Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statystyki" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Monitorowanie polityki na poziomie regionalnym przez statystykę publiczną
Monitoring of policy at regional level by public statistics
Autorzy:
Rogalińska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031849.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
monitorowanie polityki publicznej
statystyki publiczne
polityka ukierunkowana terytorialnie
STRATEG
monitoring public policies
public statistics
place based policy
Opis:
Ostatnia dekada przyniosła istotną reinterpretację sposobów i narzędzi sty- mulowania rozwoju w wymiarze europejskim, regionalnym i lokalnym, któ- rych odzwierciedleniem jest paradygmat terytorialnej polityki rozwoju (ang. place based policy). Nowe podejście terytorialne ma na celu wzmocnienie spójności terytorialnej, jako narzędzia uwzględniania aspektów przestrzennych w gospodarce, politykach sektorowych planowaniu społecznym i procesach decyzyjnych [Szlachta, Zaucha 2010]. Tworzony nowy model polityki zorien- towany jest na dowartościowanie terytorialnego wymiaru i ukierunkowanie interwencji publicznej na optymalne wykorzystanie aktywów terytorialnych. Spójność terytorialna gwarantuje poprawę spójności społecznej i gospodarczej [Markowski 2009]. Istotne jest przy tym zdefiniowanie barier rozwojowych i przeciwdziałanie zagrożeniom przez projekty strategiczne dedykowane na rzecz rozwoju zrównoważonego terytorialnie.
The aim of the article is to review the activities of public statistics in the realm of monitoring and evaluating regional development. They are driven by growing and changing needs for statistical information that guarantee evaluation of interventions. In order to implement effective solutions and tools in this area, both in the organizational context and in the development of research and analytical facilities, partnership and networking are required. The response of public statistics to the above-mentioned challenges is building comprehensive systems for monitoring public interventions, such as, inter alia, STRATEG – Development Monitoring System – a complex data warehouse, and Public Service Monitoring System – currently being developed. Both projects are a challenge for public statistics due to the complexity of the approach, from the conceptual development to the dissemination of dispersed data, and the need to maintain active and permanent partnerships between data owners and information users.
Źródło:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2017, 268; 71-82
0079-3493
Pojawia się w:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Weibull statistics to quantify property variability in Fe-3Mn-0.8C sinter-hardened structurally inhomogeneous steels
Zastosowanie statystyki Weibulla do ilościowego opisu zmienności własności strukturalnie niejednorodnej stali Fe-3mn-0.8C wytworzonej techniką sinter-hardening
Autorzy:
Ciaś, A.
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352999.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
strength of sintered steels
Weibull statistics
goodness of fit tests
wytrzymałość stali spiekanych
statystyki Weibulla
testy zgodności
Opis:
Low carbon ferro-manganese and graphite powders were admixed to Hoganas sponge, NC100.24, and water atomised, ABC 100.30 and ASC 100.29, iron powders - to produce three variants of sintered Fe-3Mn-0.8C steel. These were pressed into tensile and bend specimens at 660 MPa, sintered in semi-closed containers for 1 hour in dry nitrogen or hydrogen at 1120 or 1250°C and cooled at 64°C/min. Both tensile strength and transverse rupture strength were examined using Weibull statistics. This paper presents the results of a study to develop and evaluate goodness of fit tests for the two- and three-parameter Weibull distributions. The study was initiated because of discrepancies in published critical values for two-parameter Weibull distribution goodness of fit tests and the lack of general three-parameter Weibull distribution goodness of fit tests for properties of PM steels.
Aby uzyskać trzy warianty spiekanej stali Fe-3Mn-0.8C wytworzono mieszanki proszków: niskowęglowego żelazomanganu, grafitu oraz proszków żelaza firmy Hoganas: gąbczastego - NC100.24 i rozpylanych - ABC 100.30 oraz ASC 100.29. Z proszków tych zostały sprasowane, przy ciśnieniu 660MPa, kształtki próbek wytrzymałościowych przeznaczonych do wykonania prób rozciągania i zginania, spieczone następnie w półhermetycznych pojemnikach, w czasie 1 godziny, w suchym azocie lub wodorze, w temperaturze 1120 lub 1250°C, po czym chłodzone z szybkością 64°C/mia Zbadano wytrzymałość na rozciąganie i zginanie otrzymanych próbek przy zastosowaniu statystyki Weibulla. W artykule zaprezentowano wyniki badań mających na celu wykorzystanie i ocenę testów zgodności dla dwu- i trzyparametrowych rozkładów Weibulla. Badania podjęto z powodu rozbieżności publikowanych krytycznych wartości testów zgodności dla dwuparametrowego rozkładu Weibulla oraz ogólnego braku testów zgodności dla trzyparametrowego rozkładu Weibulla, w odniesieniu do własności stali wytworzonych techniką metalurgii proszków.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 4; 1045-1052
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Results of the verification of the statistical distribution model of microseismicity emission characteristics
Wyniki weryfikacji modelu opisującego rozkład statystyczny cech emisji sejsmoakustycznej
Autorzy:
Cianciara, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
emisja sejsmoakustyczna
pękanie górotworu
cechy emisji sejsmoakustycznej
dystrybuanta empiryczna
rozkład Weibull’a
test Kołmogorowa
statystyki wartości maksymalnych
microseismicity emission
rock burst
empirical distribution
Weibull distribution
Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test
hazard analysis
maximum value statistics
Opis:
The paper presents the results of research aimed at verifying the hypothesis that the Weibull distribution is an appropriate statistical distribution model of microseismicity emission characteristics, namely: energy of phenomena and inter-event time. It is understood that the emission under consideration is induced by the natural rock mass fracturing. Because the recorded emission contain noise, therefore, it is subjected to an appropriate filtering. The study has been conducted using the method of statistical verification of null hypothesis that the Weibull distribution fits the empirical cumulative distribution function. As the model describing the cumulative distribution function is given in an analytical form, its verification may be performed using the Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. Interpretations by means of probabilistic methods require specifying the correct model describing the statistical distribution of data. Because in these methods measurement data are not used directly, but their statistical distributions, e.g., in the method based on the hazard analysis, or in that that uses maximum value statistics.
Problematyka oceny stopnia zagrożenia tąpaniami jest niezwykle ważnym zagadnieniem i do tej pory nie w pełni rozwiązanym. Wstrząsy występują głównie w rejonach zrobów (Cianciara & Cianciara, 2006). Mogą również występować na wybiegu ściany, na skutek uginania się stropu (Marcak, 2012), obserwuje się wówczas wzmożoną aktywność pękania górotworu, co jest przyczyną powstawania emisji sejsmicznej. W pracy przedstawiono wyniki badań mających na celu weryfikację hipotezy, że rozkład Weibull’a stanowi właściwy model opisujący rozkłady statystyczne cech emisji sejsmoakustycznej, a mianowicie: energii zjawisk, odstępów czasu między zjawiskami. Przyjmuje się, że emisja, będąca przedmiotem rozważań, wywołana jest naturalnym pękaniem górotworu. Jednak w praktyce rejestrowana emisja, oprócz zjawisk związanych z pękaniem, może zawierać zakłócenia. Dlatego, na potrzebę badania modelu, jest ona poddawana odpowiednim zabiegom celem usunięcia tych zakłóceń. Badanie prowadzone jest metodą statystycznej weryfikacji hipotezy zerowej o zgodności dystrybuant (rozkładów) empirycznych z dystrybuantą zadaną a priori w formie rozkładu Weibull’a. Ponieważ model opisujący dystrybuantę hipotetyczną jest zadany w formie analitycznej, dlatego jego weryfikację można prowadzić stosując test λ Kołmogorowa. Interpretacje prowadzone metodami probabilistycznymi wymagają określenia właściwego modelu opisującego rozkład statystyczny danych pomiarowych. Ponieważ w metodach tych nie wykorzystuje się bezpośrednio danych pomiarowych, lecz ich rozkłady statystyczne, np. w metodzie opartej na analizie hazardu, czy też wykorzystującej statystyki wartości maksymalnych. W trakcie badań stwierdzono, że w około 95% badanych przypadków nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o zgodności rozkładów empirycznych z modelem w formie rozkładu Weibull`a.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 489-496
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies