Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computer algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dijkstras algorithm revisited: the dynamic programming connexion
Autorzy:
Sniedovich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970872.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie dynamiczne
badania operacyjne
Dijkstra's algorithm
dynamic programming
greedy algorithm
principle of optimality
successive approximation
operations research
computer science
Opis:
Dijkstra's Algorithm is one of the most popular algorithms in computer science. It is also popular in operations research. It is generally viewed and presented as a greedy algorithm. In this paper we attempt to change this perception by providing a dynamic programming perspective on the algorithm. In particular, we are reminded that this famous algorithm is strongly inspired by Bellman's Principle of Optimality and that both conceptually and technically it constitutes a dynamic programming successive approximation procedure par excellence. One of the immediate implications of this perspective is that this popular algorithm can be incorporated in the dynamic programming syllabus and in turn dynamic programming should be (at least) alluded to in a proper exposition/teaching of the algorithm.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 599-620
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization using chaotic neural network and its application to lighting design
Autorzy:
Nanba, R.
Hasegawa, M.
Nishita, T.
Aihara, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205753.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
denaturacja symulowana
grafika komputerowa
metoda energetyczna
model świetlny
sieć neuronowa chaotyczna
zagadnienie optymalizacji kombinatorycznej
chaotic neural networks
combinatorial optimization problem
computer graphics
genetic algorithm
lighting design
radiosity method
simulated annealing
Opis:
We have developed a chaotic neurodynamical searching method for solving the lighting design problems. The goal of this method is to design interior lighting that satisfies required illuminance distribution. We can obtain accurate illuminance distribution by using the radiosity method to calculate interreflection of lights. We formulate the lighting design problem that considers the interreflection of lights as a combinatorial optimization problem, and construct a chaotic neural network which searches the optimum solution of the lighting design problem. The calculated illuminance distribution is visualized using computer graphics. We compare this optimization method with the conventional neural network with gradient dynamics, simulated annealing, and the genetic algorithm, and clarify the effectiveness of the proposed method based on the chaotic neural network.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 249-269
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies