Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "trwanie życia" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Dynamiczne tablice trwania życia a przeciętna długość życia w Polsce w latach 2008-2018
Dynamic life tables and life expectancy in Poland between 2008–2018
Autorzy:
Jóźwik, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827558.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dynamic life tables
life expectancy
life tables
mortality
dynamiczne tablice trwania życia
przeciętne trwanie życia
umieralność
tablice trwania życia
Opis:
Przy użyciu dynamicznych tablic trwania życia, w artykule zobrazowano zahamowanie tempa wzrostu oczekiwanego trwania życia noworodków w ostatnich latach w Polsce. W tym celu wykorzystane zostały dane z lat 2008–2018 oraz metoda dynamicznego przedłużenia tablic trwania życia zaproponowana przez Franka Dentona oraz Byrona G. Spencera, która zmienia standardowe dla tablic trwania życia założenie o braku zmian prawdopodobieństwa zgonu na założenie stałości dynamik prawdopodobieństwa zgonu. Ta metoda dotychczas nie została opisana w literaturze polskojęzycznej ani użyta w odniesieniu do przekrojowych tablic trwania życia dla Polski. W wyniku zahamowania tempa wzrostu oczekiwanego trwania życia noworodków w latach 2016–2018 widoczne jest skrócenie dynamicznego oczekiwanego trwania życia dla noworodków w 2018 r. o 3,5 roku dla kobiet i 6,6 roku dla mężczyzn w relacji do dynamicznego oczekiwanego trwania życia w 2013 r. Straty w oczekiwanym trwaniu życia są najbardziej widoczne dla młodych i średnio-zaawansowanych grup wiekowych. Ponadto, skrócenie dynamicznego oczekiwanego trwania życia w grupach wiekowych poniżej 80. roku życia jest wyższe dla mężczyzn.
Using dynamic life tables this article illustrates the inhibition of the growth rate of life expectancy in Poland in recent years. In order to do this, the article exploits data from 2008–2018 and the dynamic extension method proposed by Frank Denton and Byron G. Spencer, which changes the assumption of constant death probability to the assumption of constant dynamic change in death probability. This method has not yet been used in the Polish literature or used with Polish life tables. The article finds that due to the inhibition of growth of life expectancy in 2016–2018, the dynamic life expectancy in 2018 shortened by 3.5 years for women and 6.6 years for men in comparison to dynamic life expectancy in 2013. Moreover, the losses in dynamic life expectancy are mostly visible for young and middle-aged groups. Further, the shortening of dynamic life expectancy for age groups below 80 is greater for men.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2020, 178, 2; 147-161
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiana liczby zgonów i trwania życia w latach 2016–2018. Przyczynek do analizy zgonów w Polsce
Deaths and life expectancy in 2016–2018. A contribution to the analysis of deaths in Poland Abstract
Autorzy:
Wróblewska, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827646.pdf
Data publikacji:
2019-12-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mortality increase
life expectancy
decomposition methods
older population
wzrost liczby zgonów
oczekiwane trwanie życia
metoda dekompozycji
osoby starsze
Opis:
Since the 1990s, life expectancy at birth in Poland has increased by over three months on average each year for both sexes. However, in recent years there has been a decrease in life expectancy, and the number of deaths increased by 6% for men and 8% for women between 2016 and 2018. The aim of this study is to identify the subpopulations most sensitive to the recent changes in mortality in Poland. The increase in deaths is described with regard to changes in age distribution of the population and age at death contributing to life expectancy changes in recent years is analysed. The findings serve as a basis for making references to theoretical knowledge and proposals for future research directions as well as recommendations for public statistics and social policy. The increase in the number of deaths is a new phenomenon that cannot be accounted for by the size differences between the cohorts born between the two world wars and during the Second World War or the ageing of the baby-boom generations. The greatest contributors to the decreasing life expectancy are deaths at older age. This and the fast growing population aged 85 years and more indicate a need to devote more research attention to analysing mortality in the oldest age groups. It is also emphasised that the elderly are potentially the most prone to various threats associated with an excessive number of deaths, including inadequate health care funding.
Oczekiwane trwanie życia noworodka w Polsce wzrastało od 1991 do 2016 roku z roku na rok średnio o ponad 3 miesiące. Jednakże w ostatnich latach odnotowano zahamowanie tempa tego wzrostu oraz spadek średniej długości życia, a liczba zgonów w 2018 roku w porównaniu do 2016 roku wzrosła o blisko 6% dla mężczyzn i o 8% dla kobiet. W artykule przeprowadzono analizę wzrostu liczby zgonów w odniesieniu do zmian w strukturze ludności według wieku oraz dokonano dekompozycji różnicy oczekiwanego trwania życia noworodka ze względu na wiek. W sposób szczególny skupiono się na poszukiwaniu subpopulacji najbardziej wrażliwych na obserwowane zmiany w umieralności w Polsce w latach 2016–2018. Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano odniesienia do teorii oraz dalsze kierunki badań i rekomendacje dla statystyki publicznej oraz polityki społecznej. Wykazano, że wzrost liczby zgonów w Polsce w ostatnich latach jest nowym zjawiskiem, którego nie wyjaśniają różnice w liczebności kohort urodzonych w okresie międzywojennym oraz młodszych. Odnotowany wzrost prawdopodobieństwa zgonów głównie osób starszych, w sytuacji znacznego wzrostu liczby osób w wieku 85 lat i więcej w najbliższych latach, wskazuje na konieczność nakierowania większej uwagi badaczy na analizy umieralność w tych grupach wieku. Podkreślono także, że starsze osoby są potencjalnie najbardziej podatne na różne zagrożenia powodujące nadmierną liczbę zgonów, a wśród nich niedofinansowanie usług zdrowotnych.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2019, 175, 1; 9-25
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar rektangularyzacji krzywej przeżycia – stan wiedzy i analiza wyników
Rectangularization of the survival curve: the state of knowledge and analysis of the results
Autorzy:
Wnuk, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827640.pdf
Data publikacji:
2019-12-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rectangularization of the survival curve
mortality compression
modal age at death
maximum life span
dispersion of age at death
rektangularyzacja krzywej przeżycia
kompresja umieralności
dyspersja
wieku w momencie zgonu
normalne trwanie życia
maksymalna długość życia
Opis:
This article is a result of a methodological literature review concerning the compression of mortality and rectangularization of the survival curve concepts. It aims to identify the current state of knowledge – key definitions, existing tools of measurement and analysis of empirical research conducted so far in Europe. The process of gathering and selecting scientific literature is precisely described so that one can easily understand the obtained knowledge synthesis and possibly improve further research. The first part of this paper includes definitions of the rectangularization of the survival curve, its dimensions, and related terminology. Then, 26 measures and indicators of the phenomenon, found in existing scientific literature, are described individually and gathered in a comparative table. Finally, the results of reviewing empirical research of 11 European countries are presented: Sweden, France, Switzerland, Great Britain, the Netherlands, Italy, Finland, Denmark, Norway, Spain, and Poland. The results are further discussed on the example of France. The analysis shows that some of the rectangularization measures are still rarely used empirically, some being only theoretically formulated. Moreover, these studies have small to none representation of some European countries. As a result of this literature review, new interesting paths for further research are formulated.
Artykuł powstał w wyniku metodologicznego przeglądu literatury dotyczącej zjawisk kompresji umieralności i rektangularyzacji krzywej przeżycia. Praca ma na celu identyfikację obecnego stanu wiedzy (kluczowych definicji, dostępnych narzędzi pomiaru) oraz analizę badań empirycznych przeprowadzonych dotychczas dla krajów europejskich. Metoda gromadzenia i analizy literatury naukowej została precyzyjnie opisana dla łatwiejszego zrozumienia uzyskanej syntezy wiedzy oraz potencjalnego ulepszenia dalszych badań. Pierwsza część artykułu uwzględnia definicję rektangularyzacji krzywej przeżycia i jej wymiarów oraz powiązaną terminologię. Następnie opisano 26 miar i wskaźników zjawiska wyszukanych w dotychczasowej literaturze naukowej i zestawiono je w tabeli porównawczej. Wreszcie, przedstawiono wyniki przeglądu badań empirycznych dla 11 krajów europejskich: Szwecji, Francji, Szwajcarii, Wielkiej Brytanii, Holandii, Włoch, Finlandii, Danii, Norwegii, Hiszpanii i Polski. Analiza pokazała, iż empiryczne zastosowanie miar rektangularyzacji jest wciąż rzadkie, a część narzędzi pomiaru dedykowanych zjawisku jest sformułowana wyłącznie teoretycznie. Ponadto, w badaniach tych reprezentacja niektórych krajów w Europie jest znikoma. Rezultatem niniejszego przeglądu literatury jest wskazanie luk badawczych oraz interesujących kierunków dalszych badań.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2019, 175, 1; 27-61
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies