Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie urodzeń pozamałżeńskich w Polsce w latach 2002-2010
Spatial differentiation of non-marital births in Poland, 2002-2010
Autorzy:
Brzozowska, Zuzanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418279.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
non-marital births
spatial diversity in non-marital childbearing
spatial regression models
Opis:
Since 1950s, the non-marital birth rate has been relatively high in the northern and western Poland, and relatively low in the south of the country. A remarkable increase in the percentage of non-marital births, observed after 1989 and especially in the recent decade did not change this spatial pattern. This article aims to quantify the spatial differentiation of the non-marital birth rate in recent years, between 2002 and 2010. It also attempts to verify three hypotheses, which try to explain the reasons behind the spatial pattern of non-marital childbearing from three different perspectives: the opportunity cost theory, the theory of anomie and historical trauma, and the theory of social influence. The analyses have been conducted on the NUTS-4 level (the Polish powiats) using the standard OLS regression models and the spatial autoregressive models: the spatial lag models and the spatial error models. The results of the multiple models suggest that the spatial pattern of non-marital childbearing can be attributed to social influence and historical trauma rather than to opportunity cost. However, the conclusions are tentative. The subject needs further studies.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2011, 2(160); 59-84
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miasto portowe – struktura, wyzwania funkcjonalne i modele rozwoju
Port City – Structure, Functional Challenges and Development Models
Autorzy:
Krośnicka, Karolina A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021032.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Models of port cities development
port cities
seaports
spatial structure
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 188; 33-46
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accounting for Spatial Heterogeneity of Preferences in Discrete Choice Models
Autorzy:
Budziński, Wiktor
Czajkowski, Mikołaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075414.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
discrete choice experiment
discrete choice models
individual-, region- and population-level parameter estimates
spatial preference heterogeneity
Opis:
There are reasons researchers may be interested in accounting for spatial heterogeneity of preferences, including avoiding model misspecification and the resulting bias, and deriving spatial maps of willingness-to-pay (WTP), which are relevant for policy-making and environmental management. We employ a Monte Carlo simulation of three econometric approaches to account for spatial preference heterogeneity in discrete choice models. The first is based on the analysis of individual-specific estimates of the mixed logit model. The second extends this model to explicitly account for spatial autocorrelation of random parameters, instead of simply conditioning individual-specific estimates on population-level distributions and individuals’ choices. The third is the geographically weighted multinomial logit model, which incorporates spatial dimensions using geographical weights to estimate location-specific choice models. We analyze the performance of these methods in recovering population-, region- and individual-level preference parameter estimates and implied WTP in the case of spatial preference heterogeneity. We find that, although ignoring spatial preference heterogeneity did not significantly bias population-level results of the simple mixed logit model, neither individual-specific estimates nor the geographically weighted multinomial logit model was able to reliably recover the true region- and individual-specific parameters. We show that the spatial mixed logit proposed in this study is promising and outline possibilities for future development.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 1; 1-24
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies