Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multicriteria decision" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    A multicriteria approach to cooperation in the case of innovative activity
    Autorzy:
    Kruś, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970488.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    wielokryterialne wspomaganie decyzji
    innowacyjność
    analiza finansowa
    multicriteria decision support
    negotiations
    innovations
    financial analysis
    Opis:
    The paper deals with ideas of multicriteria decision support with the use of computer based systems. A negotiation problem is considered related to joint realization of a risky innovative project by two parties. It is considered as a multicriteria bargaining problem. A procedure enabling interactive multicriteria analysis and derivation of mediation proposals is proposed. Some results of experimental calculations are included.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 449-462
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology of rough-set-based classification and sorting with hierarchical structure of attributes and criteria
    Metodyka klasyfikacji i sortowania z hierarchiczną strukturą atrybutów przy pomocy zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Dembczyński, K.
    Greco, S.
    Słowiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205554.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    model reguł decyzyjnych preferencji
    sortowanie
    struktura hierarchiczna
    zadanie wielokryterialnego podejmowania decyzji
    zbiory przybliżone
    classification
    decision rule preference model
    hierarchical structure
    multicriteria decision problems
    rough sets
    sorting
    Opis:
    We consider a hierarchical classification problem involving sets of attributes and criteria. The problem of classification concerns an assignment of a set of objects to pre-defined classes. The classification to preference-ordered classes is called sorting. The objects are described by two sorts of attributes: criteria and regular attributes, depending on whether the attribute domain is preference-ordered or not. The hierarchical classification and sorting is made in finite number of steps due to hierarchical structure of regular attributes and criteria in the form of a tree. We propose a methodology based on the decision rule preference model. The model is constructed by inductive learning from examples of hierarchical decisions made by the Decision Maker on a reference set of objects. To deal with inconsistencies appearing in decision examples we adapt the rough set approach to the hierarchical classification and sorting problems. Due to inconsistency and their propagation from the bottom to the top of the hierarchy, the description of an object on a particular attribute may be not a simple value but either a subset of a regular attribute domain or an interval on a criterion scale. An example illustrates the methodology presented.
    Rozpatrujemy problem klasyfikacji hierarchicznej ze zbiorami atrybutów i kryteriów. Zadanie klasyfikacji dotyczy przydziału zbioru obiektów do z góry zdefiniowanych klas. Klasyfikacja do klas uporządkowanych według relacji preferencji nazywana jest sortowaniem. Obiekty są opisane przez dwa rodzaje atrybutów: kryteria i właściwe atrybuty, w zależności od tego, czy dziedzina atrybutu jest uporządkowana względem preferencji, czy też nie. Hierarchiczna klasyfikacja i sortowanie wykonywane są w skończonej liczbie kroków dzięki hierarchicznej strukturze atrybutów właściwych i kryteriów, w postaci drzewa. Proponujemy metodyk(c) opartą na modelu reguł decyzyjnych co do preferencji. Model jest konstruowany poprzez uczenie indukcyjne na przykładach decyzji hierarchicznych podejmowanych przez decydenta w stosunku do zbioru odniesienia obiektów. Aby poradzić sobie z niespójnościami pojawiającymi się w przykładach decyzji zaadaptowaliśmy podejście zbiorów przybliżonych do zadania hierarchicznej klasyfikacji i sortowania. Wobec niespójności i ich propagacji od dołu do góry hierarchii, opis obiektu w ramach konkretnego atrybutu może nie być pojedynczą wartością, ale bądź to podzbiorem dziedziny atrybutu właściwego bądź to przedziałem na skali kryterium. Zaproponowaną metodykę zilustrowaliśmy przykładem.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 891-920
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Searching for an equivalence between decision rules and concordance-discordance preference model in multicriteria choice problems
    W poszukiwaniu równoważności między regułami decyzyjnymi a modelem zgodności-niezgodności preferencji w zagadnieniach wyboru wielokryterialnego
    Autorzy:
    Greco, S.
    Prędki, B.
    Słowiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206708.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    ELECTRE
    rangowanie
    reguły decyzyjne
    wybór wielokryterialny
    zbiory przybliżone
    zgodność-niezgodność
    concordance-discordance
    decision rules
    multicriteria choice
    ranking
    rough sets
    Opis:
    Solving multicriteria decision problems, like choice and ranking, requires the use of decision maker's DM's (Decision Maker's) preference model. In this paper, we investigate some issues of equivalence between the preference model in terms of "if..., then..." decision rules and a concordance-discordance preference model based on the use of the outranking relation. The decision rule model is attractive for at least two reasons: (i) it is intelligible and speaks the language of the DM, (ii) the preference information coming from the DM is a set of decision examples. The decision rules are induced from rough approximations of the preference relation specified in decision examples. Then, from the set of decision rules representing the DM's preferences, criteria weights and veto thresholds are inferred, setting up an equivalent preference model following from concordance-discordance tests proposed in ELECTRE methods. A simple example will illustrate the interest of such an equivalence.
    Rozwiązywanie wielokryterialnych zadań decyzyjnych, takich jak wybór i rangowanie, wymaga zastosowania modelu preferencji decydenta. W artykule rozważa się pewne zagadnienia dotyczące równoważności pomiędzy modelem preferencji w postaci reguł decyzyjnych "jeśli..., to..." oraz modelem preferencji zgodności-niezgodności opartym na relacji przewyższania. Model oparty na regułach decyzyjnych jest atrakcyjny z co najmniej dwóch powodów: (i) jest łatwy do zrozumienia i posługuje się językiem decydenta, (ii) informacja o preferencjach, pochodząca od decydenta jest zbiorem przykładów decyzji. Reguły decyzyjne są wyprowadzane z opartych na zbiorach przybliżonych ocen relacji preferencji stanowiących podstaw(c) podanych przykładów. Następnie, ze zbioru reguł decyzyjnych reprezentujących preferencje decydenta, wyprowadzane są wagi kryteriów i progi weto, stanowiące podstawę równoważnego modelu preferencji, wynikającego z testów zgodności-niezgodności, zaproponowanych w metodyce ELECTRE. Dla zilustrowania istotności przedstawionej równoważności stanowi podano i zanalizowano prosty przykład.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 921-935
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies