Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "state-space control" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Equivalence of control systems on the Euclidean group SE (2)
    Autorzy:
    Adams, R. M.
    Biggs, R.
    Remsing, C. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205696.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    Left-invariant control system
    state space equivalence
    Euclidean group
    Opis:
    We classify, under (local) state space equivalence, all full-rank left-invariant control affne systems evolving on the Euclidean group SE(2).
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 513-524
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal control of dynamic systems using a new adjoining cell mapping method with reinforcement learning
    Autorzy:
    Arribas-Navarro, T.
    Prieto, S.
    Plaza, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205725.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optimal control
    cells mapping
    state space
    reinforcement learning
    stability
    nonlinear control
    controllability
    Opis:
    This work aims to improve and simplify the procedure used in the Control Adjoining Cell Mapping with Reinforcement Learning (CACM-RL) technique, for the tuning process of an optimal contro ller during the pre-learning stage (controller design), making easier the transition from a simulation environment to the real world. Common problems, encountered when working with CACM-RL, are the adjustment of the cell size and the long-term evolution error. In this sense, the main goal of the new approach, developed for CACM-RL that is proposed in this work (CACMRL*), is to give a response to both problems for helping engineers in defining of the control solution with accuracy and stability criteria instead of cell sizes. The new approach improves the mathematical analysis techniques and reduces the engineering effort during the design phase. In order to demonstrate the behaviour of CACM-RL*, three examples are described to show its application to real problems. In All the examples, CACM-RL* improves with respect to the considered alternatives. In some cases, CACM- RL* improves the average controllability by up to 100%.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 369-387
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hourly identification and simulation of the TGE S.A. Day-Ahead Market system
    Autorzy:
    Marlęga, Radosław
    Tchórzewski, Jerzy R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342745.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    equations of state
    control system
    Day-Ahead Market
    identification
    Polish Electricity Exchange
    simulation
    state space
    Opis:
    The paper presents selected research results concerning the identification and simulation of the TGE S.A. Day-Ahead Market (DAM) system of the day for electricity delivered and sold, listed for the following hours: 5:01-6:00, 11:01-12:00, 17:01-18:00 and 23:01-24:00 in 2019, which were obtained in the MATLAB and Simulink environment using the System Identification Toolbox. As a result of identification, four respective discrete parametric arx models were obtained, which were then subject to quality assessment. Then, a simulation model was built in the Simulink environment, which was used for simulation tests and for assessing the sensitivity of the model created using the data from 2019 as the basis and the data from 2020 for verification. The obtained results confirm the correctness of both the performed discrete parametric identification and the possibility of testing the quality of the model and its sensitivity with the use of the DAM system model in the MATLAB and Simulink environment.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2022, 51, 4; 523-555
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies