Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "eigenvalue problem" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Obstacle control problem and the unilateral eigenvalue problem of an elastic pseudoplate
Autorzy:
Lovisek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206242.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
pseudopłyta sprężysta
drgania
dane wejściowe niepewne
elastic pseudoplate
obstacle control problem
control of variational inequalities
vibrations
state eigenvalue problem
uncertain input data
Opis:
This paper concerns an obstacle control problem of an elastic pseudoplate. The state problem is modelled by a semi-coercive variational inequality, where the control variable enters the coefficients of linear operator and a linear functional. Moreover, we consider the state eigenvalue problem for a minimal first eigenvalue associated with the vibration of pseudoplate. Existence of an optimal control is verified. Finally, approximate solutions with some convergence analysis are provided.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 259-300
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sub-gradient algorithms for computation of extreme eigenvalues of a real symmetric matrix
Autorzy:
Yassine, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205834.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
problem wartości własnej
difference of convex functions
eigenvalue problems
Lagrangian duality
non-convex optimization
sub-gradient algorithms
Opis:
The computation of eigenvalues of a matrix is still of importance from both theoretical and practical points of view. This is a significant problem for numerous industrial and scientific situations, notably in dynamics of structures (e.g. Gerardin, 1984), physics (e.g. Rappaz, 1979), chemistry (e.g. Davidson, 1983), economy (e.g. Morishima, 1971; Neumann, 1946), mathematics (e.g. Golub, 1989; Chatelin, 1983, 1984, 1988). The study of eigenvalue problems remains a delicate task, which generally presents numerical difficulties in relation to its sensivity to roundoff errors that may lead to numerical unstabilities, particularly if the eigenvalues are not well separated. In this paper, new subgradient-algorithms for computation of extreme eigenvalues of a symmetric real matrix are presented. Those algorithms are based on stability of Lagrangian duality for non-convex optimization and on duality in the difference of convex functions. Some experimental results which prove the robustness and efficiency of our algorithms are provided.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 387-415
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies