Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "project schedule" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Risk of alterations to project documentation on an example of environmental engineering construction
    Autorzy:
    Rybka, I.
    Bondar-Nowakowska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231510.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    projekt budowlany
    dokumentacja projektowa
    zmiana
    koszt
    harmonogram
    ryzyko
    construction project
    project documentation
    alteration
    cost
    schedule
    risk
    Opis:
    Investor bears responsibility for proper preparation of the investment process. One of his tasks is to prepare the project documentation and obtaina building permit. Frequently, during his work, there are situations and events whose impact interferes with the design solutions. Regardless of reasons, alterations to a project constitute a source of cost risk. In each case, the Investor should be prepared for this type of a risk. Exposure to risk should be taken into account in the planning stage of the investment. Also, a model of investment execution should be chosen at this stage. The type of model is associated with the distribution of risk throughout the project. The aim of this paper is to identify events that generate risk related to alterations to Project Documentation in the context of the selection of the investment execution model.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2013, 59, 4; 499-508
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling the problem of sequencing projects in the contractor’s portfolio of orders
    Modelowanie problemu kolejności realizacji zleceń przedsiębiorstwa budowlanego
    Autorzy:
    Jaśkowski, Piotr
    Biruk, Sławomir
    Krzemiński, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174002.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    planowanie przedsięwzięcia
    proces powtarzalny
    redukcja
    czas przestoju
    brygada robocza
    modelowanie matematyczne
    optymalizacja harmonogramu
    project scheduling
    repetitive process
    idle time
    time reduction
    mathematical modelling
    schedule optimization
    Opis:
    It is a usual practice for a contractor to deliver several projects at a time. Typically, the projects involve similar types of works and share the same pool of resources (i.e. construction crews). For this reason, the company’s portfolio of orders considered for a particular planning horizon can be modeled as a project with repeatable processes to be performed in heterogeneous units located in a number of construction sites. Its scheduling requires determining the best sequence of the resources’ moving from unit to unit while minding the due dates related with particular orders as well as resource continuity constraints. The authors present a model of this scheduling problem in the form of a mixed-integer linear program. The aim is to schedule a portfolio of projects in a way that minimizes the total of the resource idle time-related costs, the indirect costs, and the delay penalties. The model can be solved by means of a general-purpose solver. The model is applied to schedule a portfolio of multifamily housing projects.
    W artykule opracowano model matematyczny umożliwiający przydział brygad roboczych do realizacji poszczególnych procesów, spośród będących w dyspozycji przedsiębiorstwa w przyjętym horyzoncie planowania, a także na ustalenie harmonogramu ich pracy - terminów realizacji przydzielonych im procesów na wznoszonych obiektach. Model ma na celu zapewnienie redukcji łącznych kosztów pośrednich i przestojów w pracy brygad oraz kar umownych. Straty spowodowane przestojami w pracy każdej brygady są obliczane jako iloczyn czasu przestoju po wykonaniu procesu na działce roboczej oraz jednostkowych (dziennych) kosztów przestoju. Wysokość kar umownych jest obliczana jako iloczyn różnicy między czasem realizacji przedsięwzięcia a czasem dyrektywnym oraz jednostkowej kary. W przypadku ukończenia realizacji w czasie krótszym od dyrektywnego wykonawca nie zostanie obciążony karami finansowymi, przyjęto również, że nie uzyska za to bonusu. Zaproponowany sposób doboru zmiennych decyzyjnych oraz zapisu analitycznego ograniczeń problemu o charakterze permutacyjnym pozwolił na sformułowanie modelu w postaci modelu mieszanego całkowitoliczbowego, do którego rozwiązania można stosować dostępne na rynku solvery. Oczywiście dotyczy to modeli problemów o niewielkiej złożoności obliczeniowej, lecz stwarza możliwość opracowania bazy przykładów testowych i weryfikacji jakości tworzonych w przyszłości algorytmów dedykowanych. Zaproponowane podejście do modelowania i rozwiązania problemu szeregowania zleceń przedsiębiorstwa przedstawiono na przykładzie realizacji stanu surowego zamkniętego sześciu budynków wielorodzinnych wznoszonych w technologii monolitycznej (fundamenty, ściany i stropy żelbetowe monolityczne; stropodach z żelbetowych płyt prefabrykowanych z warstwami izolacyjnymi; ściany ocieplone z wykorzystaniem ETICS (External Thermal Inusulation Composite System). Realizacja każdego obiektu wymaga wykonania następujących procesów powierzanych do wykonania odrębnym brygadom branżowym: roboty ziemne i fundamentowe (stan zero), konstrukcja monolityczna żelbetowa (stan surowy), dach, elewacja. Realizacja tych obiektów stanowi portfel zleceń analizowanego przykładowego przedsiębiorstwa w okresie jednego roku.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2022, 68, 3; 307--322
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting index to complete schedule performance indicator in highway projects using artificial neural network model
    Autorzy:
    Jasim, Nidal A.
    Maruf, Shelan M.
    Aljumaily, Hadi S. M.
    Al-Zwainy, Faiq M. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230165.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    projekt autostrady
    sztuczna sieć neuronowa
    wskaźnik wykonania
    harmonogram
    GMDH
    oprogramowanie powłoki
    budżet na zakończenie
    wartość wypracowana
    wartość planowania
    highway project
    artificial neural network
    complete performance indicator
    schedule
    shell software
    budget to completion
    earned value
    planning value
    Opis:
    Inaccurate estimation in highway projects represents a major problem facing planners and estimators, especially when data and information about the projects are not available, and therefore the need to use modern technologies that addresses the problem of inaccuracy of estimation arises. The current methods and techniques used to estimate earned value indexes in Iraq are weak and inefficient. In addition, there is a need to adopt new and advanced technologies to estimate earned value indexes that are fast, accurate and flexible to use. The main objective of this research is to use an advanced method known as artificial neural networks to estimate the TSPI of highway buildings. The application of artificial neural networks as a new digital technology in the construction industrial in Republic of Iraq is absolutely necessary to ensure successful project management. One model built to predict the TCSPI of highway projects. In this current study, artificial neural network model were used to model the process of estimating earned value indexes, and several cases related to the construction of artificial neural networks have been studied, including network architecture and internal factors and the extent of their impact on the performance of artificial neural network models. Easy equation was developed to calculate that TSPI. It was found that these networks have the ability to predict the TSPI of highway projects with a very outstanding saucepan of reliability (97.00%), and the accounting coefficients (R) (95.43%).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 541-554
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies