Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model kosztów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Dynamiczny szacunek kosztów cyklu życia maszyn i urządzeń górniczych - przykład zastosowania dla kompleksu ścianowego
    Dynamic lifecycle costing of mining machinery and equipment - case study for the longwall system
    Autorzy:
    Polak, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/394340.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    dynamiczny model kosztów cyklu życia
    LCC
    analiza kosztów cyklu życia
    TPM
    kompleks ścianowy
    górnictwo
    zarządzanie majątkiem
    modelowanie procesu eksploatacji
    Dynamic Lifecycle Costing
    life cycle cost analysis
    longwall system
    underground mining
    assets management
    Opis:
    Rachunek kosztów cyklu życia (LCC, ang. Life Cycle Cost) coraz szerzej znajduje zastosowanie jako alternatywa tradycyjnego kryterium decyzyjnego w aspekcie rozważanych inwestycji, obejmującego wyłącznie koszt nabycia aktywów. W artykule podjęto problematykę realizacji szacunku kosztów cyklu życia maszyn i urządzeń górniczych, posługując się przykładem kompleksu ścianowego. Silnie zróżnicowane warunki eksploatacji podstawowego majątku produkcyjnego kopalń jednoznacznie przemawiają za prowadzeniem tej kalkulacji w sposób dynamiczny. W tym celu opracowano podstawowe założenia względem analitycznego modelu kosztów, który umożliwia odwzorowanie biznesowych aspektów działalności poprzez koncentrację na produktywności majątku. Jak starano się dowieść, podejście to umożliwia wiarygodną interpretację strat finansowych stanowiących konsekwencję bezpośredniego wpływu lub interakcji czynników skutkujących ograniczeniem produkcji. Specyfika takiego rozwiązania przemawia za szerokim wykorzystaniem przeszłych doświadczeń eksploatacyjnych, co zostało zrealizowane poprzez zaadoptowanie elementów strategii ukierunkowanej na produktywność (TPM, ang. Total Productive Maintenance). Zdaniem autora analiza kluczowych miar efektywności w aspekcie warunków środowiska pracy i metod organizacji produkcji, umożliwia znacznie bardziej wiarygodną predykcję przebiegu procesów eksploatacji wyposażenia niż hipotetyczne założenia. Wyniki pracy wprost przemawiają za praktycznym wykorzystaniem tego rodzaju szacunków i analiz. Pozwala to przypuszczać, że przedstawiony model stanowić może przydatne narzędzie wsparcia, w aspekcie kluczowych decyzji obejmujących cały cykl życia wyposażenia służącego realizacji zadań produkcyjnych.
    Life-cycle costing is more often used as an attractive alternative to traditional decision criterion including only the cost for acquisition of the asset. The article discusses the implementation of the life-cycle cost method for mining machinery and equipment using the example of the longwall system. Diversified operating conditions of main production assets in mines suggest making this calculation in a dynamic way. For this purpose, an analytical model was developed in the scope of work, allowing for the mapping of the aspects of business by focusing on productive aspects. In an attempt to prove this approach, a reliable interpretation of the financial losses is provided, losses which are a consequence of many factors relating with the machinery. The specificity of this approach is supported by the extensive use of operating experience, which has been achieved by adopting elements of the Total Productive Maintenance strategy. The author's analysis of the key performance measures in terms of environmental conditions and methods of organization of production allows for a more reliable prediction of equipment operational processes than hypothetical assumptions. This suggests that the featured model can be useful as a support tool for key decisions in the life cycle of the mining equipment directly associated with the production.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2015, 89; 93-110
    2080-0819
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An improved GM(1.1) model with background value optimization and Fourier-series residual error correction and its application in cost forecasting of coal mine
    Ulepszony model GM(1,1) z optymalizacją wartości tła i korekcją błędów resztkowych szeregów Fouriera oraz jego zastosowanie w prognozowaniu kosztów kopalni węgla kamiennego
    Autorzy:
    Liu, Di
    Li, Guoqing
    Chanda, Emmanuel K.
    Hu, Nailian
    Ma, Zhaoyang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216495.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    cost forecasting
    dynamic grey model
    background value optimization
    Fourier series
    residual error correction
    prognozowanie kosztów
    dynamiczny model szary
    optymalizacja wartości tła
    korekcja błędów resztkowych
    szeregi Fouriera
    Opis:
    This paper researches the application of grey system theory in cost forecasting of the coal mine. The grey model (GM(1.1)) is widely used in forecasting in business and industrial systems with advantages of minimal data, a short time and little fluctuation. Also, the model fits exponentially with increasing data more precisely than other prediction techniques. However, the traditional GM(1.1) model suffers from the poor anti-interference ability. Aimed at the flaws of the conventional GM(1.1) model, this paper proposes a novel dynamic forecasting model with the theory of background value optimization and Fourier-series residual error correction based on the traditional GM(1.1) model. The new model applies the golden segmentation optimization method to optimize the background value and Fourier-series theory to extract periodic information in the grey forecasting model for correcting the residual error. In the proposed dynamic model, the newest data is gradually added while the oldest is removed from the original data sequence. To test the new model’s forecasting performance, it was applied to the prediction of unit costs in coal mining, and the results show that the prediction accuracy is improved compared with other grey forecasting models. The new model gives a MAPE & C value of 0.14% and 0.02, respectively, compared to 1.75% and 0.37 respectively for the traditional GM(1.1) model. Thus, the new GM(1.1) model proposed in this paper, with advantages of practical application and high accuracy, provides a new method for cost forecasting in coal mining, and then help decision makers to make more scientific decisions for the mining operation.
    W pracy zbadano zastosowanie teorii szarego systemu w prognozowaniu kosztów kopalni węgla. Szary model (GM(1,1)) jest szeroko wykorzystywany w prognozowaniu w systemach biznesowych i przemysłowych z niewielką ilością danych, krótkim czasem i nieznacznymi wahaniami. Ponadto model dopasowuje wykładniczo dane bardziej dokładnie niż inne techniki prognozowania. Jednak tradycyjny model GM(1,1) ma słabą zdolność przeciwdziałania zakłóceniom. Mając na uwadze wady konwencjonalnego modelu GM(1,1), w artykule zaproponowano – w oparciu o tradycyjny model GM(1,1) – nowy model dynamicznego prognozowania z teorią optymalizacji wartości tła i korektą błędów resztkowych szeregów Fouriera. Nowy model stosuje metodę optymalizacji złotej segmentacji do optymalizacji wartości tła oraz teorię szeregów Fouriera w celu wyodrębnienia okresowych informacji w szarym modelu prognozowania, aby skorygować błąd resztkowy. W proponowanym modelu dynamicznym najnowsze dane są stopniowo dodawane, podczas gdy najstarsze – usuwane z oryginalnej sekwencji danych. Aby przetestować dokładność prognozowania nowego modelu, zastosowano go do prognozowania kosztów jednostkowych pozyskania węgla, a wyniki pokazują, że dokładność prognozowania jest lepsza w porównaniu z innymi szarymi modelami prognozowania. Nowy model daje wartości MAPE & C wynoszące odpowiednio 0,33% i 0,07, w porównaniu z odpowiednio 1,1% i 0,3 dla tradycyjnego modelu GM(1,1). Zatem zaproponowany w artykule, ulepszony model GM(1,1) z zaletami praktycznego zastosowania i wysoką dokładnością, jest nową metodą prognozowania kosztów w górnictwie węgla, która ułatwia decydentom podejmowanie decyzji ugruntowanych naukowo dotyczących operacji pozyskania węgla.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 75-98
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena kosztów gospodarki skałą płonną w funkcji zmiennego poziomu współczynnika uzysku węgla netto na przykładzie kopalni węgla kamiennego
    Evaluation of the waste rock management costs as a function of the level of coal yield on the example of the coal mine
    Autorzy:
    Kopacz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216788.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    górnictwo węgla kamiennego
    efektywność ekonomiczna
    metoda dyskontowa
    ocena kosztów
    skała płonna
    współczynnik uzysku węgla
    model symulacyjny
    coal mining
    economic assessment
    discount method
    waste rock
    costs estimation
    coal yield
    simulating model
    Opis:
    Istotnym aspektem prawidłowo prowadzonego procesu zarządzania w kopalniach jest ocena potencjału złoża, jego optymalnego udostępnienia, zagospodarowania i eksploatacji. W ten zakres zagadnień włączają się niewątpliwie właściwie rozumiane aspekty kosztów urabiania skały płonnej, która towarzyszy procesowi wydobycia kopalin użytecznych. Analizując dane dotyczące gospodarki skałą płonną w górnictwie węgla kamiennego w Polsce można zauważyć, że od roku 2010 ponad 30,0% całości wydobycia stanowią odpady wydobywcze. Na tle statystyki wydobycia węgla od roku 2003 ujawnia się ponadto rosnący trend w tym zakresie. W artykule postawiono tezę, iż urabianie i wydobywanie skały płonnej istotnie i negatywnie wpływa na efektywność prowadzonego wydobycia oraz łączny poziom kosztów w kopalniach węgla kamiennego. Artykuł stanowi próbę weryfikacji i kwantyfikacji realnych kosztów skały płonnej w przygotowanym na potrzeby symulacji modelu ekonomiczno-finansowym przykładowej kopalni węgla kamiennego w całym cyklu życia omawianego projektu. [...]
    An important aspect of an ongoing management process in the mines is to assess the potential of the deposit, its optimal development and its exploitation. This range of issues will undoubtedly cover properly the understood “problem” of waste rock management costs, which accompanies the process of mineral resources exploitation. When analysing the data of waste rock management in the Polish coal mining industry, it can be noted that since 2010 more than 30.0% of total production is represented by extractive waste. Since 2003 an upward trend has also been observed against the coal mining statistics. The thesis of the article reveals an opinion that the effectiveness of the coal mining process is significantly and negatively influenced by the waste rock amount and related costs. The article attempts to verify and quantify the impact of waste rock on economic effectiveness and operating costs of an exemplary coal mine throughout its life cycle. [...]
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 3; 121-144
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies