Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "social time" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Collective Memory, Social Time and Culture: The Polish Tradition in Memory Studies
    Autorzy:
    Tarkowska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373245.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-21
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    collective memory
    social time
    culture
    Durkheimian school
    Stefan Czarnowski
    pamięć zbiorowa
    czas społeczny
    kultura
    szkoła durkheimowska
    Opis:
    In Poland, research into collective memory has a long tradition and clear cultural perspective. The author’s aim is to show that this research tradition, which is deeply associated with the legacy of the Durkheimian school, was very strong in Poland in both the prewar and postwar periods, especially in the work of Stefan Czarnowski, the only Polish member of the school. In this perspective, social memory is closely connected with culture and time. In the first part of the paper, the author explains why the relations between social memory, culture, and social time are important for evaluating the Polish research tradition. The second part is dedicated to the works of Stefan Czarnowski, who started the cultural stream in Polish memory studies many years ago. The third part presents the idea of social time, and the relations between the sociology of time and memory studies in Polish sociology. The specificity of Polish studies on collective memory is little known today, especially to foreign researchers, but the tradition is worth remembering.
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2016, 60, 4; 143-160
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pamięć w kulturze teraźniejszości
    Memory in the Culture of the Present
    Autorzy:
    Tarkowska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373281.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-21
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    social time
    culture of the present
    interest in the past (explosion of memory)
    czas społeczny
    kultura teraźniejszości
    zainteresowanie przeszłością
    Opis:
    One of the most substantial interdisciplinary topics in the study of contemporary culture is change in social time, which is expressed in the compression of time (and space) and changing relationships between the past, present, and future. Research and analysis situate the present in an exceptional position in contemporary culture, providing us with the term ‘culture of the present.’ At the same time, however, we are dealing with a phenomenon labeled the ‘explosion of memory’—an astounding multidirectional and multifaceted rise in interest in the past. It is therefore worthwhile to investigate the structures and mechanisms of collective memory, as well as how the past is defined in contemporary culture, from the perspective of time as a social and cultural phenomenon. Questions should be asked regarding the mechanisms that unite the dominance of the present in culture with a rising interest in the past. The perspective of social time reveals that the ‘culture of the present,’ the current dominating forms of memory intensification, and the heightened awareness of the past, are influenced by the same or similar factors. These include new media and communication technologies, as well as consumption and popular culture, which change the structure of time, condense the time horizon, alter the manner in which the past is experienced, and modify the mechanisms of collective memory.
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2016, 60, 4; 121-141
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Construction and Validation of Challenging Job Demands Scale
    Autorzy:
    Makhdoom, Irsa Fatima
    Malik, Najma Iqbal
    Atta, Mohsin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2121373.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Challenging job demands
    time pressure
    cognitive demands
    social load
    university teachers
    Opis:
    Challenging job demands are those which require the use of high energy and thus may impair health but bring positive consequences too. The present study aimed to construct a measure for challenging job demands for university teachers. Methods: The study is based upon the model developed by Makhdoom and Malik (2018) which proposed three challenging job demands including Regulatory Load, Social Load, and Cognitive Demands. On the basis of the literature review, Time Pressure was also studied as a factor. First of all, the authors created an initial item pool of 19 items which were categorized into four factors. The finalized item pool was administered on two independent samples drawn from various universities of Pakistan. In the first stage, the university teachers (N = 201) from three universities of the Punjab province were approached. EFA concluded three-factor and 13 items, which were then administered upon a sample of university teachers (N = 600). Results: The CFA confirmed the three-factor structure of challenging job demands including Time Pressure, Cognitive Demands and Social Load. All the fit indices were within an acceptable range. The values of factor loadings and Cronbach Alpha justified the internal consistency and psychometric soundness of the newly developed measure. Discussion: The study concludes a psychometrically sound scale to measure challenging job demands in university teachers which will be helpful in future studies. The limitations of the study along with suggestions for future research and important theoretical and practical implications are discussed.
    Źródło:
    Polish Psychological Bulletin; 2022, 53, 2; 104-111
    0079-2993
    Pojawia się w:
    Polish Psychological Bulletin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czas społeczny w okresie przemian, czyli o nowych zróżnicowaniach społeczeństwa polskiego
    Social Time in a Period of Change, or on the New Differentiations in Polish society
    Autorzy:
    Tarkowska, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373241.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-21
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Polish society
    systemic transformation
    distribution of time
    social differentiation
    społeczeństwo polskie
    transformacja systemowa
    dystrybucja czasu
    zróżnicowanie społeczne
    Opis:
    The author draws attention to the appearance of a new source of differentiations in Polish society at the beginning of the 1990s—the clearly perceptible and subjective sense of an uneven distribution of time. She uses the varying lifestyles and associated temporal orientations observed by Polish sociologists in the 1970s as a reference point: the conservative style, looking to the past; the innovative style, or susceptibility to change; and the ‘today’ style, that is, an orientation toward the present moment, which is systemically conditioned and predominates in various segments of society. The systemic transformation brought major alterations in attitudes to time and change. A deficit of time became more common, and yet as society accelerated sociologists were surprised to observe an increase in groups of people suffering from too much free time. This was a sign of deep social polarization: a division between successful people, who were keeping up with the changes, and were oriented toward the future—planning, and valuing time as a necessity for the realization of those plans—and marginalized people, who were not actively participating in the changes and had too much time on their hands. For both groups, the change in the distribution of time could have negative consequences. For one group, in spite of the satisfaction of achieving goals, there was fatigue, lack of family time, limited participation in cultural activities, and lack of time for reflection. For the other group, there was unused time as a cause of apathy, passivity, and a sense of social marginalization.
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2016, 60, 4; 105-119
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    W poszukiwaniu demograficznych efektów rządowego programu „Rodzina 500 Plus”
    In Search of Demographic Effects of Polish Government’s “Family 500 Plus” Program
    Autorzy:
    Bartnicki, Sławomir
    Alimowski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134326.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    demografia społeczna
    „Rodzina 500 plus”
    Bayesian StructuralTime Series (BSTS)
    CausalImpact
    social demography
    “Family 500 plus”
    Bayesian Structural Time Series
    (BSTS)
    Opis:
    W artykule oceniamy skutki demograficzne rządowego programu „Rodzina 500 Plus” (500+) za pomocą Bayesowskich Strukturalnych Szeregów Czasowych (ang. Bayesian Structural Time Series; BSTS). Stwierdzamy, że program od jego wprowadzenia do końca 2017 roku w skali miesiąca zwiększył urodzenia o 4,5%, co przełożyło się na średnio 1420 dodatkowych urodzeń w każdym miesiącu. Co oznacza, że jedno urodzenie wiązało się z wydatkowaniem prawie 1,4 mln złotych w ramach programu w tym czasie. W połowie 2019 roku, czyli w momencie rozszerzenia świadczeń na pierwsze dzieci, program nie wykazywał już wpływu na urodzenia. 500+ do końca 2017 roku nie wpłynął na decyzje o posiadaniu pierwszego dziecka. Program wywołał najwięcej urodzeń piątych, trzecich, czwartych i wreszcie drugich. Efekty programu są słabsze w porównaniu do interwencji pronatalistycznych w innych państwach, przy relatywnie wysokich kosztach. Zaproponowany szacunek efektywności programu w przeliczeniu na jedno urodzenie daje w przyszłości możliwość oceny kolejnej interwencji w tym zakresie.
    In this article, we evaluate the demographic effects of the Polish government “Family 500 Plus” program (500+) using Bayesian Structural Time Series (BSTS). We find that the program increased births by 4.5% per month from its introduction to the end of 2017, which translated into an average of 1,420 additional births each month. Meaning that one birth was associated with spending nearly 1.4 million under the program during that time. By mid-2019, when benefits were extended to first children, the program no longer showed an impact on births. 500+ did not affect decisions to have first child by the end of 2017. The program induced most fifth, third, fourth, and finally second births. The program’s effects are weaker compared to pronatalist interventions in other countries, at a relatively high cost. The proposed estimate of the program’s effectiveness per birth provides an opportunity to evaluate another pronatalist intervention in the future.
    Źródło:
    Studia Socjologiczne; 2022, 1; 193-219
    0039-3371
    Pojawia się w:
    Studia Socjologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Big Data in Innovation Research
    Używanie Big Data w badaniach nad innowacjami
    Autorzy:
    Nawojczyk, Maria
    Królewski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/577410.pdf
    Data publikacji:
    2016-09
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Big Data
    social sciences computing
    analysis in real time
    social innovation
    social change
    model to study innovations
    Mixed-Methods Research
    informatyka społeczna
    analiza w czasie rzeczywistym
    innowacje społeczne
    zmiana społeczna
    model badania innowacji
    łączone metody badawcze
    Opis:
    One of the major contemporary trends revolutionizing social-sciences computing is, inter alia, the so-called Big Data effect, meaning fast and multidimensional analyses of large volumes of data. Technologies related to Big Data (Volume, Velocity, Variety) have considerable impact on the tools of contemporary sociologists, providing them with immense data resources in real time. Big Data is a term encompassing all data, the analysis of which may bring quantifi able benefi ts, not only in terms of business but also in science and research. Modern technologies change and greatly impact the methodology of research conducted, giving rise to numerous questions and doubts both strictly methodological and ethical in nature. One of the main challenges related to Big Data is the possibility of using large data agglomerates as early as at the stage of conceptualizing and operationalizing the subject of social-sciences computing. The possibility of transforming raw data into pieces of information, and then into knowledge, may soon become an indispensable and desirable element applied in social engineering in establishing the practical applications of research and in predicting future social phenomena. The latter could be particularly useful in such an important and sensitive fi eld as innovation research. Two cases of innovation: a social and technological ones are discussed in the paper. Using these two cases we will present a model of analyzing innovations in real time. The proposed model is a new approach to study innovations.
    Jednym z głównych, współczesnych trendów przynoszących rewolucyjne zmiany w informatyce społecznej jest efekt Big Data, czyli szybkiej wielowymiarowej analizy wielkich zbiorów danych. Technologie związane z Big Data mają znaczący wpływ na narzędzia badawcze jakimi mogą posługiwać się współcześni socjologowie. Dają im one możliwość dostępu do źródeł danych w czasie rzeczywistym. Big Data to termin odnoszący się do wszystkich danych, których analiza może przynieść policzalne efekty, zarówno w kategoriach ekonomicznych jak i badawczych. Nowe technologie wpływają w znaczącym stopniu na metodologię badań, przynosząc szereg pytań i wątpliwości tak natury metodologicznej jak i etycznej. Jednym z wyzwań związanych z Big Data jest możliwość posługiwania się wielkimi zbiorami danych na wczesnych etapach konceptualizacji i operacjonalizacji problemów i hipotez badawczych. Przekształcanie surowych danych w informacje i wiedzę stanie się nieodłącznym elementem nie tylko inżynierii społecznej ale również praktyki badawczej dającej lepsze możliwości predykcyjne naukom społecznym niż to miało miejsce dotychczas. Te możliwości wydają się szczególnie użyteczne w badaniach nad innowacjami. Przedstawiamy je w szczegółach na dwóch przykładach innowacji – jednej technologicznej i drugiej społecznej. Przykłady te służą nam do zaprezentowania modelu, który stanowi nowe podejście do badania innowacji
    Źródło:
    Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 4(210); 431-450
    0044-1619
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Naukoznawstwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies