Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Yang, H.-Z." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Preventive maintenance strategy optimizing model under two-dimensional warranty policy
    Model optymalizacji strategii konserwacji zapobiegawczej w warunkach dwuwymiarowej polityki gwarancyjnej
    Autorzy:
    Cheng, Z. H.
    Yang, Z. Y.
    Zhao, J. M.
    Wang, Y. B.
    Li, Z. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302023.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    two-dimensional warranty
    imperfect preventive maintenance
    availability
    gwarancja dwuwymiarowa
    niepełna konserwacja zapobiegawcza
    dyspozycyjność
    Opis:
    An effective warranty servicing strategy should be made considering both warranty cost and product availability. Based on the two-dimensional free repair warranty, a strategy combining the imperfect preventive maintenance and minimal repair is proposed where the imperfect preventive maintenances are implemented in a special subregion of the warranty and all other failures are repaired minimally. By modeling the warranty cost and product availability, we derive the optimum warranty servicing strategy and corresponding parameters to minimize the cost-effective of unit time. Finally, we provide a numerical illustration and a comparison with some other strategies.
    Efektywna strategia obsługi gwarancyjnej powinna uwzględniać zarówno koszty gwarancji jak i dyspozycyjność produktu. W oparciu o pojęcie dwuwymiarowej gwarancji bezpłatnej naprawy, zaproponowano strategię łączącą niepełną konserwację zapobiegawczą z naprawą minimalną, gdzie działania obsługowe w ramach niepełnej konserwacji zapobiegawczej przeprowadza się w ramach specjalnego podobszaru gwarancji, a wszelkie inne uszkodzenia naprawia się w ramach naprawy minimalnej. Modelując koszty naprawy oraz dyspozycyjność produktu, wyprowadzono optymalną strategię obsługi gwarancyjnej oraz odpowiadające jej parametry w celu zminimalizowania kosztów na jednostkę czasu. Na koniec, proponowane rozwiązanie zilustrowano na przykładzie numerycznym oraz porównano z innymi strategiami
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 365-373
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A bayesian approach for sealing failure analysis considering the non-competing relationship of multiple degradation processes
    Zastosowanie metody Ba yesa do analizy uszkodzeń uszczelnień z uwzględnieniem współwystępujących procesów degradacji o charakterze niekonkurującym
    Autorzy:
    Yang, Y.-J.
    Peng, W.
    Zhu, S.-P.
    Huang, H.-Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300694.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Bayesian method
    reliability analysis
    degradation process
    sealing
    metoda Bayesa
    analiza niezawodności
    proces degradacji
    uszczelnienie
    Opis:
    Degradation analysis is an effective method for reliability analysis when failure time data is rare or hard to observe. Multiple degradation analysis with competing risk model is often used to implement the degradation analysis. However, in reality, the failure of a system is often a result of a combination of multiple degradation processes, such as the sum of multiple degradations. To handle this non-competing relationship of multiple degradation processes, this paper presents a new reliability model for multiple degradation processes analysis. The proposed model is demonstrated through a case-study of a spool valve. In this paper, the gamma process is adopted to construct the reliability model. The Bayesian method is used to obtain the estimations of model parameters and reliability indexes by taking account of uncertainty. The results can then be further used as valuable information for further degradation analysis and decision-making considering uncertainty.
    Analiza degradacji jest skuteczną metodą analizy niezawodnościowej w przypadkach gdy dane są skąpe lub trudne do zaobserwowania. W badaniach często wykorzystuje się analizę współwystępujących degradacji z zastosowaniem modelu zagrożeń konkurujących. Jednak w rzeczywistości, awaria systemu często jest wynikiem wystąpienia degradacji niekonkurujących, t.j. wynikiem sumy lub kombinacji współwystępujących procesów degradacji. Aby uwzględnić tę relacje między niekonkurującymi procesami degradacji, w artykule przedstawiono nowy model niezawodności służący do analizy współwystępujących procesów degradacji. Proponowany model zilustrowano za pomocą studium przypadku rozdzielnika suwakowego. Przedstawiony w pracy model niezawodności skonstruowano w oparciu o proces gamma. Do oszacowania parametrów modelu oraz indeksów niezawodności zastosowano metodę Bayesa z uwzględnieniem niepewności. Uzyskane wyniki można wykorzystać w przyszłości jako cenne dane do dalszej analizy degradacji i podejmowania decyzji z uwzględnieniem niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 10-15
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of electrohydraulic servo valve suffering common cause failures
    Analiza niezawodności serwozaworu elektrohydraulicznego narażonego na uszkodzenia spowodowane wspólną przyczyną
    Autorzy:
    Yang, Y.-J.
    Huang, H.-Z.
    Liu, Y.
    Zhu, S.-P.
    Peng, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300830.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    EHSV
    common cause failures CCF
    FMECA
    β-factor model
    serwozawór elektrohydrauliczny (EHSV)
    uszkodzenia spowodowane wspólną przyczyną CCF
    analiza przyczyn
    skutków i krytyczności uszkodzeń (FMECA)
    model współczynnika β
    Opis:
    The electrohydraulic servo valve (EHSV) is widely used in many engineering fields. Its reliability is of great importance to the reliability and safety of entire servo control systems. With the aim of analyzing and evaluating reliability of EHSV, this paper firstly presents the physical structure and functional principle of EHSV. It is followed by the Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA). From the analysis, the common cause failures (CCF) in the studied EHSV are identified. Lastly, a method that can quantitatively analyze reliability and failure rate of EHSV with considering the common cause failures is proposed. It is observed from the study that the failure rate of the EHSV with CCF is lower than the failure rate without considering CCF.
    Serwozawory elektrohydrauliczne (EHSV) mają szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach inżynierii. Ich niezawodność ma decydujące znaczenie dla niezawodności i bezpieczeństwa całych układów sterowania serwomechanizmami. W celu analizy i oceny niezawodności zaworów EHSV, w pracy przedstawiono najpierw ich budowę fizyczną i zasadę działania. Następnie przeprowadzono analizę przyczyn, skutków i krytyczności uszkodzeń (FMECA). Na podstawie tej analizy określono uszkodzenia zaworu EHSV spowodowane wspólną przyczyną (CCF). Wreszcie, zaproponowano metodę, za pomocą której można ilościowo analizować niezawodność i awaryjność EHSV z uwzględnieniem uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną. Badania wykazały, że awaryjność EHSV przy uwzględnieniu CCF jest niższa niż w wypadku nieuwzględnienia CCF.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 354-359
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Udoskonalona metoda dopasowywania krzywych do danych niezawodnościowych uwzględniająca różnice między próbkami
    Improved reliability data curve fitting method by considering samples distinction
    Autorzy:
    Sun, R.
    Peng, W. W.
    Huang, H. Z.
    Ling, D. L.
    Yang, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301283.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    dopasowywanie krzywych
    różnice między próbkami
    ważenie danych
    proces iteratywny
    curve fitting
    sample distinction
    weigh assignment
    iterative process
    Opis:
    W praktyce inżynieryjnej stykamy się z problemem wykorzystania zgromadzonych danych do oceny maszyn lub sprzętu. Dopasowywanie krzywych to metoda powszechnie używana do rozwiązywania tego typu problemów. W procedurze tej szeroko stosuje się metodę najmniejszych kwadratów. Jeżeli dane wejściowe dopasowywane krzywą można pogrupować tak by tworzyły oddzielne próbki, a różnice między próbkami w sposób oczywisty odzwierciedlają pewną właściwość dotyczącą gromadzenia danych, której nie można pominąć, to konwencjonalna metoda dopasowywania krzywych nie pozwala na analizę takich danych wejściowych. Aby przezwyciężyć to ograniczenie, przedstawiamy udoskonaloną metodę dopasowywania krzywych. Poprzez analizę danych wejściowych, możemy określić związek pomiędzy położeniem próbki a czynnikiem ważonym w dopasowaniu krzywej oraz wykorzystać czynniki ważone przy dopasowywaniu krzywej. Aby osiągnąć jak najdokładniejsze przybliżenie do krzywej rzeczywistej wprowadziliśmy procedurę iteratywną modyfikującą czynniki ważone. Zastosowanie zaproponowanej metody zilustrowano na przykładzie danych z badań niezawodnościowych.
    In engineering practice, we face a problem of using some collected data to evaluate a kind of machine or equipment. Curve fitting is a common method to solve this problem. Least square method is wildly applied in this procedure. If the source data of curve fitting can be grouped in samples and the distinction of samples obviously express some character in source data collecting which cannot be ignored. Conventional curve fitting method cannot handle these source data. To deal with this disadvantage, we introduce an improved curve fitting method. Through source data analysis, we can find out the relationship between sample location and weight factor in curve fitting, and use these weight factors for curve fitting. To approach the true curve, we introduce an iterative procedure to modify the weight factors. An engineering example is given to illustrate this proposed method.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 62-71
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of machining center based on the field data
    Analiza niezawodnościowa centrum obróbkowego w oparciu o dane terenowe
    Autorzy:
    Yang, Z. J.
    Chen, Ch. H.
    Chen, F.
    Hao, Q. B.
    Xu, B. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302160.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    analiza uszkodzeń
    centrum obróbkowe
    polityka utrzymania ruchu
    proces spełniający prawo potęgowe
    system naprawialny
    failure analysis
    machining center
    maintenance policy
    power-law process
    repairable system
    Opis:
    Machining center is the complex machinery, with high level automation and complicated structures, so there are lots of failures. When a random failure occurs, the failed machining center stops and causes a production line or even the whole workshop to stop functioning. The frequent failure leads to the low levels of reliability and production rate. In order to help users and manufacturers optimize maintenance policy to improve the reliability for machining center, this paper presents descriptive statistics of the failure data and develops the failure trend using power-law process, simultaneously establishes the routine inspection and regular inspection as well as the sequential preventive maintenance under maintenance cost constraints. The proposed model could be a useful tool to assess the current conditions, predict reliability and optimize the machining center maintenance policy.
    Centrum obróbkowe to skomplikowany mechanizm o wysokim poziomie automatyzacji oraz złożonej konstrukcji, w związku z czym ulega licznym uszkodzeniom. Przy wystąpieniu przypadkowej awarii, uszkodzone centrum obróbkowe przestaje działać i powoduje zatrzymanie linii produkcyjnej a nawet całego oddziału produkcyjnego. Częste awarie obniżają poziom niezawodności oraz tempo produkcji. Aby pomóc użytkownikom i producentom zoptymalizować politykę utrzymania ruchu w celu poprawy niezawodności centrów obróbkowych, w niniejszym artykule przedstawiono statystyki opisowe dotyczące danych o uszkodzeniach i opracowano trend uszkodzeń w oparciu o proces spełniający prawo potęgowe. Jednocześnie ustalono zasady rutynowej inspekcji i okresowych przeglądów, jak również sekwencyjnej obsługi zapobiegawczej przy ograniczonych wydatkach na utrzymanie ruchu. Proponowany model może być użytecznym narzędziem dla potrzeb oceny aktualnych warunków oraz przewidywania niezawodności w celu optymalizacji polityki utrzymania ruchu centrum obróbkowego.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 147-155
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies