Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sztuczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 55
Tytuł:
Twórcze roboty
Autorzy:
Myoo, Sidey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105772.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
twórczość
sztuczna inteligencja
inteligentny robot
struktura
algorytm
ontologia
metafizyka
Opis:
Żyjemy w czasach, w których wzrasta znaczenie sztucznej inteligencji oraz oczekiwanie na coraz bardziej inteligentne systemy. W miarę jak sztuczna inteligencja i inteligentne roboty przejmują od człowieka różne funkcje, pojawiają się pytania o rodzaj i zakres ich działania w stosunku do możliwości człowieka. Proces ten rodzi pytanie, czy można wskazać takie sfery ludzkiej aktywności, które nie mogą być powielone przez inteligentne programy lub roboty? Na pierwszy rzut oka takimi własnościami człowieka jest emocjonalność, uczuciowość i twórczość. W niniejszym artykule analizuję, czy inteligentne roboty mogłyby być twórcze artystycznie i zastępować w tym procesie człowieka. Zakładam, że choć trudno jest w dzisiejszych czasach wskazać nowatorsko twórcze roboty, to równie trudno podawać w wątpliwość fakt, że roboty w jakimś sensie tworzą sztukę. Wprawdzie z dzisiejszej perspektywy natura ludzka jest jeszcze pod tym względem niepowielalna przez roboty i sztuczną inteligencję, ale równocześnie wykracza się w niej coraz bardziej poza postawę antropocentryczną, przyjmując, że twórczość nie jest wyłączną własnością, lecz jedynie właściwością człowieka, i że mówiąc o sztucznej inteligencji, można dopuścić myśl o uprawianej przez nią twórczości.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2016, 2; 115-126
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy inżynier wie, co myśli jego robot?
Autorzy:
Jażyński, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705576.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
filozofia umysłu
kognitywistyka
umysł
sceptycyzm
sztuczna inteligencja
czarna skrzynka
naturalizm
Opis:
W jednym z opowiadań Henry’ego Kuttnera występuje wybitny badacz i wynalazca, który wpada na pomysły tylko wtedy, gdy jest kompletnie pijany. Kiedy się budzi, spostrzega, że znowu coś wymyślił i skonstruował, ale nie ma pojęcia, czym to właściwie jest i co robi. Pod pewnym względem sytuacja kognitywisty jest podobna do zagubienia Kuttnerowskiego bohatera. Kognitywista ma nadzieję na wyjaśnienie, jakie myśli kryje czarna skrzynka lub o czym myśli jego robot. Ale zaglądanie do czarnej skrzynki nic nie da, a nawet nie jest potrzebne, bo inżynier-konstruktor nie jest w lepszym położeniu niż obserwator albo rozmówca robota. Nie podoba mi się ta konkluzja. Na pewno gdzieś się pomyliłem. Tylko gdzie?
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 197-206
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gdzie jesteś, HAL?
Autorzy:
Gryz, Jarek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705532.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
filozofia umysłu
sztuczna inteligencja
kognitywistyka
maszyna myśląca
reprezentacja wiedzy
robotyka
Opis:
Sztuczna inteligencja pojawiła się jako dziedzina badawcza ponad 60 lat temu. Po spektakularnych sukcesach na początku jej istnienia oczekiwano pojawienia się maszyn myślących w ciągu kilku lat. Prognoza ta zupełnie się nie sprawdziła. Nie dość, że maszyny myślącej dotąd nie zbudowano, to nie ma zgodności wśród naukowców, czym taka maszyna miałaby się charakteryzować, ani nawet, czy warto ją w ogóle budować. W artykule starałem się prześledzić dyskusję metodologiczną towarzyszącą sztucznej inteligencji od początku jej istnienia i określić relację między sztuczną inteligencją a kognitywistyką.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 167-184
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy Gödel unicestwił marzenie Leibniza?
Autorzy:
Krajewski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2103009.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
G.W. Leibniz
K. Gödel
mechanizacja myślenia
sztuczna inteligencja
twierdzenia limitacyjne
Opis:
Marzeniem Leibniza było, aby zmechanizować rozumowania tak, by stały się podobne do obliczeń maszynowych. Dzisiejszy sposób ujęcia tego planu to pomysł, by zaprogramować proces rozumowania. Twierdzenie Gödla zakwestionowało realność tego marzenia – nawet w odniesieniu do matematyki. Nie wyklucza ono jednak tego, że cała dostępna ludziom matematyka mogłaby być zaprogramowana przez hipotetyczną nadludzką inteligencję. Zarazem jest widoczne, że od kilkudziesięciu lat rozwijają się komputery, robotyka, sztuczna inteligencja, czyli w praktyce marzenie Leibniza ulega stopniowej realizacji. Ponadto, wbrew wyobrażeniom Leibniza, nawet percepcja jest częściowo symulowana maszynowo. Mimo wielkich sukcesów sztuczna inteligencja napotyka fundamentalne przeszkody. Ich wspólnym mianownikiem jest konieczność uwzględniania kontekstu.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2016, 4; 497-504
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of deformation properties of coal measure sandstones through regression analyses and artificial neural networks
Autorzy:
Köken, Ekin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073875.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
piaskowiec
sztuczna sieć neuronowa
deformacja
sandstone
Zonguldak
deformation properties
regression analysis
artificial neural network
Opis:
The deformation properties of rocks play a crucial role in handling most geomechanical problems. However, the determination of these properties in laboratory is costly and necessitates special equipment. Therefore, many attempts were made to estimate these properties using different techniques. In this study, various statistical and soft computing methods were employed to predict the tangential Young Modulus (Eti, GPa) and tangential Poisson’s Ratio (vti) of coal measure sandstones located in Zonguldak Hardcoal Basin (ZHB), NW Turkey. Predictive models were established based on various regression and artificial neural network (ANN) analyses, including physicomechanical, mineralogical, and textural properties of rocks. The analysis results showed that the mineralogical features such as the contents of quartz (Q, %) and lithic fragment (LF, %) and the textural features (i.e., average grain size, d50, and sorting coefficient, Sc) have remarkable impacts on deformation properties of the investigated sandstones. By comparison with these features, the mineralogical effects seem to be more effective in predicting the Eti and vti. The performance of the established models was assessed using several statistical indicators. The predicted results from the proposed models were compared to one another. It was concluded that the empirical models based on the ANN were found to be the most convenient tools for evaluating the deformational properties of the investigated sandstones.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2021, 66, 4; 523--542
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of artificial intelligence in estimating prime costs of producing machine elements
Zastosowanie sztucznej inteligencji w szacowaniu kosztów własnych wytwarzania elementów maszyn
Autorzy:
Więcek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176226.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
cost estimation
activity based costing
sztuczna inteligencja
szacowanie kosztów
rachunek kosztów działań
Opis:
Using methods of planning automating of production processes as well as artificial intelligence, the methods presented in this paper were constructed for identifying the set value of manufacturing process parameters, which are key to evaluating the costs of the designed elements. The proposed solutions were adapted for systems used under the conditions of unit and small-batch production.
W artykule przedstawiono metody pozwalające na określenie zbiorów wartości parametrów procesu wytwarzania. Mogą stanowić podstawę szacowania kosztów produkcji projektowanych elementów. Stosowano metody automatyzacji projektowania procesów produkcyjnych i metody sztucznej inteligencji. Zaproponowane rozwiązania dostosowano do systemów produkcyjnych funkcjonujących w warunkach produkcji jednostkowej i małoseryjnej.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 1; 43-53
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lepiej chodźmy zapytać robota... (wstęp do technoantropologii)
Autorzy:
Myoo, Sidey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705268.pdf
Data publikacji:
2012-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sztuka elektroniczna
antropologia
ontologia
rzeczywistość
kognitywistyka,sztuczna inteligencja
środowisko elektroniczne
robotyka,bionika
technologia
hybryda
Opis:
Celem artykułu jest zaproponowanie w ramach antropologii filozoficznej dziedziny zajmującej się związkami człowieka z technologią. W tym celu wyróżniono trzy grupy zjawisk, które mogłyby tworzyć taką część antropologii, czyli technoantropologię. Pierwsza grupa określa taki związek człowieka z technologią, który wynika z przeniesienia komunikacji do sieci, względnie jest skutkiem budowania relacji międzyludzkich poprzez użycie Internetu i implementację różnych osobistych treści do sieci. Druga grupa zjawisk dotyczy otaczania się człowieka w świecie fizycznym inteligentnymi urządzeniami oraz wchodzenia z nimi w relacje o zabarwieniu emocjonalnym. Trzecia grupa powstaje w efekcie istnienia bioniki, czyli łączenia biologizmu z technologią. Zasadniczym punktem jest wskazanie na dwie ontologie, które w dzisiejszych czasach stają się podłożem dla opisu rzeczywistości, tj. rzeczywistości świata fizycznego i rzeczywistości rozwijającej się technologii. Artykuł stanowi próbę filozoficznego opisania zarysowanych zjawisk, a także zawiera pytanie o przyszłą naturę człowieka, splecionego coraz bardziej z technologią.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2012, 2; 363-376
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of changes in active binder content on the control system of the moulding sand quality
Autorzy:
Jakubski, J.
Dobosz, S. M.
Major-Gabryś, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380300.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zarządzanie jakością
masa formierska
sztuczna sieć neuronowa
quality management
green moulding sands
artificial neural networks
Opis:
Artificial neural networks are one of the modern methods of the production optimisation. An attempt to apply neural networks for controlling the quality of bentonite moulding sands is presented in this paper. This is the assessment method of sands suitability by means of detecting correlations between their individual parameters. The presented investigations were aimed at the selection of the neural network able to predict the active bentonite content in the moulding sand on the basis of this sand properties such as: permeability, compactibility and the compressive strength. Then, the data of selected parameters of new moulding sand were set to selected artificial neural network models. This was made to test the universality of the model in relation to other moulding sands. An application of the Statistica program allowed to select automatically the type of network proper for the representation of dependencies occurring in between the proposed moulding sand parameters. The most advantageous conditions were obtained for the uni-directional multi-layer perception (MLP) network. Knowledge of the neural network sensitivity to individual moulding sand parameters, allowed to eliminate not essential ones.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 4; 71-74
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artifical neural networks in planning track superstructure repairs
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w planowaniu napraw nawierzchni kolejowej
Autorzy:
Bałuch, H.
Nowosińska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849768.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nawierzchnia kolejowa
planowanie napraw
sieć neuronowa sztuczna
zastosowanie
track superstructure
repair planning
neural network
application
Opis:
The diagnostics of track superstructure, which involves geometric measurements, direct observation and railroad surveillance, provides the basis for making decisions regarding the commencement of repair works. Planning repairs and increasing the probability of making the right decision at the right time also requires knowledge of the basic performance specifications of a given railway line, especially the maximum train speed and the permissible traffic volume. The article discusses a way to plan the repairs of track superstructure using artificial neural networks. It features a description of the process of designing, building and training a neural network, based on which a way to predict the degree of urgency of repairs has been discussed. The conclusions point towards the potential advantages of neurocomputers in the process of track superstructure maintenance.
Diagnostyka nawierzchni kolejowej obejmująca pomiary geometryczne, obserwacje bezpośrednie lub obrazy wizyjne stanowi podstawę do podejmowania decyzji o przystępowaniu do napraw. Planowanie napraw i zwiększenie prawdopodobieństwa trafności podjętej decyzji o właściwym czasie wykonania wymaga też znajomości podstawowych charakterystyk eksploatacyjnych określonej linii kolejowej, głównie zaś maksymalnej prędkości pociągów oraz natężenia przewozów. W artykule przedstawiono możliwość planowania napraw nawierzchni kolejowej przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych. Scharakteryzowano proces projektowania, budowy i uczenia sieci neuronowej, na podstawie którego przedstawiono możliwość predykcji stopnia pilności naprawy. W podsumowaniu przedstawiono możliwości wykorzystania neurokomputerów w procesie utrzymania nawierzchni kolejowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 45-60
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Residual life estimation of fabricated humidity sensors using different artificial intelligence techniques
Autorzy:
Bhargava, C.
Aggarwal, J.
Sharma, P. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201564.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
composite material
artificial intelligence
humidity sensor
accelerated life testing
SEM
materiał kompozytowy
sztuczna inteligencja
czujnik wilgotności
Opis:
Background: a humidity sensor is used to sense and measure the relative humidity of air. A new composite system has been fabricated using environmental pollutants such as carbon black and low-cost zinc oxide, and it acts as a humidity sensor. Residual life of the sensor is calculated and an expert system is modelled. For properties and nature confirmation, characterization is performed, and a sensing material is fabricated. Methodology: characterization is performed on the fabricated material. Complex impedance spectroscopy (CIS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) are all used to confirm the surface roughness, its composite nature as well as the morphology of the composite. The residual lifetime of the fabricated humidity sensor is calculated by means of accelerated life testing. An intelligent model is designed using artificial intelligence techniques, including the artificial neural network (ANN), fuzzy inference system (FIS) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Results: maximum conductivity obtained is 6.4£10−3 S/cm when zinc oxide is doped with 80% of carbon black. Conclusion: the solid composite obtained possesses good humidity-sensing capability in the range of 30–95%. ANFIS exhibits the maximum prediction accuracy, with an error rate of just 1.1%.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 147-154
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comprehensive analysis of reclamation of spent lubricating oil using green solvent: RSM and ANN approach
Autorzy:
Sarkar, Sayantan
Datta, Deepshikha
Chowdhury, Somnath
Das, Bimal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173421.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modelling
optimization
extraction-flocculation
artificial neural network
genetic algorithm
modelowanie
optymalizacja
sztuczna sieć neuronowa
algorytm genetyczny
Opis:
Waste lubricating oil (WLO) is the most significant liquid hazardous waste, and indiscriminate disposal of waste lubricating oil creates a high risk to the environment and ecology. Present investigation emphasizes the re-refining of used automobile engine oil using the extraction-flocculation approach to reduce environmental hazards and convert the waste to energy. The extraction-flocculation process was modeled and optimized using response surface methodology (RSM), artificial neural network (ANN), and genetic algorithm (GA). The present study assessed parametric effects of refining time, refining temperature, solvent to waste oil ratio, and flocculant dosage. Experimental findings showed that the percentage of yield of recovered oil is to the tune of 86.13%. With the Central Composite Design approach, the maximum percentage of extracted oil is 85.95%, evaluated with 80 minutes of refining time, 50.17 C refining temperature, 7:1 solvent to waste oil ratio and flocculant dosage of 3 g/kg of solvent and 86.71% with 79.97 minutes refining time, 55.53 C refining temperature, 4.89:1 g/g solvent to waste oil ratio, 2.99 g/kg of flocculant concentration with Artificial Neural Network. A comparison shows that the ANN gives better results than the CCD approach. Physico-chemical properties of the recovered lube oil are comparable with the properties of fresh lubricating oil.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2022, 43, 2; 119--135
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Early detection of major diseases in turmeric plant using improved deep learning algorithm
Autorzy:
Devisurya, V.
Devi Priya, R.
Anitha, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173642.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
computer vision
turmeric leaf diseases detection
sztuczna inteligencja
wizja komputerowa
wykrywanie chorób liści kurkumy
Opis:
Turmeric is affected by various diseases during its growth process. Not finding its diseases at early stages may lead to a loss in production and even crop failure. The most important thing is to accurately identify diseases of the turmeric plant. Instead of using multiple steps such as image pre-processing, feature extraction, and feature classification in the conventional method, the single-phase detection model is adopted to simplify recognizing turmeric plant leaf diseases. To enhance the detection accuracy of turmeric diseases, a deep learning-based technique called the Improved YOLOV3-Tiny model is proposed. To improve detection accuracy than YOLOV3-tiny, this method uses residual network structure based on the convolutional neural network in particular layers. The results show that the detection accuracy is improved in the proposed model compared to the YOLOV3-Tiny model. It enables anyone to perform fast and accurate turmeric leaf diseases detection. In this paper, major turmeric diseases like leaf spot, leaf blotch, and rhizome rot are identified using the Improved YOLOV3-Tiny algorithm. Training and testing images are captured during both day and night and compared with various YOLO methods and Faster R-CNN with the VGG16 model. Moreover, the experimental results show that the Cycle-GAN augmentation process on turmeric leaf dataset supports much for improving detection accuracy for smaller datasets and the proposed model has an advantage of high detection accuracy and fast recognition speed compared with existing traditional models.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140689
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Integration of Knowledge about the Manufacturing Process of ADI with the Use of Artificial Intelligence Methods
Autorzy:
Mrzygłód, B.
Olejarczyk-Wożeńska, I.
Regulski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/381350.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ADI process
data extraction
artificial neural network
CAPCAST system
ADI
ekstrakcja danych
sztuczna sieć neuronowa
system CAPCAST
Opis:
The authors of this article highlight the need to integrate knowledge about the design process of products made from ADI contained in thematic publications. Integration and centralization of the results can be the basis for the planning and execution of subsequent experiments, covering areas previously unexplored. The integrated knowledge can also give rise to the production of new knowledge by discovering relationships and dependencies that are not visible in single experiments. Attempts were made to construct inference algorithms and systems based on artificial intelligence methods. This article presents the results of the use of artificial neural networks and one of the methods in the area of data mining called regression trees to develop models of the ADI manufacturing process.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 2 spec.; 59-64
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aircraft engine overhaul demand forecasting using ANN
Autorzy:
Kozik, P.
Sęp, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407331.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
eksploatacja
naprawa
remont
części zamienne
artificial neural network
maintenance
repair
overhaul
spare parts forecasting
Opis:
Due to the unpredictable nature for aircraft maintenance repair parts demand, MRO (Maintenance, Repair, Overhaul) business perceive difficulties in forecasting and are currently looking for a superior forecasting solution. This paper deals with techniques applicable to predicting spare part demand replacement during helicopter PZL 10W engine overhaul - operating according to hard - time. The experimental results show new forecasting method based on hard - time as the predicted time of required demand and ANN technique as forecasting models predicted numbers of spare parts. The evolution for a new forecasting method, which will be a predictive error-forecasting model which compares and evaluates forecasting methods, based on their factor levels when faced with intermittent demand show as possibility of big changes in MRO lean manufacturing. The results confirm the continued superiority of the new method, whereas, most commonly leveraged methods such as moving average used by MRO business are found to be questionable, and consistently producing poor forecasting performance.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 2; 21-26
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Kinetics Of Ti-1Al-1Mn Alloy Thermal Oxidation And Charcteristic Of Oxide Layer
Charakterystyka warstw tlenkowych otrzymanych w procesie termicznego utleniania stopu Ti-1Al-1Mn
Autorzy:
Klimecka-Tatar, D.
Borkowski, S.
Sygut, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352549.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Ti-alloy
artificial saliva
kinetic of oxidation
dental alloy
stop tytanowy
sztuczna ślina
kinetyka utleniania
stop dentystyczny
Opis:
The main goal of the study was to carry out the treatment of cyclic oxidation of Ti alloy (Ti-1Al-1Mn) in air atmosphere. Based on measurements of mass gain of titanium alloy samples (Ti-1Al-1Mn) the kinetic oxidation curves during cyclic annealing were determined. The oxidized surface of the titanium alloy was carefully observed with optical microscopy equipment and the geometrical development, shape and surface morphology were defined. The phase composition of the obtained oxide layers on the Ti-alloy with qualitative analysis of the X-ray were defined. Since titanium alloys are among the most widely used metallic materials in dental prosthetics the corrosion measurements in a solution simulating the environment of the oral cavity were carried out. The results confirmed that the used titanium alloy easily covered with oxides layers, which to some extent inhibit the processes of electrochemical corrosion in artificial saliva solution.
W pracy zaprezentowano wyniki badań nad kinetyką narastania warstw tlenkowych w efekcie cyklicznego termicznego utleniania stopu Ti-1Al-1Mn. Zabiegi utleniania przeprowadzono podczas sześciu 1-godzinnych cykli wygrzewania w atmosferze powietrza. Na podstawie pomiarów przyrostu masy próbek ze stopu tytanu (Ti-1Al-1Mn) wyznaczono krzywe kinetyki utleniania. W pracy przedstawiono również obserwacje mikroskopowe utlenionej powierzchni oraz na podstawie jakościowej analizy rentgenowskiej zidentyfikowano składniki strukturalne, będące produktem utleniania powierzchni. Z uwagi na fakt, że tytan i jego stopy są jednymi z najczęściej stosowanych w protetyce dentystycznej materiałami metalicznymi, przeprowadzono również testy korozyjne w środowisku imitującym warunki panujące w jamie ustnej człowieka. Wyniki potwierdziły, że tytan w podwyższonych temperaturach z łatwością pokrywa się warstwami tlenkowymi, które w pewnym zakresie hamują procesy korozyjne w roztworze sztucznej śliny.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2A; 735-738
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 55

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies