Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Decision criteria" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Nonessential objective functions in linear multiobjective optimization problems
    Autorzy:
    Malinowska, A. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970000.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    multiple criteria decision making
    multiobjective (vector) optimization
    efficient solutions
    nonessential objectives
    Opis:
    In multiobjective (vector) optimization problems, among the given objective functions there exist some, which do not influence the set of efficient solutions. These objective functions are said to be nonessential. In this paper we present a new method to decide if a given linear objective function is nonessential or not.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 4; 873-880
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple criteria ranking decision support
    Autorzy:
    Chmielewski, M.
    Kaliszewski, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206087.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    multiple criteria ranking
    interactive multiple criteria decision making
    holistic preferences
    atomistic preferences
    model building
    Opis:
    We propose a methodology to support decisions on how to construct rankings of objects which account for decision makers' preferences. As it is not always so that objects to be ranked are known upfront, the methodology is focused on constructing ranking algorithms rather than rankings themselves. The methodology builds on Multiple Criteria Decision Making paradigms. To operationalize it we provide a consistent interactive framework which allows the decision maker to express his preferences with respect to objects directly, with respect to the criteria selection process (multiple criteria model building), and with respect to attributes resulting from the selected criteria. The methodology is illustrated by a numerical example of municipality rankings.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1161-1187
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method of approximating Pareto sets for assessments of implicit Pareto set elements
    Autorzy:
    Kaliszewski, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970402.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    multiple criteria decision making
    bi-criteria problems
    Pareto set
    efficiency
    convex function approximation
    sandwich algorithms
    Opis:
    Deriving efficient variants in complex multiple criteria decision making problems requires optimization. This hampers greatly broad use of any multiple criteria decision making method. In multiple criteria decision making Pareto sets, i.e. sets of efficient vectors of criteria values corresponding to feasible decision alternatives, are of primal interest. Recently, methods have been proposed to calculate assessments for any implicit element of a Pareto set (i.e. element which has not been derived explicitly but has been designated in a form which allows its explicit derivation, if required) when a finite representation of the Pareto set is known. In that case calculating respective bounds involves only elementary operations on numbers and does not require optimization. In this paper the problem of approximating Pareto sets by finite representations which assure required tightness of bounds is considered for bicriteria decision making problems. Properties of a procedure to derive such representations and its numerical behavior are investigated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 2; 367-381
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple criteria decision making with deductive approximate representation of efficient outcomes
    Wielokryterialne podejmowanie decyzji z przybliżoną reprezentacją dedukcyjną rozwiązań sprawnych
    Autorzy:
    Kaliszewski, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206005.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    reprezentacja dedukcyjna
    reprezentacja przybliżona
    teoria decyzji
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    approximate representation
    decision theory
    deductive representation
    multiple criteria decision making
    Opis:
    We propose an approach, which we believe, can be pivotal for wider applications of Multiple Criteria Decision Making methods in practical problems. The idea is to represent decisions by approximate rather than by exact values of criteria. By this it is possible to eliminate the need of solving optimization problems from decision making processes. This in turn has far reaching consequences for versatility of decision making methods when modified accordingly to absorb the proposed approach.
    Zaproponowano podejście, o którym należy sądzić, że stanowi istotny postęp w dziedzinie szerszego zastosowania metod wielokryterialnego podejmowania decyzji do zagadnień praktycznych. Idea polega na przybliżonej raczej niż dokładnej reprezentacji decyzji przy pomocy wartości kryteriów. W ten sposób staje się możliwe wyeliminowanie potrzeby rozwiązywania zadań optymalizacyjnych z procesu podejmowania decyzji. To zaś ma daleko idące konsekwencje dla elastyczności metod podejmowania decyzji, zmodyfikowanych w celu uwzględnienia zaproponowanego podejścia.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 949-964
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Stefanowski, J.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206765.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    kombinatoryka
    teoria decyzji
    teoria gier
    classification
    decision analysis
    knowledge based systems
    multi-criteria decision analysis
    rough sets
    rule induction
    Opis:
    Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 379-404
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using the FITradeoff method to solve a shopping mall location problem in the northeastern countryside of Brazil
    Autorzy:
    Ribeiro, Manoel Lucas Sousa
    Roselli, Lucia Reis Peixoto
    Frej, Eduarda Asfora
    Almeida de, Adiel Teixeira
    Morais, Danielle Costa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2183429.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    location problem
    shopping mall
    FITradeoffmethod
    elicitation by decomposition
    holistic evaluation
    multi-criteria decision making/aiding
    MCDM/A
    Opis:
    This paper presents a practical case involving a shopping mall location problem in the northeast countryside of Brazil. In this problem, conflicting objectives have been expressed in terms of seven criteria. Then, ten cities of the northeastern countryside have been selected to compose the space of actions. The problem plays a special role since Brazil is a big country that requires investments in the countryside. Thus, the shopping mall aims to stimulate economic growth in the respective region. In the study, this multi-objective problem is solved using the FITradeoff method. In FITradeoff, the combination of the paradigms of holistic evaluation and elicitation by decomposition in preference modeling are well explored, bringing different perspectives for the decision-maker during the decision process.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2021, 50, 1; 109--126
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A generalization of the Zionts-Wallenius multiple criteria decision making algorithm
    Autorzy:
    Kaliszewski, I.
    Zionts, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970490.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    zagadnienie wypukłe
    zamiana
    selekcja portfela
    multiple criteria decision making
    convex problems
    trade-off
    portfolio selection
    Opis:
    In multicriteria problem solving, much can be learned by observing the decision-making process. Some, if not many, of the theoretical constructs used in some academically-generated models are simply not necessary. Taking this into account, we generalize the Zionts-Wallenius Multiple Criteria Decision Making Algorithm. We generalize the approach so that it can solve general convex problems. We do this by drawing from other methods, and by incorporating what we have learned in our work. To deal with the class of convex problems we face, we broaden the concept of tradeoff, and use global tradeoffs. Theory is developed, and then a method incorporating the theory is presented. A small example is included. We discuss how our development enriches decision-making tools currently available. We discuss applications in finance and technology.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 477-500
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of a quantitative multiple criteria decision making (MCDM-1) approach to the analysis of investments in construction
    Autorzy:
    Ustinovichius, L.
    Zavadskas, E. K.
    Podvezko, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969718.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    decision-making
    quantitative methods
    weights of criteria
    multiple criteria evaluation
    estimation of efficiency of investments
    Opis:
    The paper considers major principles of methods based on quantitative measurements. The problem of construction investments is of paramount importance because they determine the potential of construction and the structure of expenses. The calculation of investments is an expensive tool of enterprise management used in planning the investments. It can be perceived as the harmonization and evaluation of the models for investment decision-making. Methods based on a single criterion can hardly be used in solving the problems associated with sophisticated technological or marketing systems. It is a multiple attribute decision method, taking into consideration major efficiency criteria, that enables the effective methods of solving complicated problems. When the quantitative criteria are precisely defined, the developed quantitative multiple criteria decision making (MCDM-1) method can be successfully applied. The present paper is devoted to the analysis of the algorithm and methods of application of the suggested technique.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 1; 251-268
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generation of reducts and rules in multi-attribute and multi-criteria classification
    Autorzy:
    Susmaga, R.
    Słowiński, R.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205913.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    decision rules
    dominance relation
    intelligent information systems
    multi-attribute and multi-criteria classification
    reducts of attributes and criteria
    rough sets theory
    Opis:
    The paper addresses the problem of analysing information tables which contain objects described by both attributes and criteria, i.e. attributes with preference-ordered scales. The objects contained in those tables, representing exemplary decisions made by a decision maker or a domain expert, are usually classified into one of several classes that are also often preference-ordered. Analysis of such data using the classic rough set methodology may produce improper results, as the original rough set approach is not able to discover inconsistencies originating from consideration of typical criteria, like e.g. product quality, market share or debt ratio. The paper presents the framework for the analysis of both attributes and criteria and a very promising algorithm for generating reducts. The algorithm presented is evaluated in an experiment with real-life data sets and its results are compared to those by two other reduct generating algorithms.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 969-988
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
    Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    aksjomatyka
    klasyfikacja wielokryterialna
    kryteria porządkowe
    modelowanie preferencji
    pomiary jednoczesne
    reguły decyzyjne
    zbiory przybliżone
    axiomatization
    conjoint measurement
    decision rules
    multiple criteria classification
    ordinal criteria
    preference modeling
    rough sets
    Opis:
    Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
    Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies