Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "natural language processing" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Computational Analysis of Printed Arabic Text Database for Natural Language Processing
    Analiza obliczeniowa bazy danych tekstów drukowanych w języku arabskim na potrzeby przetwarzania języka naturalnego
    Autorzy:
    Bouressace, Hassina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/49331207.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
    Tematy:
    język arabski
    słownictwo
    dokumenty w języku arabskim
    słownik frekwencyjny
    baza danych tekstów drukowanych w języku arabskim
    Arabic language
    vocabulary
    Arabic documents
    frequency dictionary
    Arabic printed text database
    Opis:
    A frequency dictionary of printed Arabic text is essential for natural language processing. It includes 1,251 XML files of Arabic documents collected from ten newspapers and magazines from different countries and created as the PATD database. A total of 2,344 articles were created with various structures: open vocabulary, multi-font, multi-size, and multi-style text. From these articles, 1,102,078 tokens, 19,926 sentences, and 1,000,000 words were extracted. This dictionary provides detailed information for each word, including English equivalents, usage statistics, usage distribution, and the most widely used terms. A thematic vocabulary list of the top words on various topics is also provided. This frequency dictionary is a useful resource of modern Arabic vocabulary for various specialists, students, and learners. The frequency dictionary is freely available to interested researchers on the webpage.
    Słownik frekwencyjny bazy danych tekstów drukowanych w języku arabskim jest niezbędny do przetwarzania języka naturalnego. Baza danych tekstów drukowanych w języku arabskim (PATD) zawiera 1251 plików XML różnych dokumentów w języku arabskim pochodzących z dziesięciu gazet i czasopism z kilku krajów. Łącznie utworzono 2 344 artykuły o różnych strukturach: teksty z otwartym słownictwem, z wieloma czcionkami o różnej wielkości  i reprezentujące różne style. Z tych artykułów wyodrębniono 1 102 078 tokenów, 19 926 zdań i 1 000 000 leksemów. Słownik frekwencyjny jest przydatnym źródłem współczesnego słownictwa arabskiego dla różnych specjalistów, studentów oraz uczniów. Jest udostępniony bezpłatnie dla zainteresowanych badaczy na stronie internetowej.
    Źródło:
    Cognitive Studies | Études cognitives; 2023, 23
    1641-9758
    2392-2397
    Pojawia się w:
    Cognitive Studies | Études cognitives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Temporal Expressions in Polish Corpus KPWr
    Autorzy:
    Kocoń, Jan
    Marcińczuk, Michał
    Oleksy, Marcin
    Bernaś, Tomasz
    Wolski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/676998.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
    Tematy:
    PLIMEX
    TIMEX
    temporal expressions
    TimeML
    machine learning
    natural language processing
    information extraction
    Opis:
    Temporal Expressions in Polish Corpus KPWrThis article presents the result of the recent research in the interpretation of Polish expressions that refer to time. These expressions are the source of information when something happens, how often something occurs or how long something lasts. Temporal information, which can be extracted from text automatically, plays significant role in many information extraction systems, such as question answering, discourse analysis, event recognition and many more. We prepared PLIMEX - a broad description of Polish temporal expressions with annotation guidelines, based on the state-of-the-art solutions for English, mainly TimeML specification. We also adapted the solution to capture the local semantics of temporal expressions, called LTIMEX. Temporal description also supports further event identification and extends event description model, focusing at anchoring events in time, ordering events and reasoning about the persistence of events. We prepared the specification, which is designed to address these issues and we annotated all documents in Polish Corpus of Wroclaw University of Technology (KPWr) using our annotation guidelines.
    Źródło:
    Cognitive Studies; 2015, 15
    2392-2397
    Pojawia się w:
    Cognitive Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic verbs in the Wordnet of Polish
    Autorzy:
    Dziob, Agnieszka
    Piasecki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/677246.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
    Tematy:
    plWordNet
    Wordnet of Polish
    lexico-semantic relations
    Polish language
    dynamic verbs
    verbs in wordnet
    natural language processing
    Opis:
    Dynamic verbs in the Wordnet of PolishThe paper presents patterns of co-occurrences of wordnet relations involving verb lexical units in plWordNet - a large wordnet of Polish. The discovered patterns reveal tendencies of selected synset and lexical relations to form regular circular structures of clear semantic meanings. They involve several types of relations, e.g., presupposition, cause, processuality and antonymy, do not have a necessary character (there are exceptions), but can be used in wordnet diagnostics and guidelines for wordnet editors. The analysis is illustrated with numerous positive and negative examples, as well as statistics for verb relations in plWordNet 4.0 emo. Some attempts to a more general, linguistic explanation of the observed phenomena are also made. As a background, plWordNet model of linguistic character is briefly recollected. A special attention is given to the verb part. In addition the description of dynamic verbs by relations and features is discussed in details including relation definitions and substitution tests. Czasowniki dynamiczne w Słowosieci - wordnecie języka polskiego W artykule zostały przedstawione wzorce współwystępowania relacji leksykalno-semantycznych obejmujących czasownikowe jednostki leksykalne w ramach Słowosieci - wielkiego relacyjnego słownika języka polskiego, wordnetu języka polskiego. Tłem obserwacji jest Słowosieć 4.0 emo, dla której omówiono skrótowo system relacji czasownikowych wraz ze statystykami. Szczególną uwagę autorzy poświęcili czasownikom dynamicznym i ich typowym relacjom, dla których przedstawiono testy substytucji z wytycznych do relacyjnego opisu czasownika, zdefiniowanych na potrzeby edycji Słowosieci przez lingwistów. Opisane w artykule wzorce współwystępowania ukazują tendencje niektórych relacji synsetów (tj. zbiorów synonimów) i jednostek leksykalnych (m.in. presupozycji, kauzacji, procesywności i antonimii) do tworzenia regularnych struktur, specyfikujących znaczenie wszystkich jednostek/synsetów, połączonych za pomocą danych relacji. Współwystępowania relacji wg wzorców nie mają charakteru obligatoryjnego, dlatego też w artykule przedstawiono zarówno pozytywne, jak i negatywne przykłady jednostek i synsetów, połączonych ze sobą za pomocą relacji współwystępujących, jak i pewne uwagi natury ogólnej, wskazujące na językowy charakter obserwowanego zjawiska. Oprócz znaczenia poznawczego, związanego ze współzależnościami, jakie zachodzą w obrębie systemu językowego, opis tych regularności ma również znaczenie praktyczne - może być wykorzystany przy diagnostyce wordnetu oraz w wytycznych dla lingwistów.
    Źródło:
    Cognitive Studies; 2018, 18
    2392-2397
    Pojawia się w:
    Cognitive Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies