Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cation exchange capacity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analysis of the sorption properties of different soils using water vapour adsorption and potentiometric titration methods
    Autorzy:
    Skic, K.
    Boguta, P.
    Sokolowska, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25797.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    sorption property
    soil
    water vapour adsorption
    potentiometric titration
    cation exchange capacity
    surface area
    physicochemical characteristics
    Źródło:
    International Agrophysics; 2016, 30, 3
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of CEC using fractal parameters by artificial neural networks
    Autorzy:
    Bayat, H.
    Davatgar, N.
    Jalali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25675.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    cation exchange capacity
    prediction
    fractal structure
    fractal theory
    particle size distribution
    artificial neural network
    pedotransfer function
    Opis:
    The prediction of cation exchange capacity from readily available soil properties remains a challenge. In this study, firstly, we extended the entire particle size distribution curve from limited soil texture data and, at the second step, calculated the fractal parameters from the particle size distribution curve. Three pedotransfer functions were developed based on soil properties, parameters of particle size distribution curve model and fractal parameters of particle size distribution curve fractal model using the artificial neural networks technique. 1 662 soil samples were collected and separated into eight groups. Particle size distribution curve model parameters were estimated from limited soil texture data by the Skaggs method and fractal parameters were calculated by Bird model. Using particle size distribution curve model parameters and fractal parameters in the pedotransfer functions resulted in improvements of cation exchange capacity predictions. The pedotransfer functions that used fractal parameters as predictors performed better than the those which used particle size distribution curve model parameters. This can be related to the non-linear relationship between cation exchange capacity and fractal parameters. Partitioning the soil samples significantly increased the accuracy and reliability of the pedotransfer functions. Substantial improvement was achieved by utilising fractal parameters in the clusters.
    Źródło:
    International Agrophysics; 2014, 28, 2
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cation exchange capacity of clay rich soils in relation to mineralogical composition and organic matter content
    Autorzy:
    Dabkowska-Naskret, H
    Jaworska, H.
    Kobierski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1450278.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    organic matter
    capacity
    clay rich soil
    mineralogical composition
    aluminium oxide
    soil component
    clay fraction
    manganese oxide
    soil
    cation exchange
    whole soil
    free iron
    terrestrial ecosystem
    Opis:
    Contribution of clay mineral phase (<2 um) and organic matter to the cation exchange capacity (CEC) of two clayey soils (gleyic black earths from Gniew) was investigated. The XRD analysis showed dominance of illite and mixed laver illite/smectite as well as the presence of smectite, chlorite and trace of kaolinite in the clay fraction of studied soils. CEC of the soils ranged between 22.08-32.64 cmol(+)/kg. After removal of organic matter with 30% H2O2, CEC the above values decreased significantly. However, the CEC of organic and inorganic components is not an additive. This may be explained by the formation of organo-mineral complexes, which might lower the CEC of the soil as a whole.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2001, 50; 113-118
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies