Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pressure factor" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Cooling of High Heat Flux Flat Surface with Nanofluid Assisted Convective Loop. Experimental Assessment
Autorzy:
Arya, A.
Shahmiry, S.
Nikkhah, V.
Sarafraz, M.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139852.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ZnO nanoparticle
pressure drop
heat transfer coefficient
friction factor
nanocząstki ZnO
spadek ciśnienia
współczynnik przenikania ciepła
współczynnik tarcia
Opis:
Experimental investigation was conducted on the thermal performance and pressure drop of a convective cooling loop working with ZnO aqueous nanofluids. The loop was used to cool a flat heater connected to an AC autotransformer. Influence of different operating parameters, such as fluid flow rate and mass concentration of nanofluid on surface temperature of heater, pressure drop, friction factor and overall heat transfer coefficient was investigated and briefly discussed. Results of this study showed that, despite a penalty for pressure drop, ZnO/water nanofluid was a promising coolant for cooling the micro-electronic devices and chipsets. It was also found that there is an optimum for concentration of nanofluid so that the heat transfer coefficient is maximum, which was wt. % = 0.3 for ZnO/water used in this research. In addition, presence of nanoparticles enhanced the friction factor and pressure drop as well; however, it is not very significant in comparison with those of registered for the base fluid.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2017, LXIV, 4; 519-531
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of snow and wind loads combinations based on meteorological data
Analiza kombinacji obciążenia śniegiem i wiatrem na podstawie danych meteorologicznych
Autorzy:
Żurański, J. A.
Sobolewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231080.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obciążenie śniegiem
ciśnienie prędkości wiatru
rozkład prawdopodobieństwa
kombinacja oddziaływań
współczynnik do kombinacji
snow load
wind velocity pressure
probability distribution
combination of actions
combination factor
Opis:
The objective of this paper is to present a probabilistic method of analyzing the combinations of snow and wind loads using meteorological data and to determine their combination factors. Calculations are based on data measured at twelve Polish meteorological stations operated by the Institute for Meteorology and Water Management. Data provided are from the years 1966 - 2010. Five combinations of snow load and 10-minute mean wind velocity pressure have been considered. Gumbel probability distribution has been used to fit the empirical distributions of the data. As a result, the interdependence between wind velocity pressure and snow load on the ground for a return period of 50 years has been provided, and the values of the combination factors for snow loads and wind actions are proposed.
W artykule przedstawiono metodę probabilistycznej analizy kombinacji obciążenia śniegiem i wiatrem na podstawie danych meteorologicznych oraz ustalenia wartości współczynników do kombinacji tych oddziaływań. W obliczeniach wykorzystano dane pomiarowe z 12 polskich stacji meteorologicznych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowego Instytutu Badawczego z lat 1966 – 2010. Dane pomiarowe wybrano przy założeniu, że pochodzą one z tego samego roku klimatycznego, trwającego od 1 października do 30 września. Przy takim założeniu wartość maksymalna zimowa obciążenia śniegiem gruntu jest jednocześnie wartością maksymalną roczną. Maksymalne prędkości wiatru, średnie 10.minutowe, występują w Polsce zwykle od jesieni do wiosny; służą one do wyznaczania wartości charakterystycznych. Przyjęcie rocznego przedziału czasu od 1 października do 30 września jako jednostkowego czasu obserwacji jest więc tu również uzasadnione.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 4/II; 205-230
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies