Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "treatment modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Calculation of Critical Temperatures by Empirical Formulae
Autorzy:
Trzaska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355194.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
CCT diagram
modeling
heat treatment
steel
Opis:
The paper presents formulas used to calculate critical temperatures of structural steels. Equations that allow calculating temperatures Ac1, Ac3, Ms and Bs were elaborated based on the chemical composition of steel. To elaborate the equations the multiple regression method was used. Particular attention was paid to the collection of experimental data which was required to calculate regression coefficients, including preparation of data for calculation. The empirical data set included more than 500 chemical compositions of structural steel and has been prepared based on information available in literature on the subject.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 2B; 981-986
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empirical formulas for the calculations of the hardness of steels cooled from the austenitizing temperature
Autorzy:
Trzaska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/356569.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
CCT diagram
modeling
heat treatment
steel
hardness
Opis:
In this paper, the equations applied for the purpose of the calculations of the hardness of continuously cooled structural steels upon the basis of the temperature of austenitizing. The independent variables of the hardness model were: the mass concentrations of elements, the austenitizing temperature and the cooling rate. The equations were developed with the application of the following methods: multiple regression and logistic regression. In this paper, attention was paid to preparing data for the purpose of calculations, to the methodology of the calculations, and also to the assessment of the quality of developed formulas. The collection of empirical data was prepared upon the basis of more than 500 CCT diagrams.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 3; 1297-1302
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empirical Formulae for The Calculation of Austenite Supercooled Transformation Temperatures
Zależności empiryczne do obliczania temperatury przemian austenitu przechłodzonego
Autorzy:
Trzaska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354993.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
CCT diagram
modeling
heat treatment
steel
diagram CCT
modelowanie
obróbka cieplna
stal
Opis:
The paper presents empirical formulae for the calculation of austenite supercooled transformation temperatures, basing on the chemical composition, austenitising temperature and cooling rate. The multiple regression method was used. Four equations were established allowing to calculate temperature of the start area of ferrite, perlite, bainite and martensite at the given cooling rate. The calculation results obtained do not allow to determine the cooling rate range of ferritic, pearlitic, bainitic and martensite transformations. Classifiers based on logistic regression or neural network were established to solve this problem.
W pracy przedstawiono zależności empiryczne do obliczania temperatury przemian austenitu przechłodzonego na podstawie składu chemicznego, temperatury austenityzowania i szybkości chłodzenia. Zastosowano metodę regresji wielorakiej. Opracowano cztery równania, które umożliwiają obliczenie temperatury początku przemiany ferrytycznej, perlitycznej, baini-tycznej i martenzytycznej. Wyniki obliczeń nie pozwalają na wyznaczenie zakresu szybkości chłodzenia, dla których występują przemiany ferrytyczna, perlityczna, bainityczna i martenzytyczna. Do rozwiązania problemu opracowano klasyfikatory stosując regresję logistyczną lub sztuczne sieci neuronowe.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 181-185
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies