Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "shape model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analysis of the Photoacoustic Helmholtz Resonator with Conical-Ended Duct
    Autorzy:
    Suchenek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227182.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Helmholtz resonator
    influence of duct shape
    conical duct model
    Opis:
    The acoustic properties of the photoacoustic Helmholtz cell can be improved by conical modification of the duct ends. The cone profile of the duct ends was studied, and according to the previous work, not all modifications of the parameters provide an increase of the Q-factor of the resonator. The aim of this work is to investigate the influence of the conical modification of the duct using a step-approximated model.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 2; 123-126
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Bending Creep Behaviour of a Powder Metallurgy FeMnSiCrNi Shape Memory Alloy
    Autorzy:
    Ciurcă, Lenuța
    Pricop, Bogdan
    Agop, Maricel
    Bujoreanu, Leandru-Gheorghe
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2125532.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    FeMnSiCrNi shape memory alloy
    bending creep
    creep rate
    multifractal model
    Opis:
    FeMnSiCrNi alloys represent a promising class of FeMnSi-based shape memory alloys (SMAs) characterized by excellent characteristics of formability and corrosion resistance. The present paper is focused on a 68Fe-18Mn-3Si-7Cr-4Ni (mass. %) SMA, produced by powder metallurgy routine, which was tested to creep, using a dual cantilever specimen holder, and analyzed by means of the dedicated software of a dynamic mechanical analyzer. The specimens were tested at five temperatures by applying, at each of them, four bending force values, during 2000 s. The variation of bending creep deflection with time, temperature and force was discussed both from the point of instant value and 1000 s-value. These results enabled plotting a space diagram of stabilized creep rate variation with both applied force and test temperature. In such context, a theoretical model in a multifractal paradigm of motion was built, considering that FeMnSiCrNi shape memory alloy can be assimilated, both structurally and functionally, with a multifractal object. Finally, this model was validated by means of experimental data.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 3; 901--908
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Constitutive modelling and numerical implementation of SMA material with internal loops
    Modelowanie konstytutywne i implementacja numeryczna materiału SMA z pętlami wewnętrznymi
    Autorzy:
    Zbiciak, A.
    Wasilewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230132.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stopy z pamięcią kształtu
    SMA
    model reologiczny
    symulacja dynamiczna
    shape memory alloys
    rheological model
    dynamic simulation
    Opis:
    The article presents a constitutive model for Shape Memory Alloys (SMA) along with result of dynamic simulations of SMA model. The applications of devices incorporating SMA in civil engineering focus mostly on mitigation of the seismic hazard effects in new-build and historical buildings or improvement of fatigue resilience. The unique properties of SMA, such as shape memory effect and superelasticity give promising results for such applications. The presented model includes additional phenomenon of SMA – internal loops. The paper shows the method of formulation of physical relations of SMA based on special rheological structure, which includes modified Kepes’s model. This rheological element, introduced as dual-phase plasticity body, is given in the context of martensite phase transformation. One of the advantages of such an approach is a possibility of formulation of constitutive relationships as a set of explicit differential equations. The application of the model is demonstrated on example of dynamic simulations of three dimensional finite element subjected to dynamic excitation.
    Artykuł przedstawia model konstytutywny stopów z pamięcią kształtu (ang. Shape Memory Alloy – SMA) wraz z wynikami przeprowadzonej analizy dynamicznej. Zastosowanie urządzeń wykorzystujących SMA w dziedzinie inżynierii lądowej skupia się głównie na ograniczeniu skutków odziaływań sejsmicznych w nowo powstających oraz istniejących budynkach, w tym w obiektach historycznych. Odrębnym zagadnieniem, w którym także wykorzystywane są urządzenia z SMA, jest poprawienie trwałości zmęczeniowej elementów konstrukcyjnych. W artykule przedstawiono wybrane możliwości zastosowania urządzeń z SMA w budownictwie. Wykorzystanie SMA do powyższych celów jest możliwe dzięki ich wyjątkowym właściwościom – efektowi pamięci kształtu oraz pseudosprężystości. Prezentowany model konstytutywny uwzględnia także dodatkową właściwość SMA jaką są wewnętrzne pętle histerezy. W artykule przedstawiono metodę formułowania zależności fizycznych SMA na specjalnych strukturach reologicznych wykorzystujących zmodyfikowany model Kepesa (tzw. ciało z dwufazową plastycznością). Definicję tego elementu reologicznego przedstawiono na tle makroskopowego opisu przemian fazowych zachodzących w SMA. Jedną z zalet prezentowanego w artykule podejścia do formułowania zależności fizycznych jest uzyskanie zależności konstytutywnych w postaci jawnych równań różniczkowych. Zastosowanie prezentowanego modelu zostało przedstawione na przykładzie analizy dynamicznej trójwymiarowego elementu skończonego poddanego dynamicznemu wymuszeniu.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 211-232
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CAD models clustering with machine learning
    Autorzy:
    Machalica, Dawid
    Matyjewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139503.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    3D shape matching
    3D shape retrieval
    3D model recognition
    3D shape
    content-based retrieval
    machine learning
    dopasowanie kształtu 3D
    pobieranie kształtu 3D
    rozpoznawanie modeli 3D
    kształt 3D
    pobieranie oparte na treści
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Similarity assessment between 3D models is an important problem in many fields including medicine, biology and industry. As there is no direct method to compare 3D geometries, different model representations (shape signatures) are developed to enable shape description, indexing and clustering. Even though some of those descriptors proved to achieve high classification precision, their application is often limited. In this work, a different approach to similarity assessment of 3D CAD models was presented. Instead of focusing on one specific shape signature, 45 easy-to-extract shape signatures were considered simultaneously. The vector of those features constituted an input for 3 machine learning algorithms: the random forest classifier, the support vector classifier and the fully connected neural network. The usefulness of the proposed approach was evaluated with a dataset consisting of over 1600 CAD models belonging to 9 separate classes. Different values of hyperparameters, as well as neural network configurations, were considered. Retrieval accuracy exceeding 99% was achieved on the test dataset.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2019, LXVI, 2; 133-152
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies