Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "medical support" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Medical diagnosis support by the application of associational cognitive maps
Autorzy:
Froelich, W.
Wakulicz-Deja, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969801.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
medical diagnosis
decision support
cognitive maps
Opis:
The objective of the presented research is to construct a model of a patient's health that is based on the idea of cognitive map, a graphical knowledge-representation tool. The application of the proposed model for medical diagnosis is the practical goal of the research. Initially, we provide a brief review of the related works on medical decision support systems and cognitive maps. Afterwards, we sketch the general idea of the conceptual approach to the representation of medical knowledge and provide a new formulation of the medical diagnosis problem. Then, we define our model based on associational cognitive maps and show how it can be applied to diagnosis support. Due to the relative ease of understanding of cognitive map, the model can be easily interpreted and used, thereby making medical knowledge widely available through computer consultation systems. The application example presented is based on a relatively simple, real medical case.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 439-456
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural methods of knowledge extraction
Autorzy:
Duch, W.
Adamczak, R.
Grąbczewski, K.
Jankowski, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206250.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
diagnostyka medyczna
optymalizacja
reguła logiczna
reguła rozmyta
wspomaganie decyzji
data mining
decision support
fuzzy rules
logical rules
medical diagnosis
optimization
Opis:
Contrary to the common opinion, neural networks may be used for knowledge extraction. Recently, a new methodology of logical rule extraction, optimization and application of rule-based systems has been described. C-MLP2LN algorithm, based on constrained multilayer perceptron network, is described here in details and the dynamics of a transition from neural to logical system illustrated. The algorithm handles real-valued features, determining appropriate linguistic variables or membership functions as a part of the rule extraction process. Initial rules are optimized by exploring the accuracy/simplicity tradeoff at the rule extraction stage and the one between reliability of rules and rejection rate at the optimization stage. Gaussian uncertainties of measurements are assumed during application of crisp logical rules, leading to "soft trapezoidal" membership functions and allowing to optimize the linguistic variables using gradient procedures. Comments are made on application of neural networks to knowledge discovery in the benchmark and real life problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 997-1017
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies