Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "szara analiza relacyjna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Optimization on turning parameters of 15-5PH stainless steel using Taguchi based grey approach and TOPSIS
    Optymalizacja parametrów toczenia stali nierdzewnej 15-5PH z wykorzystaniem „szarej” analizy relacyjnej opartej na metodzie Taguchi i metody TOPSIS
    Autorzy:
    Palanisamy, D.
    Senthil, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140141.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    machinability
    PH stainless steel
    Taguchi based grey approach
    TOPSIS
    skrawalność
    stal nierdzewna PH
    szara analiza relacyjna (GRA) oparta na metodzie Taguchi
    Opis:
    The machinability and the process parameter optimization of turning operation for 15-5 Precipitation Hardening (PH) stainless steel have been investigated based on the Taguchi based grey approach and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). An L27 orthogonal array was selected for planning the experiment. Cutting speed, depth of cut and feed rate were considered as input process parameters. Cutting force (Fz ) and surface roughness (Ra) were considered as the performance measures. These performance measures were optimized for the improvement of machinability quality of product. A comparison is made between the multi-criteria decision making tools. Grey Relational Analysis (GRA) and TOPSIS are used to confirm and prove the similarity. To determine the influence of process parameters, Analysis of Variance (ANOVA) is employed. The end results of experimental investigation proved that the machining performance can be enhanced effectively with the assistance of the proposed approaches.
    Optymalizację parametrów procesu toczenia stali nierdzewnej typu 15-5 utwardzanej wydzieleniowo (PH) badano stosując „szarą” analizę relacyjną (GRA) opartą na metodzie Taguchi i metodę rozwiązywania problemów decyzyjnych TOPSIS. Układ planowanych eksperymentów przedstawiono w formie tablicy ortogonalnej L27. Miarami jakości procesu były siła skrawania (Fz ) i chropowatość powierzchni (Ra). Miary te zostały zoptymalizowane w celu poprawy skrawalności. Przeprowadzono porównanie pomiędzy różnymi wielokryterialnymi metodami decyzyjnymi. Zastosowano „szarą” analizę relacyjną (GRA) i metodę TOPSIS by potwierdzić i udowodnić podobieństwo wyników. Zastosowano analizę wariancji (ANOVA) by wyznaczyć wpływy parametrów procesu toczenia. Wyniki końcowe badań eksperymentalnych potwierdzają, że jakość skrawania może być efektywnie podwyższona przy zastosowaniu wspomnianych metod.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2016, LXIII, 3; 397-412
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid GRA-PCA and modified weighted TOPSIS coupled with Taguchi for multi-response process parameter optimization in turning AISI 1040 steel
    Autorzy:
    Mst. Nazma, Sultana
    Nikhil Ranjan, Dhar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1845051.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    grey relational analysis
    principal component analysis
    Taguchi method
    analysis of variance
    cryogenic cooling
    szara analiza relacyjna
    analiza głównych składowych
    metoda Taguchi
    analiza wariancji
    chłodzenie kriogeniczne
    Opis:
    The objective of the present study is to optimize multiple process parameters in turning for achieving minimum chip-tool interface temperature, surface roughness and specific cutting energy by using numerical models. The proposed optimization models are offline conventional methods, namely hybrid Taguchi-GRA-PCA and Taguchi integrated modified weighted TOPSIS. For evaluating the effects of input process parameters both models use ANOVA as a supplementary tool. Moreover, simple linear regression analysis has been performed for establishing mathematical relationship between input factors and responses. A total of eighteen experiments have been conducted in dry and cryogenic cooling conditions based on Taguchi L18 orthogonal array. The optimization results achieved by hybrid Taguchi-GRA-PCA and modified weighted TOPSIS manifest that turning at a cutting speed of 144 m/min and a feed rate of 0.16 mm/rev in cryogenic cooling condition optimizes the multi-responses concurrently. The prediction accuracy of the modified weighted TOPSIS method is found better than hybrid Taguchi-GRA-PCA using regression analysis.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2021, LVIII, 1; 23-49
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization of stope structure parameters in broken rock conditions using grey relational analysis
    Wielo-kryterialna optymalizacja parametrów struktury przodka wybierkowego w warunkach pękania skał przy wykorzystaniu „szarej” analizy relacyjnej
    Autorzy:
    Chen, S.
    Wu, A.
    Wang, Y.
    Cheng, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219180.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    szara analiza relacyjna
    parametry struktury przodka wybierkowego
    pękanie skał
    symulacje numeryczne
    model Taguchi projektowania eksperymentu
    grey relational analysis
    stope structure parameters
    in broken rock conditions
    numerical simulation
    taguchi experiment design
    Opis:
    In order to optimize the stope structure parameters in broken rock conditions, a novel method for the optimization of stope structure parameters is described. The method is based on the field investigation, laboratory tests and numerical simulation. The grey relational analysis (GRA) is applied to the optimization of the stope structure parameters in broken rock conditions with multiple performance characteristics. The influencing factors include stope height, pillar diameter, pillar spacing and pillar array pitch, the performance characteristics include maximum tensile strength, maximum compressive strength and ore recovery rate. The setting of influencing factors is accomplished using the four factors four levels Taguchi experiment design method, and 16 experiments are done by numerical simulation. Analysis of the grey relational grade indicates the first effect value of 0.219 is the pillar array pitch. In addition, the optimal stope structure parameters are as follows: the height of the stope is 3.5 m, the pillar diameter is 3.5 m, the pillar spacing is 3 m and the pillar array pitch is 5 m. In-situ measurement shows that all of the pillars can basically remain stable, ore recovery rate can be ensured to be more than 82%. This study indicates that the GRA method can efficiently applied to the optimization of stope structure parameters.
    W pracy zaproponowano nową metodę optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał. Metoda opiera się na badaniach terenowych, wykorzystuje także badania laboratoryjne oraz symulacje numeryczne. Do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał dla wielu wariantów charakterystyki górotworu wykorzystano ‘szarą’ analizę relacyjną (GRA – Grey Relational Analysis). Uwzględnione czynniki wpływu to wysokość przodka, średnica filarów, rozstaw filarów, rozmieszczenie filarów oraz charakterystyki górotworu: maksymalna wytrzymałość na rozciąganie oraz ściskanie oraz uzysk rudy. Ustawienia czynników wpływu dokonano z wykorzystaniem czterech czynników i dla czterech poziomów wg metody Taguchi planowania eksperymentów; ponadto 16 eksperymentów wykonano z wykorzystaniem symulacji numerycznych. Wyniki ‘szarej’ analiza relacyjnej wskazują, że wartość efektywna dla pierwszego z czynników, czyli rozmieszczenia filarów, wyniosła 0.219. Ponadto, otrzymano następujące optymalne parametry przodka: wysokość przodka 3.5 m; średnica filarów 3.5 m, rozstęp pomiędzy filarami 3 m, rozciągłość filarów 5 m. Pomiary przeprowadzone in situ wykazały, że wszystkie filary zasadniczo powinny zachować stabilność, a uzysk rudy przekroczyć może 82%. Wyniki wskazują, że ‘szara’ analiza relacyjna może być z powodzeniem wykorzystywana do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 269-282
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies