Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sampling frequency" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Dependence of water quality assessment on water sampling frequency : an example of Greater Poland rivers
Wpływ częstości pobierania próbek na wynik oceny stanu części wód : na przykładzie rzek w woj. wielkopolskim
Autorzy:
Loga, M.
Jeliński, M.
Kotamäki, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205473.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water quality
sampling frequency
river monitoring
jakość wody
częstotliwość próbkowania
monitoring rzek
Opis:
Under the EU Water Framework Directive, the status of a surface water body (wb) is determined from a water sampling program. The reliability of this determination partly depends on the frequency of such sampling and is the subject of this paper. Available water quality data were acquired from the national environmental monitoring system in Greater Poland (Wielkopolska). At any given monitoring station, an assumption of normally distributed data was checked for all water quality indicators (wqi) and relevant statistical parameters identified. For particular sampling frequencies, a Monte Carlo simulation model was used to generate synthetic wqi data series from which wb status could be estimated. Assuming that 24 annual measurements of all wqi is the maximum economically affordable sampling frequency and taking this frequency as a reference, it has been shown that in about 22% of cases, a water quality class assessed from sampling at the standard frequency of 12 times per year is inaccurate. In less than 50% of cases was the reference assessment better than classifications based on lower frequencies. Nevertheless, in 33% of cases the indicator class was correctly assessed from measurements taken 4 times annually. The correlation between water quality class assessment and sampling frequency is not simple nor can it be arbitrarily assumed. When choosing the sampling frequency as a basis for reliable water quality assessment it is necessary to take into account characteristics of natural and man-made pressures acting on rivers in their catchments.
Zgodnie z Ramową Dyrektywą Wodną ocena stanu jednolitych części wód jest wyznaczana na podstawie pomiarów monitoringowych. Celem artykułu jest analiza wiarygodności tej oceny w zależności od częstotliwości pobierania próbek. Do analizy wykorzystano dane dotyczące rzek w województwie wielkopolskim, uzyskane z systemu Państwowego Monitoringu Środowiska. Przeprowadzono testy zgodności rozkładów wartości wskaźników jakości wody z rozkładem normalnym, a następnie wyznaczono ich podstawowe charakterystyki statystyczne . Do generowania, na podstawie wyznaczonych rozkładów, syntetycznych serii pomiarowych wskaźników o różnej liczności próbek, zastosowano modele Monte-Carlo. Przyjmując jako częstotliwość referencyjną 24 pomiary w ciągu roku (największą częstotliwością monitoringu, ekonomicznie i organizacyjnie możliwą do realizacji) wykazano, że w 22% przypadków klasyfikacja wskaźników uzyskana na podstawie 12 pomiarów w ciągu roku jest obarczona błędem. W nieco mniej niż 50% przypadków wyniki oceny uzyskane przy zastosowaniu referencyjnej częstotliwości nie mogły być zastąpione pomiarami o mniejszej częstotliwości. W 33% przypadków klasa wskaźnika była prawidłowo wyznaczona na podstawie zaledwie 4 pomiarów w ciągu roku. Związek pomiędzy oceną klasy wskaźnika jakości wody a częstotliwością pobierania próbek jest skomplikowany i nie może być przyjmowany arbitralnie. Przy wyborze częstotliwości próbkowania w monitoringu rzek konieczne jest wzięcie pod uwagę naturalnych i antropogenicznych czynników i presji z obszaru zlewni wpływających na wody rzeczne.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2018, 44, 2; 3-13
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of the sampling frequency from the conveyor on the distribution of average Cu content via Monte-Carlo simulation for copper ore of very variable quality
Wpływ częstotliwości pobierania próbek z przenośnika na rozkład średniej zawartości Cu za pomocą symulacji Monte-Carlo dla rudy miedzi o bardzo zmiennej jakości
Autorzy:
Jurdziak, Leszek
Kawalec, Witold
Król, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218675.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
DISIRE
zmienność okruszcowania
częstotliwość próbkowania
transport przenośnikowy
symulacje
ore grade variation
frequency of sampling
belt conveying
simulation
Opis:
Reconciliation between two copper ore mines transferred ore from one mine to another for processing in enrichment plants generated the need to regularly study the amount and composition of the ore on the conveyor connecting these two mines. To ensure the objectivity of the study, taking composite samples and their analysis was entrusted to a specialized outside laboratory. However, the managing staff of both mines still have doubts whether sampling results reflect correctly content of transported ore especially when the fed is highly variable. In order to investigate how the relatively low sampling rate affects the accuracy and precision of the measurement, the article investigates the hypothetical situation on the linking conveyor with the ore having extremely differentiated mineralization: 80% of almost barren rock (below 0.7% Cu) and 20% of the richly mineralized shale (around 10% Cu). Such ore occurs in some areas of the mine, from which it is fed onto a connecting conveyor. Through simulation techniques it was examined how the frequency of sampling can influence the distribution of the pooled sample results. It turned out that for 16 randomly selected samples in the following 15 minutes time intervals of a working shift, the spread of results around the simulated value is very large. A satisfactory accuracy level for the estimations of mean Cu content in the transported ore is achieved when the samples are collected at 30-second intervals. Only with sampling frequency close to on-line scanner parameters the probability of obtaining estimations with deviation exceeding 10% drops to the level of 2%. In the case of extremely differentiated ore doubts about confidence in the described measurements are fully confirmed, because with over 50% probability a single measurement could be deviated by 50% up and down from the true value.
Uzgodnienia pomiędzy dwiema kopalniami rud miedzi dotyczące przekazania urobku z jednej kopalni do drugiej spowodowało potrzebę regularnego badania jej ilości i składu na przenośniku łączącym obydwie kopalnie. Aby zapewnić obiektywność badania, pobieranie próbek złożowych i ich analizę powierzono wyspecjalizowanemu laboratorium zewnętrznemu. Jednak personel zarządzający obydwoma kopalniami nadal ma wątpliwości, czy wyniki kontroli wyrywkowej odzwierciedlają stan faktyczny. W celu zbadania, w jaki sposób stosunkowo niewielka częstotliwość pobierania próbek wpływa na dokładność i precyzjępomiaru, przeprowadzono symulacje dla transportowanej przenośnikiem rudy o zróżnicowanej minera-lizacji: 80% prawie jałowej skały (poniżej 0,7% Cu) i 20% bogato mineralizowanego łupku (około 10% Cu). Ruda taka występuje w niektórych obszarach kopalni, z której jest podawana na przenośnik łączący. Dzięki zastosowanym technikom symulacyjnym zbadano, w jaki sposób częstotliwość pobierania próbek może wpływać na rozkład zbiorczych wyników próbek. Okazało się, że dla 16 losowo wybranych próbek w kolejnych 15-minutowych przedziałach czasowych zmiany roboczej, rozrzut wyników wokół symulo-wanej wartości jest bardzo duży. Zadowalający poziom dokładności dla oszacowania średniej zawartości Cu w transportowanej rudzie uzyskuje się, gdy próbki są zbierane w 30-sekundowych odstępach. Tylko przy częstotliwości próbkowania zbliżonej do parametrów skanera on-line prawdopodobieństwo uzy-skania szacunków z odchyleniem przekraczającym 10% spada do poziomu 2%. W przypadku niezwykle zróżnicowanej rudy wątpliwości co do ufności w opisane pomiary są w pełni potwierdzone, ponieważprzy ponad 50% prawdopodobieństwie pojedynczy pomiar może być odchylony o 50% w górę iw dółod wartości rzeczywistej.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 1; 151-162
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of single gene multitrait effects in livestock by the use of Gibbs sampling
Autorzy:
Dobek, A
Molinski, K.
Szydlowski, M.
Szwaczkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2042024.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gene
gene frequency
major gene
livestock
Gibbs sampling
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 2000, 41, 4; 275-283
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies