Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dijkstra algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dijkstras algorithm revisited: the dynamic programming connexion
Autorzy:
Sniedovich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970872.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie dynamiczne
badania operacyjne
Dijkstra's algorithm
dynamic programming
greedy algorithm
principle of optimality
successive approximation
operations research
computer science
Opis:
Dijkstra's Algorithm is one of the most popular algorithms in computer science. It is also popular in operations research. It is generally viewed and presented as a greedy algorithm. In this paper we attempt to change this perception by providing a dynamic programming perspective on the algorithm. In particular, we are reminded that this famous algorithm is strongly inspired by Bellman's Principle of Optimality and that both conceptually and technically it constitutes a dynamic programming successive approximation procedure par excellence. One of the immediate implications of this perspective is that this popular algorithm can be incorporated in the dynamic programming syllabus and in turn dynamic programming should be (at least) alluded to in a proper exposition/teaching of the algorithm.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 599-620
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Canonical greedy algorithms and dynamic programming
Autorzy:
Lew, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970856.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie dynamiczne
Dijkstra
greedy algorithm
dynamic programming
Opis:
There has been little work on how to construct greedy algorithms to solve new optimization problems efficiently. Instead, greedy algorithms have generally been designed on an ad hoc basis. On the other hand, dynamic programming has a long history of being a useful tool for solving optimization problems, but is often inefficient. We show how dynamic programming can be used to derive efficient greedy algorithms that are optimal for a wide variety of problems. This approach also provides a way to obtain less efficient but optimal solutions to problems where derived greedy algorithms are nonoptimal.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 621-643
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies