Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "współczynnik Giniego" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dywersyfikacja rolnictwa w Polsce
Diversification of Agriculture in Poland
Autorzy:
Kołodziejczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031606.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dywersyfikacja rolnictwa
modele rolnicze
współczynnik Giniego
diversification of agriculture
farming models
Gini coefficient
Opis:
Relatywnie niedawno dywersyfikacja znalazła się w centrum uwagi polityki rolnej i regionalnej jako sposób na rozwój regionów przez modernizację rolnictwa i środek aktywizacji ludności wiejskiej, ograniczania bezrobocia i podnoszenia komfortu życia ludności na obszarach wiejskich. Znaczenie dywersyfikacji w priorytetach UE wiąże się ze wspieraniem ochrony, zachowania i pielęgnacji krajobrazu, ochrony terenów o specjalnych walorach środowiskowych, kulturowych przed wyludnianiem, zachowania funkcji turystycznych, rekreacyjnych, hydrologicznych oraz wszystkich innych form niekonwencjonalnego wykorzystania przestrzeni wiejskiej. Działania te w rozwoju obszarów wiejskich są zarówno o charakterze gospodarczym 10 (dochodowym), jak również pozaekonomicznym. W skali regionalnej dywersyfikacja może służyć podstawowym celom, takim jak: szacowanie dziedzictwa kulturowego, ochrony przyrody i krajobrazu, ograniczaniu bezrobocia ludności wiejskiej, wykorzystaniu walorów i podwyższaniu atrakcyjności regionów oraz podnoszeniu poziomu stopy życiowej ludności. Dywersyfikacja w rolnictwie jest zgodna z ogólniejszymi celami społecznymi, jakie wynikają z polityki wielofunkcyjnego rozwoju obszarów wiejskich, ale również sprzyja osiąganiu indywidualnych celów rolników. Z punktu widzenia gospodarstwa rolnego i perspektywy rolnika można wyróżnić następujące cele i motywy: powiększenie dochodu osobistego, minimalizacja ryzyka, lepsze wykorzystanie zasobów (kapitału i pracy) oraz zapewnienie rozwoju gospodarstwa rolnego.
Diversification has become a focus of agricultural and regional policies as a path of development for regions by modernising their agriculture, activating the rural population, limiting unemployment, and enhancing the comfort of living in the countryside. The diversification is achieved through an agricultural policy that uses instruments encouraging various types of farming. The following types can be distinguished: conventional, sustainable and organic, as well as farmland afforestation. The goal of this paper is to present the results of a research on the diversification of agriculture in the rural areas of Poland obtained using the Gini coefficient. What determines its diversification there is primarily the intensity of agricultural production organisation. The research confirmed that by diversifying the ways of farming under the influence of economic factors brought into operation by the EU’s Common Agricultural Policy, Polish agriculture keeps adapting ever better to the natural conditions occurring in rural areas.
Źródło:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2016, 262; 9-19
0079-3493
Pojawia się w:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówność a stosunki społeczne: gradacyjne wymiary społecznego zróżnicowania
Inequality and Association: Graduated Dimensions of Social Differentiation
Autorzy:
Karpiński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137695.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
the theory of inter−group relations
the inequality theorem
social inequality
relational inequality
Gini coefficient
associational homogamy
regression through the origin
teoria relacji międzygrupowych
twierdzenie o nierówności
nierówność społeczna
nierówność relacyjna
współczynnik Giniego
homogamia
regresja przez początek układu
Opis:
The article is an attempt to test empirically the inequality theorem, a major theorem in Peter M. Blau's theory of intergroup relations. The theorem states that social inequality is conducive to social integration in the sense that an increase in inequality creates associations between members of different strata, even fairly distant ones, more probable. Social integration is understood broadly here in terms of rates of intergroup relations. A specific definition of the concept was proposed in the framework of the models of relational inequality which are discussed in detail in the article. These models allow for precise definition of the level of social inequality and the extent to which a society is integrated. In the empirical test of the inequality theorem, data from 7 editions of the Polish General Social Survey were used. To assess fit of the model tested, linear regression through the origin was employed. High values of the coefficient of determination obtained by the model indicate its good fit which, in turn, suggests that the inequality theorem is an appropriate description of the relationship between inequality and integration, even though it is highly counterintuitive.
Artykuł podejmuje próbę empirycznej weryfikacji twierdzenia o nierówności, stanowiącego jedno z najważniejszych twierdzeń teorii relacji międzygrupowych Petera M. Blaua. Twierdzenie to orzeka, że nierówności społeczne sprzyjają integracji społecznej w tym znaczeniu, że wzrost nierówności ułatwia formowanie się relacji społecznych między osobami należącymi do różnych warstw, niekiedy znacznie oddalonych od siebie w systemie uwarstwienia. Integracja społeczna jest mierzona częstością występowania takich relacji międzygrupowych, jej szczegółowa definicja została sformułowana w ramach modeli nierówności relacyjnej, omawianych obszernie w artykule. Modele te pozwalają na dokładne określenie poziomu nierówności oraz stopnia integracji społecznej. W teście empirycznym twierdzenia o nierówności posłużyłem się danymi Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego. Do oszacowania zgodności przewidywań teoretycznych z obserwacjami empirycznymi wykorzystałem analizę regresji. Wysokie wartości współczynnika determinacji wskazują na dobre dopasowanie modelu do danych, co oznacza, iż twierdzenie o nierówności, mimo iż jest sprzeczne z potoczną intuicją, poprawnie opisuje zależność pomiędzy nierównością a integracją.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2006, 3(182); 67-97
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies