis:
    This paper describes the unknown parameter and reliability function of the Weibull distribution based on hierarchical Bayesian model for the progressively Type-II censored data. The scale parameter of the Weibull distribution is considered with a gamma prior under the shape parameter is known. Furthermore, the scale parameter of the gamma prior is assumed to be three different known hyper prior. Under these assumptions, the Weibull parameter and reliability function estimators are derived based on the squared error loss (SEL) function, which can be easily extended to other loss functions situation. The result from hierarchical Bayesian method is used to compare with Bayes and maximum likelihood estimate (MLE) methods. The simulation shown that the results from Bayes is the best, followed by hierarchical Bayesian method, and then MLE in terms of root mean square error (RMSE). Finally, one real dataset has been analyzed for illustrative purposes.
    W prezentowanej pracy opisano metodę estymacji nieznanego parametru oraz funkcji niezawodności rozkładu Weibulla w oparciu o hierarchiczny model Bayesa dla danych uciętych (cenzurowanych) progresywnie typu II. Rozważano parametr skali rozkładu Weibulla o rozkładzie prawdopodobieństwa apriorycznego gamma w sytuacji, gdzie wartość parametru kształtu była znana. Ponadto, przyjęto, że (hiper)parametr skali rozkładu apriorycznego gamma może mieć trzy różne, znane hiper-rozkłady aprioryczne (ang. hyper priors). Przy tych założeniach, estymatory parametru i funkcji niezawodności rozkładu Weibulla wyprowadzono na podstawie kwadratowej funkcji straty (ang. squared error loss, SEL), którą można łatwo rozszerzyć na inne funkcje straty. Wyniki otrzymane z wykorzystaniem hierarchicznej metody Bayesowskiej porównano z wynikami klasycznej estymacji Bayesowskiej oraz estymacji metodą największego prawdopodobieństwa (ang. maximum likelihood estimate, MLE). Symulacja wykazała, że najlepsze wyniki, jeśli chodzi o średnią kwadratową błędów (ang. root mean squared error, RMSE), daje metoda Bayesa, a w dalszej kolejności hierarchiczna metoda Bayesa oraz MLE. W końcowej części pracy rozważane problemy zilustrowano analizując zbiór danych rzeczywistych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 501-506
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability allocation using probabilistic analytical target cascading with efficient uncertainty propagation
    Alokacja niezawodności z wykorzystaniem probabilistycznej metody analitycznego kaskadowania celów zapewniająca wydajną propagację niepewności
    Autorzy:
    Jiang, G.
    Zhu, M.
    Wu, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301967.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    optymalna alokacja niezawodności
    dekompozycja hierarciczna
    probabilistyczna metoda analitycznego kaskadowania celów
    propagacja niepewności
    optimal reliability allocation
    hierarchical decomposition
    probabilistic analytical target cascading
    uncertainty propagation
    Opis:
    Analytical target cascading (ATC) provides a systematic approach in solving reliability allocation problems for large scale system consisting of a large number of subsystems, modules and components. However, variability and uncertainty in design variables (e.g., component reliability) are usually inevitable, and when they are taken into consideration, the multi-level optimization will be very complicated. The impacts of uncertainty on system reliability are considered in this paper within the context of probabilistic ATC (PATC) formulation. The challenge is to reformulate constraints probabilistically and estimate uncertainty propagation throughout the hierarchy since outputs of subsystems at lower levels constitute inputs of subsystems at higher levels. The performance measure approach (PMA) and the performance moment integration (PMI) method are used to deal with the two objectives respectively. To accelerate the probabilistic optimization in each subsystem, a unified framework for integrating reliability analysis and moment estimation is proposed by incorporating PATC with single-loop method. It converts the probabilistic optimization problem into an equivalent deterministic optimization problem. The computational efficiency is remarkably improved as the lack of iterative process during uncertainty analysis. A nonlinear geometric programming example and a reliability allocation example are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.
    Analityczne kaskadowanie celów (ATC) stanowi systematyczne podejście do rozwiązywania zagadnień alokacji niezawodności dotyczących systemów wielkoskalowych składających się z dużej liczby podsystemów, modułów i elementów składowych. Jednakże zmienność i niepewność zmiennych projektowych (np. niezawodności elementów składowych) są zazwyczaj nieuniknione, a gdy weźmie się je pod uwagę, optymalizacja wielopoziomowa staje się bardzo skomplikowana. W prezentowanym artykule, wpływ niepewności na niezawodność systemu rozważano w kontekście formuły probabilistycznego ATC (PATC). Wyzwanie polegało na probabilistycznym przeformułowaniu ograniczeń oraz ocenie propagacji niepewności w całej hierarchii, jako że wyjścia podsystemów na niższych poziomach stanowią wejścia podsystemów na poziomach wyższych. Cele te realizowano, odpowiednio, przy użyciu metody minimum funkcji granicznej (performance measure approach, PMA) oraz metody całkowania momentów statystycznych funkcji granicznej (performance moment integration, PMI). W celu przyspieszenia probabilistycznej optymalizacji w każdym podsystemie, zaproponowano ujednolicone ramy pozwalające na integrację analizy niezawodności z oceną momentów statystycznych poprzez połączenie PATC z metodą jednopoziomową (pojedynczej pętli, single-loop method). Zaproponowana metoda polega na przekształceniu probabilistycznego zagadnienia optymalizacyjnego na deterministyczne zagadnienie optymalizacyjne. Zwiększa to znacznie wydajność obliczeniową w związku z brakiem procesu iteratywnego podczas analizy niepewności. Wydajność i trafność proponowanej metody wykazano na podstawie przykładów dotyczących programowania nieliniowego geometrycznego oraz alokacji niezawodności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 270-277
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimising extended warranty policies following the two-dimensional warranty with repair time threshold
    Optymalizacja polityki gwarancyjnej w okresie po wygaśnięciu dwuwymiarowej gwarancji z ustaloną górną granicą czasu naprawy
    Autorzy:
    Wang, L.
    Pei, Z.
    Zhu, H.
    Liu, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301099.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    extended warranty
    repair time threshold
    two-dimensional warranty
    renewing warranty
    przedłużona gwarancja
    górna granica czasu naprawy
    gwarancja dwuwymiarowa
    odnowienie gwarancji
    Opis:
    This paper considers an optimal extended warranty policies after the expiration of base two-dimensional warranty with repair time threshold. During the base two-dimensional warranty period, each failure of the equipment can be either replaced or minimally repaired depending on a pre-specified repair time threshold. After the base warranty expires, the length of an extended warranty policy is available for selection. The equipment is minimally repaired on each failure during the extended warranty. In this study, the length of the extended warranty period is optimized by minimizing the expected cost rate incurred over the whole warranty coverage, from the views of customs and manufacturers respectively. For the purpose of illustration, we present and discuss some numerical examples. The effect of repair time threshold on the optimal strategy is also investigated numerically.
    W niniejszej pracy rozważano optymalną politykę przedłużania gwarancji po wygaśnięciu podstawowej gwarancji dwuwymiarowej z ustaloną górną granicą czasu naprawy. W podstawowym okresie obowiązywania gwarancji dwuwymiarowej, po każdej awarii urządzenie zostaje poddane minimalnej naprawie, lub – jeśli naprawa nie może być wykonana we wcześniej ustalonym czasie naprawy – wymienione. Po wygaśnięciu gwarancji podstawowej, konieczne jest wybranie długości okresu obowiązywania gwarancji rozszerzonej. Podczas trwania okresu gwarancji przedłużonej, sprzęt naprawia się w sposób minimalny (naprawa minimalna) po każdorazowym uszkodzeniu. W niniejszej pracy, optymalizowano długość przedłużonego okresu gwarancyjnego poprzez minimalizację oczekiwanych kosztów poniesionych podczas całego okresu trwania gwarancji; optymalizację przeprowadzono z perspektywy klienta jak i producenta . Dla ilustracji, przedstawiono i omówiono wybrane przykłady numeryczne. Przeprowadzono także analizę numeryczną wpływu górnej granicy czasu naprawy na optymalną strategię gwarancyjną.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 523-530
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A bayesian approach for sealing failure analysis considering the non-competing relationship of multiple degradation processes
    Zastosowanie metody Ba yesa do analizy uszkodzeń uszczelnień z uwzględnieniem współwystępujących procesów degradacji o charakterze niekonkurującym
    Autorzy:
    Yang, Y.-J.
    Peng, W.
    Zhu, S.-P.
    Huang, H.-Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300694.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Bayesian method
    reliability analysis
    degradation process
    sealing
    metoda Bayesa
    analiza niezawodności
    proces degradacji
    uszczelnienie
    Opis:
    Degradation analysis is an effective method for reliability analysis when failure time data is rare or hard to observe. Multiple degradation analysis with competing risk model is often used to implement the degradation analysis. However, in reality, the failure of a system is often a result of a combination of multiple degradation processes, such as the sum of multiple degradations. To handle this non-competing relationship of multiple degradation processes, this paper presents a new reliability model for multiple degradation processes analysis. The proposed model is demonstrated through a case-study of a spool valve. In this paper, the gamma process is adopted to construct the reliability model. The Bayesian method is used to obtain the estimations of model parameters and reliability indexes by taking account of uncertainty. The results can then be further used as valuable information for further degradation analysis and decision-making considering uncertainty.
    Analiza degradacji jest skuteczną metodą analizy niezawodnościowej w przypadkach gdy dane są skąpe lub trudne do zaobserwowania. W badaniach często wykorzystuje się analizę współwystępujących degradacji z zastosowaniem modelu zagrożeń konkurujących. Jednak w rzeczywistości, awaria systemu często jest wynikiem wystąpienia degradacji niekonkurujących, t.j. wynikiem sumy lub kombinacji współwystępujących procesów degradacji. Aby uwzględnić tę relacje między niekonkurującymi procesami degradacji, w artykule przedstawiono nowy model niezawodności służący do analizy współwystępujących procesów degradacji. Proponowany model zilustrowano za pomocą studium przypadku rozdzielnika suwakowego. Przedstawiony w pracy model niezawodności skonstruowano w oparciu o proces gamma. Do oszacowania parametrów modelu oraz indeksów niezawodności zastosowano metodę Bayesa z uwzględnieniem niepewności. Uzyskane wyniki można wykorzystać w przyszłości jako cenne dane do dalszej analizy degradacji i podejmowania decyzji z uwzględnieniem niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 10-15
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of electrohydraulic servo valve suffering common cause failures
    Analiza niezawodności serwozaworu elektrohydraulicznego narażonego na uszkodzenia spowodowane wspólną przyczyną
    Autorzy:
    Yang, Y.-J.
    Huang, H.-Z.
    Liu, Y.
    Zhu, S.-P.
    Peng, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300830.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    EHSV
    common cause failures CCF
    FMECA
    β-factor model
    serwozawór elektrohydrauliczny (EHSV)
    uszkodzenia spowodowane wspólną przyczyną CCF
    analiza przyczyn
    skutków i krytyczności uszkodzeń (FMECA)
    model współczynnika β
    Opis:
    The electrohydraulic servo valve (EHSV) is widely used in many engineering fields. Its reliability is of great importance to the reliability and safety of entire servo control systems. With the aim of analyzing and evaluating reliability of EHSV, this paper firstly presents the physical structure and functional principle of EHSV. It is followed by the Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA). From the analysis, the common cause failures (CCF) in the studied EHSV are identified. Lastly, a method that can quantitatively analyze reliability and failure rate of EHSV with considering the common cause failures is proposed. It is observed from the study that the failure rate of the EHSV with CCF is lower than the failure rate without considering CCF.
    Serwozawory elektrohydrauliczne (EHSV) mają szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach inżynierii. Ich niezawodność ma decydujące znaczenie dla niezawodności i bezpieczeństwa całych układów sterowania serwomechanizmami. W celu analizy i oceny niezawodności zaworów EHSV, w pracy przedstawiono najpierw ich budowę fizyczną i zasadę działania. Następnie przeprowadzono analizę przyczyn, skutków i krytyczności uszkodzeń (FMECA). Na podstawie tej analizy określono uszkodzenia zaworu EHSV spowodowane wspólną przyczyną (CCF). Wreszcie, zaproponowano metodę, za pomocą której można ilościowo analizować niezawodność i awaryjność EHSV z uwzględnieniem uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną. Badania wykazały, że awaryjność EHSV przy uwzględnieniu CCF jest niższa niż w wypadku nieuwzględnienia CCF.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 354-359
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault tree analysis of train rear-end collision accident considering common cause failure
    Analiza drzewa uszkodzeń dla kolizji tylnej części składu pociągu z uwzględnieniem uszkodzenia spowodowanego wspólną przyczyną
    Autorzy:
    Li, Y. F.
    Mi, J.
    Huang, H. Z.
    Zhu, S. P.
    Xiao, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301383.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    common cause failure
    train rear-end collision accident
    fault tree analysis (FTA)
    uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną
    kolizja tylnej części składu pociągu
    analiza drzewa uszkodzeń
    Opis:
    Along with the development of modern design technology and the increasing complication of modern engineering systems, component dependency has become a universal phenomenon during the failure analysis of systems. Ignoring the dependency among the failure behaviors of system components may lead to a huge error or even yield faulty results. In this paper, three types of models and two kinds of modeling methods are introduced for solving the common cause failure issues. The fault tree model of the train rear-end collision accident has been proposed based on the explicit modeling method. The probability of occurrence of the train rear-end collision accident is calculated using the square root model. The result shows that common cause failure has significant influences on the system reliability.
    Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii projektowania i rosnącej komplikacji nowoczesnych systemów inżynierskich, zależność między komponentami stała się zjawiskiem powszechnym w analizie uszkodzeń systemów. Ignorowanie zależności między zachowaniami uszkodzeniowymi komponentów systemu może doprowadzić do ogromnego błędu, a nawet dać całkowicie błędne wyniki. W niniejszej pracy, przedstawiono trzy typy modeli i dwa rodzaje metod modelowania służących do rozwiązywania typowych problemów związanych z uszkodzeniami spowodowanymi wspólną przyczyną. Zaproponowano model drzewa uszkodzeń dla kolizji tylnej części składu pociągu w oparciu o metodę modelowania bezpośredniego. Prawdopodobieństwo wystąpienia kolizji tylnej części składu pociągu obliczono przy użyciu modelu pierwiastka kwadratowego. Wynik pokazuje, że uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną ma znaczący wpływ na niezawodność systemu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 4; 403-408
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System reliability modeling and assessment for solar array drive assembly based on bayesian networks
    Modelowanie i ocena niezawodności systemu w oparciu o sieci bayesowskie na przykładzie układu napędu paneli słonecznych
    Autorzy:
    Li, Y. F.
    Mi, J.
    Huang, H. Z.
    Xiao, N. C.
    Zhu, S. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302154.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    drzewo uszkodzeń
    dynamiczne drzewo uszkodzeń
    sieć bayesowska
    niezawodność systemu
    układ napędu paneli słonecznych
    fault tree
    dynamic fault tree
    Bayesian network
    system reliability
    solar array drive assembly
    Opis:
    Along with the increase of complexity in engineering systems, there exist many dynamic characteristics within the system failure process, such as sequence dependency, functional dependency and spares. Markov-based dynamic fault trees can figure out the modeling of systems with these characteristics. However, when confronted with the issue of state space explosion resulted from the growth of system complexity, the Markov-based approach is no longer efficient. In this paper, we combine the Bayesian networks with the dynamic fault trees to model the reliability of such types of systems. The inference technique of Bayesian network is utilized for reliability assessment and fault probability estimation. The solar array drive assembly is used to demonstrate the effectiveness of this method.
    Wraz ze wzrostem złożoności w systemach technicznych, pojawia się wiele charakterystyk dynamicznych w ramach procesu awarii systemu, takich jak zależność sekwencyjna, zależność funkcjonalna czy zabezpieczające elementy zapasowe. Oparte na koncepcjach Markowa dynamiczne drzewa uszkodzeń mogą posłużyć do modelowania systemów z powyższymi charakterystykami. Jednak w konfrontacji z problemem eksplozji stanów wynikającym ze wzrostu złożoności systemu, podejście oparte na teoriach Markowa nie jest już skuteczne. W niniejszej pracy łączymy sieci bayesowskie z dynamicznymi drzewami uszkodzeń w celu modelowania niezawodności tego typu systemów. Technikę wnioskowania sieci bayesowskiej wykorzystano do oceny niezawodności i prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia. Skuteczność niniejszej metody wykazano na przykładzie układu napędu paneli słonecznych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 117-122
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies